IBM Cloud Pak for AIOps - Características

Diseñe una cadena de herramientas integrada e impulsada por IA para la gestión de DevOps

Despliegue IA avanzada y explicable en toda su cadena de herramientas de operaciones de TI (ITOps) para evaluar, diagnosticar y resolver incidentes con confianza en cargas de trabajo de importancia fundamental.IBM Cloud Pak® for AIOps adopta un enfoque único de ITOps centrado en las aplicaciones que le ayuda a automatizar los procesos de TI que requieren mucho trabajo y a mitigar de forma proactiva los eventos de alto impacto.

Agrupación de eventos

Identifique las causas principales y consulte incidentes similares para arreglos más rápidos

Cuando se produzca cualquier evento, agrupe automáticamente los eventos para identificar otros existentes que compartan la misma causa principal.Cuando surja un incidente, vea automáticamente los incidentes mejor clasificados que sean similares a la descripción del incidente dado, enfocando así sus esfuerzos y su capacidad para centrarse más rápidamente en la resolución correcta.

Detección de anomalías

Utilice el análisis sintáctico automático para una detección más temprana en registros y alertas

El análisis sintáctico automático detecta las anomalías antes que las alertas basadas en reglas.Cuando se detecta una anomalía, el servicio de historial genera un ticket, un chat o una alerta en el servicio de chat de su elección, que luego se rellena con los datos históricos de los tickets y pruebas de las herramientas del dominio.Esto significa que las correcciones prescriptivas llegan en una sola experiencia y no a partir del monitoreo de múltiples pantallas, proporcionando el contexto que los equipos necesitan para monitorear los entornos de forma proactiva.

Procesamiento del lenguaje natural

Aproveche el procesamiento del lenguaje natural para mejorar las operaciones predictivas

Procese automáticamente los datos de entrada de fuentes no estructuradas como registros, tickets y chats, extrayendo los textos más informativos para enriquecer las alertas predictivas obtenidas del análisis de sus datos operativos.

Localización de incidentes

Encuentre rápidamente las causas principales, reduciendo el tiempo de corte de energía y el impacto

Derive el componente de la falla principal y el radio de explosión de los componentes afectados para comprender el contexto, aislar y resolver los problemas en tiempo real mediante el asesoramiento prescriptivo adecuado y las acciones de corrección automatizadas.

Acciones prescriptivas para los equipos

Solucione los problemas antes de que afecten a los usuarios

Emplee IA explicable que asesore a los equipos con base en las aportaciones de todo DevOps, ayudando potencialmente a los equipos a arreglar un corte de energía más rápido al brindarles aprendizajes de cortes o incidentes anteriores.

Corrección de riesgos de cambio

Valide las políticas durante el desarrollo con informes de riesgos generados por IA

Los cambios de programación y configuración son los factores que más contribuyen a los incidentes de TI.Los modelos de aprendizaje profundo de IBM descubren las relaciones entre los cambios y proporcionan predicciones de riesgo, con lo que los operadores reciben alertas proactivas que incluyen pruebas basadas en datos históricos.

Integración de herramientas

Integre con su cadena de herramientas existente

Conecte datos de aplicaciones procedentes de fuentes estructuradas y no estructuradas en toda su pila, independientemente del proveedor o de la infraestructura subyacente.

Automatización de la infraestructura

Elimine el trabajo y optimice el rendimiento del equipo de TI

Automatice el aprovisionamiento de TI, la gestión de la carga de trabajo, la orquestación, las tareas y los eventos.Implemente el autoservicio para su equipo de TI, descubra continuamente el estado más reciente de su entorno, imponga la conformidad y optimice el rendimiento y la utilización de su entorno mediante devoluciones de cargas e informes.

Automation foundation

Construya una vez y reutilice

Un conjunto de componentes comunes de IA y automatización impulsan cada IBM Cloud Pak y proporcionan integraciones ricas en seguridad entre ellos, para que pueda crear una vez y luego reutilizar en su negocio y operaciones de TI.Los componentes clave incluyen:

Minería de procesos para identificar tendencias, patrones y detalles de cómo se desarrolla un proceso
Minería de tareas para encontrar oportunidades de RPA bajas
Automatización robótica de procesos para automatizar tareas repetitivas
Repositorio unificado de activos para almacenar y compartir artefactos de automatización reutilizables
Centro único de eventos para procesar datos de eventos en tiempo real y alimentar el aprendizaje automático

IA personal e interactiva

Ofrezca a los trabajadores su propia IA interactiva (en herramientas que ya utilizan, como correo electrónico, calendarios y software de colaboración Slack) para ayudarlos a realizar tareas rutinarias y críticas más rápido. Inicie el trabajo fácilmente a través del chat y, a continuación, un poderoso motor de IA se pondrá a trabajar combinando habilidades preempaquetadas basadas en el conocimiento de la organización y las interacciones previas.

Implemente en cualquier lugar

Automation Foundation e IBM Cloud Pak son un software en contenedores que se ejecuta en Red Hat® OpenShift®, una plataforma Kubernetes específica para las empresas. Estos contenedores están listos para implementarse en cualquier lugar: nube híbrida, multinube y edge. Red Hat OpenShift ofrece un punto de control para simplificar la orquestación en todos sus entornos.

IBM certifica y administra las plantillas de contenedores para automatizar el ciclo de vida del software, desde la configuración hasta la supervición, el escalamiento, el cumplimiento y la aplicación de parches. Las técnicas de fortalecimiento de la seguridad reducen la posibilidad de vulnerabilidades comunes.

Dé el siguiente paso

Vea cómo nuestras capacidades de AIOps pueden mejorar sus operaciones de TI.

Notas de pie de página

Slack es una marca registrada y una marca de servicio de Slack Technologies, Inc.