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Potencie sus aplicaciones, analytics e IA con cualquier dato en un data lakehouse abierto
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Soluciones de data lake y data lakehouse e IBM

Los lagos de datos y los lakehouses de datos proporcionan un repositorio centralizado para gestionar grandes volúmenes de datos. Sirven como base para recopilar y analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en su formato nativo para su almacenamiento a largo plazo y para generar información y predicciones. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, pueden procesar videos, audio, registros, textos, redes sociales, datos de sensores y documentos para impulsar aplicaciones, análisis e inteligencia artificial. También se pueden crear como parte de una arquitectura de tejido de datos para proporcionar los datos correctos, en el momento adecuado, independientemente de dónde residan.

Los lagos de datos basados en Hadoop fueron un intento de abordar estas nuevas cargas de trabajo, pero requerían habilidades difíciles de encontrar para desarrollar aplicaciones y gestionar las plataformas. Los lagos de datos están siendo reemplazados en su gran mayoría por un nuevo enfoque arquitectónico llamado lakehouse de datos.

Cómo resolver los desafíos actuales de los datos con una arquitectura de lakehouse de datos

 

Ahora disponible: watsonx.data

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IBM se nombró como líder en Forrester Wave™: Administración de datos para analytics, primer trimestre de 2023
Beneficios de un data lakehouse  Escale los analytics e IA

Reduzca el costo y el tiempo para obtener información y aumente la confianza y seguridad de los datos utilizados para aplicaciones, análisis e IA con una arquitectura de datos moderna. Identifique nuevos patrones y tendencias para mejorar las operaciones y ofrecer nuevas ofertas.

Simplifique y facilite el acceso a datos

Acceda a lagos de datos y almacenes de datos existentes en entornos locales o en la nube e intégrelos con nuevos datos para desbloquear información y oportunidades con un enfoque moderno de lakehouse de datos y tejido de datos.

Ser ágil, eficiente y escalable

Aporte valor empresarial y reduzca la complejidad de la gestión de datos. Comience poco a poco y escale a través de casos de uso e implementaciones (en la nube, híbridas y en entornos locales).

Acelere el tiempo para obtener insights confiables

Controle la privacidad y la seguridad de los datos con la gobernanza y la gestión de metadatos integradas. Gestione de forma centralizada e implemente globalmente con soluciones de gobernanza para toda la compañía.

Acelere el despliegue y evite la dependencia (lock-in)

Asóciese con IBM para acelerar los despliegues en entornos híbridos y multinube. Admita todos los tipos de datos y casos de uso con código abierto, estándares abiertos e interoperabilidad con IBM y servicios de terceros.

Reduzca el costo de analytics

Aproveche el cómputo y el almacenamiento de menor costo, además de los motores de análisis adecuados para su propósito, que escalan de forma dinámica para ampliarlos o reducirlos, combinando la carga de trabajo correcta con el motor de análisis correcto.

El enfoque de data lakehouse de IBM

Watsonx.data hace posible que las empresas escalen los análisis y la IA con un almacén de datos apto para su propósito, construido sobre una arquitectura de lakehouse abierta, respaldada por consultas, gobernanza y formatos de datos abiertos para acceder a los datos y compartirlos. Con watsonx.data puede conectarse a los datos en minutos, obtener rápidamente información confiable y reducir sus costos de almacén de datos. Ahora disponible como servicio en IBM Cloud y AWS y como software en contenedores.

Más información sobre watsonx.data
Explicación de lakehouse de datos

Conozca una solución moderna para entornos de datos distribuidos: el data lakehouse.

¿Qué es Presto?

Conozca el motor de consultas de código abierto rápido y flexible disponible con watsonx.data.

Los desafíos actuales de la arquitectura de datos

Los desafíos del mundo real a los que se enfrentan las organizaciones con el big data hoy en día son multifacéticos.

Nuevo enfoque estratégico para el análisis

Los desafíos de datos actuales requieren un nuevo enfoque estratégico para la gestión de datos.

Bases de datos de IBM en AWS

Abordar los desafíos de datos de la IA con las bases de datos de IBM en AWS.

Póngase en marcha

Programe una llamada individual sin costo con IBM para explorar las soluciones de data lakehouse

Más información ¿Qué es un lago de datos? ¿Qué es un lago de datos? ¿Qué es un almacén de datos? ¿Qué es Hadoop? ¿Qué es Apache Spark? ¿Qué es un mercado de datos? ¿Qué es ETL? ¿Qué es la gestión de datos? ¿Qué es un tejido de datos?