Inicio Casos de Estudio Wipro Transformación del servicio de atención al cliente para agilizar la resolución de problemas, reducir los tiempos de espera y mejorar la eficacia
Wipro + IBM
watsonx.ai renderizado digital
Optimización de las operaciones de atención al cliente

Wipro, una empresa multinacional de consultoría de TI y servicios de procesos de negocio, atiende a muchos clientes empresariales en el espacio del centro de contacto. Se encuentra con muchos clientes con presupuestos limitados donde la capacidad autorizada de los centros de contacto no suele ser suficiente para manejar la carga de llamadas entrantes. Esto genera desafíos, tales como:

  • Largos tiempos de espera
  • Enrutamiento de llamadas ineficiente
  • Necesidad de agentes humanos adicionales
  • Procesos que consumen mucho tiempo, como generar cartas de cierre de quejas y revisar las transcripciones de chat

Estos desafíos dan como resultado una disminución de la satisfacción del cliente, mayores costos operativos y una utilización subóptima de los recursos del centro de atención telefónica.

Revolucionar la atención al cliente

Mediante la tecnología IBM® watsonx.ai, Wipro creó varios aceleradores de servicio al cliente impulsados por IA  que pueden revolucionar las operaciones de servicio de contacto de los clientes. IBM watsonx.ai es una plataforma de IA y datos, una solución integral impulsada por IA generativa. Esta combinación de capacidades aborda desafíos comunes de atención al cliente y ofrece las siguientes características clave:

  • Autoservicio basado en correo electrónico, que permite a los clientes enviar consultas por correo electrónico: watsonx.ai automatiza las respuestas a preguntas rutinarias mientras escala problemas más complejos para la intervención humana. Esto se traduce en una reducción de los tiempos de espera de los clientes y una carga de trabajo más ligera en el centro de atención telefónica.

  • Enrutamiento inteligente de llamadas, que mejora la eficiencia del centro de atención telefónica clasificándolas en función de las interacciones iniciales del usuario. Una mayor capacitación puede mejorar la precisión de la clasificación de llamadas, garantizando que estas se dirijan a las colas más adecuadas. Así se reducen las transferencias de llamadas, lo que se traduce en tiempos de espera más cortos y resoluciones de problemas más rápidas.

  • El asistente de agente virtual, que está equipado con conocimientos de guías de solución de problemas, preguntas frecuentes e interacciones pasadas, lo que agiliza los flujos de llamadas y minimiza la necesidad de intervención humana. Esto reduce los tiempos de espera, el volumen de llamadas y la necesidad de agentes humanos, lo que, en última instancia, conduce a un ahorro de costos.

  • La asistencia de agente, que emplea IA generativa para apoyar a los agentes humanos en tiempo real mediante respuestas, análisis de los sentimientos de los usuarios y recomendación de soluciones. Esto eleva el rendimiento de los agentes, reduce los tiempos de manejo de llamadas y mejora la satisfacción general del cliente.

  • La característica de cartas de cierre de quejas, que automatiza la generación de estas cartas con un resumen de la información de varias fuentes. Esto acelera el proceso de resolución de quejas y genera importantes ahorros de tiempo y costos para la organización.

  • Resumen de chat, que simplifica el análisis de las transcripciones de chat, lo que reduce los tiempos de manejo de llamadas cuando se transfieren y mejora la satisfacción del cliente. También agiliza las evaluaciones posteriores a la llamada para los gerentes.

En general, Wipro AI Practice, junto con watsonx.ai, ofrece una solución integral para optimizar la atención al cliente, agilizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente, al tiempo que ofrece importantes ahorros de costos para las organizaciones.  Los beneficios incluyen

30 % de reducción en tiempos de espera, lo que resulta en una mayor satisfacción del cliente 20 %-40 % de las llamadas ahora están automatizadas, lo que genera ahorros de costos y una mejor utilización de los recursos
La atención al cliente es directamente proporcional a la satisfacción del cliente. Watsonx.ai está alquimizando la atención al cliente como nunca antes, lo que permite a los expertos entrenar, validar, ajustar y desplegar IA generativa, modelos fundacionales y capacidades de aprendizaje automático con facilidad, y construir aplicaciones de IA en una fracción del tiempo con una fracción de los datos. El equipo de Ecosystem Engineering SI Lab ha sido fundamental para demostrar el poder de las alianzas, una vez más, con Wipro. Soumitra Limaye Director Ecosystem Engineering SI Lab
Al entregar muchos compromisos de IA de Watson a escala en esta área, Wipro tiene bastante que ofrecer con respecto a la innovación de IA para centros de contacto. Sobre la base de nuestra larga alianza con IBM, y en sintonía con la pasión de Wipro por llevar lo mejor en innovación de IA generativa a nuestros clientes, aumentamos aún más nuestras soluciones y aceleradores de IA en watsonx. Nuestro objetivo es ofrecer eficiencias y experiencias superiores a nuestra base de clientes de centros de contacto. Brijesh Singh Vicepresidente sénior y director global de IA Wipro
Resultados transformadores

Con base en una prueba de concepto (POC) que duró 30 días, Wipro puede ofrecer los siguientes beneficios a sus clientes de centros de atención telefónica empresariales*:

  • Tiempos de espera reducidos: los clientes pueden experimentar tiempos de espera más cortos, un 30 % en promedio, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente.

  • Mejora de la eficiencia operativa: la automatización de consultas rutinarias y el enrutamiento de llamadas conduce a ahorros de costos y una mejor utilización de los recursos del centro de atención telefónica. Entre el 20 % y el 40 % de las llamadas se pueden automatizar, lo que reduce la necesidad de intervención de agentes humanos.

  • Resolución de problemas más rápida: los problemas se resuelven más rápido, lo que reduce la necesidad de transferencias de llamadas y mejora las tasas de resolución por primera vez (FTR). Se puede lograr una reducción aproximada del 25 % en las transferencias de llamadas.

  • Rendimiento mejorado de los agentes: los agentes reciben asistencia en tiempo real, lo que mejora la atención al cliente y ahorra costos para la organización. En promedio, se puede lograr una disminución del 25 % en los tiempos de manejo de llamadas.

  • Cierre eficiente de quejas: las cartas de cierre de quejas se generan automáticamente, ahorrando tiempo y esfuerzo para los agentes humanos. El ahorro ha sido de unos cinco minutos de tiempo humano por carta.

  • Evaluación posterior a la llamada optimizada: el resumen del chat simplifica el proceso de análisis posterior a la llamada para los gerentes, ahorrando alrededor de cinco minutos de tiempo humano por llamada en promedio.

En general, la implementación de watsonx.ai y las soluciones de IA de Wipro relacionadas ayudan a optimizar la atención al cliente, agilizan las operaciones y mejoran la experiencia general del cliente, al tiempo que generan importantes ahorros de costos para los clientes de Wipro.

* Los números se proyectan y pueden variar según el caso.

Acerca de Wipro

Wipro (enlace externo a ibm.com) es una corporación multinacional india sólidamente establecida que opera en los campos de tecnología de la información, consultoría y servicios de procesos empresariales. Como empresa líder en la industria de la tecnología, Wipro ofrece una amplia gama de servicios, que incluyen computación en la nube, seguridad informática, transformación digital, IA, robótica, analytics de datos y diversos servicios de consultoría tecnológica. Con presencia global, Wipro atiende a clientes en 167 países, lo que lo convierte en un actor importante en el escenario internacional de tecnología y consultoría.

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Producido en los Estados Unidos de América. Noviembre de 2023.

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Este documento está vigente a partir de la fecha inicial de publicación, pero IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.

Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustraciones de la manera en que han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. Los costos ambientales reales y las características de rendimiento variarán según las configuraciones y condiciones individuales de cada cliente. En general, no se pueden proporcionar los resultados esperados, ya que los de cada cliente dependerán completamente de los sistemas y servicios que soliciten. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM se garantizan de acuerdo con los términos y condiciones de los acuerdos según los cuales se proporcionan.