Ya sea que viaje por vacaciones o por negocios, nada lo hace sentir más como en casa que un local que le muestra los mejores lugares para comer, beber y relajarse. ¿Qué pasaría si cada visitante pudiera beneficiarse de la experiencia local para aprovechar al máximo su viaje?

Este era el objetivo de Wi2, un proveedor líder de servicios públicos de wifi en Japón. Con miles de turistas descargando su aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi y conectándose a más de 200.000 puntos de acceso en todo el país, la empresa se dio cuenta de que estaba sobre una mina de oro de datos, incluido todo, desde las comidas favoritas de los visitantes hasta las rutas peatonales más comunes alrededor de distritos comerciales en pueblos y ciudades.

Las empresas y los gobiernos locales de todo Japón ya estaban usando la aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi para compartir mensajes promocionales con los visitantes. Wi2 quería llevar el servicio al siguiente nivel mediante el uso de analytics de comportamiento para identificar tendencias en las preferencias de los visitantes por región, y capacitar a sus clientes para compartir mensajes altamente relevantes, convincentes y personalizados.

El desafío fue el gran volumen y velocidad de los datos que fluyen desde la aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi. La plataforma captura información sobre la forma en que los visitantes se mueven por un área, los tipos de artículos y mensajes que leen dentro de la aplicación y los tiempos en que ocurren estos eventos.

Kenji Soma, CTO de Wi2, explica: “Nuestro objetivo es ofrecer a los turistas la mejor hospitalidad posible, y brindarles toda la información que necesiten para aprovechar al máximo su estadía”.

“Preparar los datos de nuestra aplicación móvil para su análisis requirió mucho tiempo; no podíamos mantenernos al día con todos los datos que creaba la plataforma”, agrega Soma. “Estábamos almacenando grandes cantidades de información útil, pero no teníamos forma de trabajar con ella”.

Hoy en día, la preparación de datos para el análisis lleva minutos o segundos en lugar de días o semanas, lo que permite a la empresa acelerar el desarrollo de nuevos servicios basados en datos. Con analytics de big data en la nube que impulsan su negocio, Wi2 está dando pasos importantes para alcanzar sus objetivos de marketing personalizados.

“En el pasado, solíamos extraer los datos que necesitábamos de grandes volúmenes de registros en nuestro entorno de almacenamiento de objetos en la nube, y luego estructurar los datos manualmente”, dice Fukui. “Procesar los datos podría llevar hasta una semana y analizarlos podría llevar más de una hora, pero hoy todo eso ha cambiado.

Es un avance que nuestro plazo de entrega para el análisis es ahora de solo minutos o segundos. Mejor aún, ahora podemos visualizar nuestros datos de manera más intuitiva, por ejemplo, trazando eventos en un mapa basado en coordenadas GPS desde los dispositivos móviles de los usuarios. Podemos concentrarnos más en analizar nuestros datos, y sentimos que es ventajoso para nosotros poder realizar más tipos de análisis en un solo día”.

El análisis rápido ya está ayudando a Wi2 a comprender mejor las preferencias de los visitantes y los sitios de honeypot, y mejorar la segmentación para ofertas y recomendaciones.

“Cuantos más datos recopilemos, con más precisión podremos predecir lo que cada visitante probablemente quiera ver y hacer mientras se alojan en Japón”, explica Fukui. “En última instancia, nuestro objetivo es ofrecer la información más útil en el punto óptimo del viaje de una persona”.

Al ayudar a sus colaboradores de la industria y la administración local a entender qué quieren los turistas de sus estadías, Wi2 puede ayudarles a elaborar estrategias más eficaces de captación de visitantes, con el fin de ofrecerles una experiencia aún mejor.

“Muchas empresas ya están analizando patrones peatonales a partir de datos móviles y proporcionando recomendaciones de productos o cupones para servicios solicitados”, dice Soma. “Como empresa innovadora, siempre intentamos ser los primeros en implementar este tipo de nuevas tecnologías”.

En última instancia, Wi2 tiene como objetivo desarrollar productos predictivos que ayuden a sus colaboradores a comprender qué es probable que hagan los visitantes, en función de su comportamiento actual y las tendencias históricas de los visitantes. Por ejemplo, los analytics predictivos podrían identificar que un grupo de turistas asiáticos que disfrutan de algunas compras en Yokohama tienen una alta propensión a reservar una estadía nocturna en la ciudad spa de Hakone Yumoto.

“Queremos abordar este tipo de desafíos con tecnologías cognitivas para el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, como las soluciones IBM® Watson disponibles a través de IBM Bluemix”, dice Fukui.

Con miras al futuro, Wi2 pretende continuar su estrecha colaboración con IBM para impulsar el crecimiento de su negocio.

Soma concluye: “En este momento, estamos acumulando una amplia gama de registros móviles en nuestra infraestructura de agregación de datos. Puede ser necesario reorganizar nuestra infraestructura en dos sistemas: una base de datos para un análisis a largo plazo de datos de archivo a gran escala, y un centro de datos para la detección de patrones en tiempo real en flujos de datos. Vemos un gran potencial en nuestras soluciones IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse on Cloud para alcanzar estos objetivos”.

Fundada en 2007 y con sede en Tokio, Japón, Wire and Wireless Co., Ltd. (enlace externo a ibm.com) (Wi2) proporciona infraestructura y servicios de banda ancha inalámbrica. La empresa ofrece un servicio público de LAN inalámbrica con el mayor número de puntos de acceso de Japón, que da servicio a las principales estaciones de tren, cafeterías y tiendas de comida rápida, accesible a través de la aplicación móvil TRAVEL JAPAN Wi-Fi.