IBM Cognitive Agent Assist (CAA) es un sistema de procesamiento de lenguaje natural basado en el aprendizaje profundo. Admite la implementación como SaaS y local. Por un lado, gracias a la tecnología de procesamiento de lenguaje natural eficiente, el sistema CAA puede comprender mejor las intenciones de los usuarios finales. Por otro lado, proporciona métodos más completos para recuperar información útil en la plataforma empresarial.
Gestión y orquestación de varios chatbots
Adopción del servicio Watson Conversation. servicio de conversación local, etc.
Gestión del conocimiento para preguntas frecuentes y datos no estructurados; control de calidad abierto basado en Knowledge Graph (aclaración de preguntas, consulta y razonamiento)
Curaduría y análisis de comentarios
Análisis e informes para comprender el comportamiento de los usuarios
Marco de integración con sistemas empresariales
Problema
- Responder muchas preguntas sobre políticas de RR. HH. impidió que el personal de RR. HH. hiciera un trabajo más valioso
- Los agentes del centro de atención telefónica del servicios de asistencia de TI dedicaron mucho tiempo a las mismas preguntas repetidas
Solución
- El chatbot de RR. HH. maneja problemas de políticas de RR. HH. y se integra con el sistema de RR. HH. y WeChat
- Chatbot del servicio de asistencia de TI integrado con el sistema de respuesta de voz interactiva (IVR) que admite voz/texto a texto/voz e integrado con el sistema de tickets
- Base de conocimientos construida
Problema
- Costos laborales elevados y trabajo repetitivo para que RR. HH. responda con seriedad preguntas homogéneas de los empleados de la empresa
- Diferentes políticas de RR. HH. en diferentes regiones, los empleados de todo el país no pueden obtener una respuesta precisa a tiempo
Solución
- Chatbot de RR. HH. integrado con múltiples sistemas de negocio, sistema e-HR y aplicación móvil
- El análisis de Big Data brinda un servicio de consultoría salarial para personal y gerentes de RR. HH
- Base de conocimientos construida
Problema
- Experiencia de usuario que dista de ser óptima debido a la larga espera para que los agentes den una respuesta precisa
- Mucho tiempo para capacitar a los nuevos agentes y familiarizarse con procesos y políticas complicados
Solución
- Integración con los principales procedimientos rutinarios complejos del cliente en diálogos interactivos simplificados e intenciones diferenciadas
- Información estratégica proactiva y enlaces a respuestas de preguntas
- Los flujos de diálogo complejos permiten a los agentes nuevos navegar por las complejas consultas de los clientes de forma rápida y sencilla