La adopción de la IA generativa ha cambiado los flujos de trabajo tradicionales y las expectativas de los clientes en la industria de los seguros y en otros sectores. Los asegurados esperan ahora una experiencia del cliente de mayor nivel y, con las capacidades de la IA, no hay razón para que las empresas de seguros no puedan ofrecerla, desde la gestión de siniestros y riesgos hasta la fijación de precios y los procesos empresariales.
¿En qué casos de uso puede la IA generativa aportar más valor a las compañías de seguros?
- Experiencia del cliente: los agentes virtuales con IA pueden ayudar a los asegurados con evaluaciones de riesgos y asesoría en tiempo real, e incluso ofrecerles indicaciones sobre los pasos a seguir en el procesamiento de reclamaciones
- Desarrollo de aplicaciones y operaciones de TI: la automatización ofrece más rendimiento, ciberseguridad, sustentabilidad y fiabilidad de las aplicaciones, con una modernización impulsada por IA que mantiene actualizados los productos de seguros
- Mano de obra digital: la IA generativa ayuda a los trabajadores a completar las tareas más rápidamente, lo que mejora la calidad de sus resultados, desde la suscripción hasta la gestión de reclamaciones
La suite de soluciones de seguros de IBM aprovecha los datos y la IA confiable en sectores como los seguros comerciales, los seguros de accidentes, los seguros de vida, la gestión de riesgos y la atención médica, por citar algunos. Siga leyendo para saber cómo la modernización y automatización de los sistemas de nube híbrida pueden aumentar la flexibilidad, la resiliencia y la eficiencia.
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