IBM Environmental Intelligence es una plataforma basada en la nube que emplea datos geoespaciales, meteorológicos y climáticos exclusivos y de terceros.
Las organizaciones de los sectores público y privado son cada vez más vulnerables ante los retos operativos relacionados con el clima, los daños a los activos y las interrupciones de la cadena de suministro. Las organizaciones infrautilizan y comprenden mal los datos ambientales, lo que limita su potencial como un recurso estratégico.
IBM Environmental Intelligence dota a las organizaciones de datos geoespaciales seleccionados, modelos ajustados e insights impulsados por IA para afrontar estos desafíos. Integra datos de fuentes multidimensionales para proporcionar:
IBM se enorgullece de presentar la nueva plataforma, IBM Environmental Intelligence, diseñada para proporcionar a los científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones, conjuntos de datos ambientales.
Acceda y aproveche los datos ambientales y geoespaciales para impulsar sus proyectos de negocio con API, lo cual ayuda a sus desarrolladores a analizar perfectamente el riesgo de incendios forestales, optimizar el uso de la energía, evaluar la huella de carbono, y más.
Utilice los amplios servicios de analytics y consulta geoespacial temporal para agilizar los procesos y tener fácil acceso a insights valiosos.
Obtenga el contexto histórico del clima con API, el cual proporciona forecast data resumido sobre corrientes reticuladas, agricultura y energía para pronosticar resultados comerciales a futuro.
Obtenga datos con resoluciones espaciales y temporales flexibles mediante el uso de conjuntos de datos públicos o comerciales para analizar el riesgo de incendios forestales, las imágenes de la superficie, elevación de la tierra y los reflejos atmosféricos.
Emplee las API de emisiones GEI de Carbon Performance Engine para calcular las emisiones internas y de la cadena de suministro, lo que proporciona una visión completa del footprint de su huella de carbono.
Calcule la biomasa en la superficie de varias áreas boscosas mediante el uso de API para evaluar el impacto de la deforestación en la retención de carbono y compárela con datos históricos.
La empresa de servicios públicos de electricidad puede predecir las interrupciones con datos meteorológicos para optimizar el mantenimiento y los horarios del personal, minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la satisfacción del cliente.
Las empresas de alimentos pueden emplear los datos de la huella de carbono para monitorear las cadenas de suministro, ayudar a garantizar el control de calidad y cumplir con los objetivos de sustentabilidad para satisfacer la demanda de los consumidores.
El gobierno puede asesorar a la población durante desastres y pandemias por medio de datos sanitarios y meteorológicos para entender la propagación de enfermedades y los riesgos climáticos.
Los agrónomos confían en la salud de los cultivos y la información sobre el clima para ayudar a los productores a tomar decisiones informadas y minimizar el impacto del clima en el rendimiento.
Los prestamistas pueden mejorar la puntuación del riesgo crediticio y las aseguradoras pueden advertir a los asegurados sobre los riesgos de usar analytics predictivo para reducir las pérdidas y aumentar la eficiencia.