El US Open es un torneo extenso de dos semanas, con cientos de partidos jugados en 22 canchas diferentes. La mayoría de los partidos no se transmiten en televisión y, por lo tanto, no tienen comentarios hablados. Entonces, la USTA pidió a IBM que agregara comentarios hablados a los videos destacados que se producen para cada partido individual durante el torneo.

Para hacerlo, el equipo de IBM Consulting creó una solución generativa de IA, basada en un poderoso modelo de lenguaje grande llamado Sandstone, disponible a través de Watsonx.ai. Sandstone ya entiende el inglés, pero había que entrenarlo o "afinarlo" con datos de tenis para que tradujera las escenas de tenis en frases completas.

"Los modelos Foundation son increíblemente potentes y están marcando el comienzo de una nueva era de IA generativa", afirma Shannon Miller, socia de IBM Consulting. "Pero para generar resultados comerciales significativos, deben tener experiencia en el dominio. Y por eso los datos propios de una organización son el diferenciador clave cuando se trata de IA".

El equipo utilizó watsonx.data para conectar y seleccionar las fuentes de datos confiables de la USTA. El proceso de curación incluye la desduplicación y el filtrado de los datos fundamentales que informan el modelo de lenguaje grande, así como los datos patentados de la USTA. El proceso filtra cosas como lenguaje profano o abusivo y contenido objetable.

El modelo de comentarios de IA luego está capacitado para traducir los metadatos adjuntos a clips de video en oraciones. Genera decenas de opciones diferentes antes de elegir la mejor oración para describir la acción, teniendo cuidado de variar la estructura de la oración de clip a clip, para evitar la repetición. Las capacidades de texto a voz luego se usan para dar voz a las palabras. Durante el US Open 2023, los resúmenes de los partidos con comentarios de IA se vieron más de 2 millones de veces.

El funcionamiento del modelo se monitorea para el performance utilizando elementos de lo que se incluirá en la próxima versión de watsonx.governance. Y se utilizó el mismo conjunto de herramientas de watsonx para construir los modelos de IA que potencian la función Match Insights con IBM Watson®. Estos modelos producen hojas de datos impulsadas por IA mediante sofisticados analytics de datos y procesamiento de lenguaje natural para eliminar millones de puntos de datos en insights significativos sobre todos los partidos individuales.

Por ejemplo, los aficionados al tenis pueden ver qué jugadoras tienen más ímpetu en el torneo consultando el IBM Power Index, que clasificó con éxito a la eventual campeona femenina como nº 1 durante todo el torneo, a pesar de que su clasificación mundial es la nº 6. Y antes de cada partido, los usuarios pueden ver qué jugador tiene la mayor probabilidad de ganar. Incluso pueden ver la dificultad relativa del sorteo de cada jugador con la nueva función Análisis de dibujo de IA.

Para desarrollar nuevas capacidades cada año -como las que se encuentran en los comentarios de IA y en Match Insights-, la USTA necesita moverse con velocidad y determinación. El proceso comienza la semana después de que concluye el US Open, cuando IBM Consulting inicia el trabajo con IBM Garage, un enfoque altamente colaborativo para la creación conjunta.

“Cuando interactuamos con un cliente, es fundamental que trabajemos mano a mano en cada paso del camino para idear, iterar y adaptarnos mientras llegamos hacia el estado final deseado del cliente”, dice Miller.

Con el fin de transformar las nuevas ideas en realidad digital, IBM Consulting diseña, desarrolla y gestiona una potente infraestructura digital capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, e integrar tecnología de diversas fuentes. Esta infraestructura fundacional avanza y se mejora cada año.

“Antes, se solía que los ciclos de innovación se midieran en años”, dice Corio de la USTA. “Pero ahora, la innovación se mide en semanas y días, y puede provenir de cualquier lugar. Necesitábamos una plataforma flexible que pudiera manejar todo tipo de datos, automatizar el proceso de convertir los datos en insights y hacerlo todo mientras aseguraba el entorno digital completo.

La materia prima de cualquier experiencia digital son datos, y el torneo US Open produce mucho. Para empezar, cada US Open consta de 128 jugadores y 128 jugadoras individuales, y un total de siete rondas para cada torneo. Cada jugador de tenis viene con su propio conjunto de datos, incluida la clasificación mundial y el rendimiento reciente. Pero eso es solo el comienzo.

Durante el torneo, se jugarán más de 125 000 puntos. Y cada uno de esos puntos genera su propio conjunto de datos: dirección de saque, velocidad, tipo de tiro de retorno, tipo de tiro ganador, recuento de series e incluso posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos durante el torneo.

Pero para agregar más textura y contexto a la experiencia digital US Open, el equipo quería ir más allá de los números. Entonces, están utilizando IA para analizar el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos de cientos de miles de de fuentes diferentes para desarrollar insights que son únicos e informativos, como IBM Power Index. Para ayudar a gestionar la recopilación, integración y análisis de los conjuntos de datos, IBM utilizó watsonx.data, un almacén de datos especialmente diseñado específicamente para manejar cargas de trabajo de IA.

“Es una operación masiva de gestión de datos, que incorpora múltiples fuentes de datos y una variedad de asociados”, dice Miller. “Pero la magia ocurre cuando se combinan datos duros, como estadísticas y puntuaciones, con datos no estructurados, como comentarios de los medios. Eso es lo que les da a los aficionados del tenis un panorama más completo de cada partido”.

Para agilizar este proceso durante sus años de trabajo con USTA, IBM Consulting ha creado flujos de trabajo automatizados que integran y organizan el flujo de datos a través de las diversas aplicaciones y modelos de IA necesarios para producir la experiencia digital. Estos flujos de trabajo son posibles gracias a una arquitectura de nube híbrida y las aplicaciones en contenedores que se ejecutan en Red Hat^® OpenShift^® (el enlace reside fuera de ibm.com). La arquitectura híbrida multinube del US Open se compone de cuatro nubes públicas y tres privadas, se nutre de datos de diversas fuentes e integra funciones y capacidades de diversos asociados.

Al contenerizar las aplicaciones, el equipo puede escribirlas una vez y ejecutarlas en cualquier lugar, asegurando que los datos correctos lleguen a la aplicación correcta en la nube correcta. Y para mantener toda la operación funcionando sin problemas, el equipo utiliza la tecnología IBM Instana^™ Observability, que monitorea constantemente el performance de las aplicaciones y presenta problemas en menos de tres segundos, para que el equipo pueda tomar medidas rápidas y evitar cualquier downtime.

En el transcurso del torneo, no es inusual que las plataformas digitales del US Open sean objeto de seguridad. El tipo de amenaza varía, pero la mayoría busca un punto débil y no son graves.

La defensa de la plataforma comienza meses antes de que comience el torneo. Con la solución IBM Security^® Randori Recon, el equipo realiza un análisis completo de la superficie de ataque, escaneando toda la red de vulnerabilidades, incluidas redes de terceros o adyacentes. Tras esta seguridad, IBM Security Randori prioriza esas vulnerabilidades al atraer a los hackers.

Una vez que comienza el torneo, el US Open utiliza IBM Security QRadar^® Suite para evaluar la gravedad de cada evento de seguridad, valorando las amenazas, ignorando las insignificantes y transmitiendo sólo los problemas más urgentes a los analistas de seguridad. A continuación, correlaciona esa actividad con la información sobre amenazas procedente de fuentes externas, como la soluciónIBM X-Force^® Exchange, en busca de cualquier actividad que pueda formar parte de un ataque global más coordinado. Por último, IBM Security QRadar Suite ofrece recomendaciones a los analistas de IBM sobre la mejor manera de hacer frente a la amenaza. Durante el US Open 2023, el equipo de IBM logró frustrar más de 10 millones de eventos de seguridad.

"Con esta plataforma, somos capaces de hacer cosas que no eran posibles hace apenas unos años, afirma Corio. "Gestionar todos esos datos, producir insights generados por IA, proteger el medio ambiente... IBM simplemente hace que todo funcione para nosotros. Y me entusiasma lo que nos depara esta asociación”.

Fundada en 1881, la USTA (enlace externo a ibm.com) es el organismo nacional que rige el deporte del tenis en Estados Unidos. El US Open (enlace externo a ibm.com) es el torneo de Grand Slam de la asociación, celebrado por primera vez en 1968, año en que Arthur Ashe ganó el título en individual masculino. El US Open se juega cada mes de septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center en Flushing, Queens (Nueva York).