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Casos de Estudio
Whitespace
Nunca se deben hacer conjeturas a ciegas en una sala de juntas o, de hecho, en cualquier sala de una empresa. Antes de tomar una decisión, se deben ponderar y considerar los hechos y detalles relevantes. Pero cuando todo lo que se tiene a la mano son datos obsoletos en el mejor de los casos, o ningún dato en el peor, elegir el camino correcto se vuelve extremadamente complicado.
Desafortunadamente, esta falta de información es muy común en todas las industrias, y la empresa de soluciones de TI Whitespace enfrentaba este desafío con uno de sus clientes. "Nos involucró un departamento dentro del gobierno del Reino Unido sobre lo que llamaron 'el problema de Excel'", recuerda Andrew Webber, director de marketing e ingresos de Whitespace. "Básicamente, este departamento tiene un gasto anual de miles de millones de libras distribuido en más de 400 proyectos diferentes donde trabajan con socios externos. Y gran parte de la información sobre estos proyectos se mantuvo en hojas de Excel en las laptop y sistemas heredados de varias personas".
Y continúa: “Así que cada vez que los líderes tenían que tomar decisiones estratégicas sobre aumentar o reducir las inversiones, siempre había una búsqueda frenética por encontrar todos los datos relevantes, dado que estaban por todos lados. Y en segundo lugar, significaba que las decisiones transaccionales del día a día sobre estos proyectos se tomaban de forma aislada; no tendrían idea de ningún efecto dominó”.
A la hora de pensar en cómo ayudar a su cliente a resolver este reto, Whitespace utilizó una herramienta que había desarrollado años antes: Expert Augmented and Automated Machine Learning Intelligence, o "eamli".
Potencia del procesamiento de datos
Utilizando datos del mundo real, eamli puede realizar millones de simulaciones en solo segundos.
Vista de 360⁰ de los datos
Desde una interfaz común, los usuarios tienen una vista de 360° de los datos relevantes
"Eamli fue realmente la lluvia de ideas de uno de nuestros cofundadores, Paul Jenkinson", recuerda Webber. “Paul tenía experiencia en finanzas, y al trabajar como inversionista, vio una y otra vez cómo se les pedía a las pymes [pequeñas y medianas empresas] que construyeran modelos financieros y pronósticos de ingresos y precios con información limitada. Entonces, usando su experiencia con Excel y sus limitadas habilidades de programación, desarrolló una versión temprana de la herramienta”.
Después de la fundación de Whitespace, la empresa desarrolló aún más la oferta; Sin embargo, con una base instalada limitada, los desarrolladores de la empresa se habían centrado en otras soluciones, lo que significaba que eamli aún no estaba lo suficientemente maduro como para manejar un proyecto de esta envergadura.
Encontrar los medios para actualizar y mejorar eamli ocurrió gracias a una reunión casual mientras tomamos un té con el Primer Ministro. Perfectamente normal.
“Nos invitaron al número 10 de Downing Street”, recuerda Webber, “a una fiesta de té en el jardín organizada por Theresa May y el Departamento de Comercio Internacional. Habían reunido a grandes empresas tecnológicas y pymes tecnológicas de alto crecimiento (incluyendo a otro de nuestros cofundadores, Andy McCartney) con la esperanza de suscitar algunos debates. Y fue allí donde conocimos IBM y al instante nos llevamos bien”.
Reconociendo las capacidades que la tecnología IBM podría ofrecer, Whitespace eligió rápidamente convertirse en un asociado de negocios de IBM y mejorar eamli con IBM Cloud Paks y Red Hat® OpenShift®.
La solución actualizada ofrece una herramienta de inteligencia de decisiones basada en datos, respaldada por el aprendizaje automático avanzado creado a partir de un algoritmo genético. "Al extraer datos de toda la inversión y recursos adjuntos a ella, eamli crea una vista de 360 grados de todos los proyectos y programas que actualmente están activos", agrega Webber. "Todos los datos están en un solo lugar, por lo que los responsables de la toma de decisiones pueden planificar en consecuencia".
“También permite a los usuarios crear un sandbox donde existan todos sus proyectos y programas”, continúa. “Para que puedan empezar a correr simulaciones hipotéticas, en tiempo real, con sus datos actuales para ver qué pasaría si realizaran cambios de presupuesto o cronograma. Con eamli, tienen efectivamente más de tres millones de científicos de datos y analistas de negocios que ejecutan todas las simulaciones al mismo tiempo en menos de un segundo”.
Red Hat OpenShift sirve como el entorno de desarrollo principal para eamli, mientras que IBM Cloud Pakserra particularmente IBM Cloud Pak® for Business Automation e IBM Cloud Pak for Dataayudan con la gobernanza e integración de datos, conectando rápidamente conjuntos de datos y sistemas del cliente relevantes. Y para respaldar la instancia del gobierno del Reino Unido, la empresa implementó la oferta dentro de una instancia contenerizada de IBM Cloud®; sin embargo, eamli es independiente de la nube, capaz de admitir cualquier plataforma que elija un usuario.
Para simplificar el uso de la tecnología IBM dentro de su oferta, Whitespace firmó un Acuerdo de solución integrado (ESA) de IBM®."Nos da ventajas claras desde una perspectiva de ingeniería y hoja de ruta", señala Webber. "Al integrar IBM Automation directamente en eamli, podemos conectar más rápidamente los datos necesarios e implementarlos para nuestros clientes. Y como somos una empresa de rápido crecimiento, nos gusta tener una idea clara de los costos y las oportunidades. Dentro del ESA, tenemos una tarifa de regalías de precio fijo para la tecnología IBM, que es poderosa para nosotros a medida que buscamos crecer a escala”.
Con eamli, los responsables de la toma de decisiones de toda la empresa disponen ahora de una visión consolidada de todos los proyectos y sistemas, lo que les permite tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Y la plataforma colaborativa de bajo código permite a los usuarios crear y validar simulaciones sin necesidad de amplios conocimientos de programación.
"Ahora tienen una toma de decisiones mucho más eficaz impulsada por sus propios datos", agrega Webber. "Gracias a IBM Cloud Paks tienen una visión de 360 grados en un solo lugar, por lo que cualquiera, desde alguien al borde de la toma de decisiones en el nivel más transaccional hasta el nivel de liderazgo más estratégico, puede tomar decisiones mejor informadas a través de una interfaz natural y fácil de usar". Se tomarán decisiones más inteligentes en menos tiempo. Los presupuestos llegarán más lejos”.
Más allá de los beneficios directos de su base de usuarios existente, Whitespace también ve ventajas claras en su elección para convertirse en un asociado de negocios de IBM y firmar un ESA.
"No queremos preocuparnos por la infraestructura; las tuberías, por así decirlo", añade Webber. “Y, francamente, al poder integrar IBM Automation gracias al ESA, podemos conectar más rápidamente los datos requeridos e implementar eamli más rápido. Esto significa que nuestros clientes, a su vez, alcanzan el retorno de la inversión (ROI) deseado en menos tiempo y podemos acelerar nuestros propios ingresos por ventas".
"Creemos que estamos mejor juntos", continúa. "Con el soporte de salida al mercado de IBM para Asociados de ESA, podemos escalar rápidamente nuestras ofertas para penetrar nuevos segmentos de la industria y probar e implementar rápidamente nuevos casos de uso para industrias donde ya estamos activos. Agrega esto a la huella global de IBM, y está claro que la capacidad de Whitespace para crecer es significativamente mejorada por nuestra asociación con IBM".
Whitespace, asociado de negocios de IBMEnlace externo (enlace externo a ibm.com) un equipo de investigadores, ingenieros y tecnólogos, junto con algunos antiguos directores de tecnología (CTO), que colaboran con las empresas para diseñar, desarrollar y construir nuevas ideas, productos y empresas.
Legal
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Producido en los Estados Unidos de América, diciembre de 2021.
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Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.
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