RIDOH estaba en muchos sentidos bien posicionado para ayudar al estado a responder a una pandemia. Se le conocía a nivel nacional por ser progresista. Empleó a expertos de renombre mundial en enfermedades infecciosas y en otras áreas, y colaboró con los mejores institutos académicos y de investigación.

Además, había construido una extensa red de socios comunitarios locales y regionales y luego capitalizó esa red para ayudar a lanzar la iniciativa Rhode Island Health Equity Zone. Adoptando un enfoque colaborativo basado en el lugar, la iniciativa estableció Health Equity Zones en todo el estado en las cuales los líderes comunitarios y los residentes podrían reunirse para identificar y abordar las condiciones socioeconómicas y ambientales que generan las disparidades de salud en sus áreas.

Aún así, Rhode Island es el segundo estado con mayor densidad de población (enlace fuera de ibm.com) en los EE. UU. Además, un porcentaje relativamente grande de la población de Rhode Island vive en residencias de ancianos, casas de asistencia y otros entornos de congregación. Por estas razones, Rhode Island era especialmente susceptible a la rápida propagación del virus potencialmente mortal.

Una vez que se detectaron los casos de Covid en Rhode Island, la exgobernadora Gina Raimondo puso en marcha una respuesta unificada de todo el gobierno ante la crisis. Formó la Unidad de Respuesta COVID-19, una organización interinstitucional encargada de ayudar al estado a mitigar y reducir el impacto y la propagación del virus en Rhode Island.

Colaboró con el Consejo de Equidad del estado para ayudar a garantizar la priorización de las necesidades específicas de las comunidades de color, los vecindarios de bajos ingresos y las áreas de alta densidad que se encontraban entre las más afectadas por la pandemia. Además, instó a los ciudadanos a quedarse en casa, cerró temporalmente todas las escuelas públicas e inició programas extendidos de rastreo y pruebas.

Raimondo y su equipo de liderazgo adoptaron la toma de decisiones basada en la ciencia y los datos como base para las estrategias de recuperación y respuesta ante emergencias del estado. “Los datos sobre Covid, las tasas de casos y cómo está afectando a diferentes comunidades en todo el estado son realmente el centro de cada decisión que tomamos”, dice Wendelken.

Por ejemplo, al comienzo de la pandemia, el estado usó información de las tasas de casos y hospitalizaciones y otros datos basados en códigos postales para identificar las comunidades afectadas. Luego, aprovechando las relaciones y las infraestructuras de Health Equity Zone, distribuyó alimentos, mascarillas y otros suministros a las personas que se aislaban en las áreas afectadas y facilitó el rastreo de contactos y las pruebas en esas áreas.

“Algo que es único en Rhode Island es que la gente realmente se identifica con el lugar donde vive. Es un lugar muy orientado a la comunidad ... Así que trabajamos muy de cerca con nuestras Health Equity Zones, con los gobiernos de ciudades y pueblos, para construir realmente ese compromiso a nivel local. Eso ha sido constante en la respuesta”, dice Wendelken.

Leanne Lasher, Directora de datos de respuesta al COVID-19 en Rhode Island, supervisa el equipo de datos y análisis en la unidad de respuesta COVID-19. Ella y su equipo son responsables de generar a diario datos, análisis e información de vigilancia de Covid para compartirlos internamente y con el público.

Anteriormente, Lasher era gerente del equipo de datos y análisis de la Unidad de respuesta al COVID-19. Durante los primeros meses de la pandemia, ella y el equipo construyeron varios sistemas de datos de Covid que extraían información de fuentes complejas. También desarrollaron múltiples informes de rutina para transmitir estadísticas relevantes e información crítica a los funcionarios estatales, aprovechando los paneles descriptivos y predictivos. Su trabajo ayudó a colocar a Rhode Island como líder en la toma de decisiones basada en datos, incluida la calificación más alta del estado en calidad de datos del Proyecto de seguimiento de COVID (enlace fuera de ibm.com) que monitoreó los datos públicos de Covid.

Aún así, el equipo se basó en procesos engorrosos, a menudo impresos, para fusionar conjuntos de datos en una fuente única y confiable de datos básicos necesarios para producir informes estadísticos descriptivos y análisis geoespaciales.

“Los sistemas de datos de Covid se configuraron tan rápido y se recopilaron de diferentes maneras, por lo que había muchos conjuntos de datos complejos. Por ejemplo, recopilábamos resultados de laboratorio de más de 40 sitios de prueba diferentes”, explica Lasher. Además, los errores en el código utilizado para descargar y fusionar conjuntos de datos podrían tardar un día completo en resolverse, dice.

“Producíamos una cantidad extremadamente alta de informes y respondíamos a múltiples solicitudes de datos. Había tanta información para procesar que necesitábamos una forma de sintetizar los conjuntos de datos y poder generar información práctica para difundirla a través de diversos canales para los líderes y los ciudadanos”, dice Lasher.

Además, Lasher no tenía suficiente personal con las habilidades requeridas. Su equipo se había ampliado, pero las tasas de rotación seguían siendo altas. Lasher estima que durante los meses de verano dedicó aproximadamente el 50% de su tiempo al reclutamiento y la capacitación.

Debido a estos desafíos, y al panorama de la pandemia en constante cambio, en agosto quedó claro que la respuesta al Covid estaba a unas pocas semanas de experimentar una interrupción en su capacidad de proporcionar ideas y datos consistentes y efectivos para informar su operación y estrategia. El equipo de datos necesitaba una afluencia urgente de soporte analítico y tecnologías sólidas para continuar con su misión.

La Unidad de Respuesta de COVID-19 había contratado recientemente a IBM Consulting para ayudar a modernizar y automatizar sus sistemas Covid, en parte para que los estudiantes de educación desde preescolar hasta bachillerato (K-12) pudieran regresar a clases presenciales en Septiembre. Con este fin, IBM ayudó al estado a establecer un equipo especializado en investigación de casos K-12 y rastreo de contactos y un centro de atención telefónica de prueba K-12 en dos semanas. El departamento también trabajó con IBM para establecer un Centro de contacto de operaciones de COVID-19 y lanzar un agente virtual en línea para ayudar al público en general en torno al COVID-19.

Como parte de este compromiso, la unidad participó en un taller de design thinking y analytics insights usability con IBM como un paso inicial para mejorar la operación de análisis y datos del estado. Mediante el uso de IBM Enterprise Design Thinking y otras metodologías de IBM Garage™(prácticas comprobadas que guían a las organizaciones en el diseño, la creación y el escalado de soluciones para la transformación integral), IBM ayudó a la unidad a evaluar los procesos de análisis y datos "como tal" y mapear su deseado estado “a ser”.

En una sesión de ideación colectiva, los participantes identificaron y priorizaron la importancia de los proyectos analíticos y las consultas que la unidad aún no había tenido el tiempo, la capacidad, las habilidades o los recursos para abordar. Este ejercicio llevó a todos a entender que una de las principales prioridades de la unidad debería ser permitir una generación de información casi en tiempo real, más rápida y confiable debido al nuevo lago de datos Covid.

Al apreciar el liderazgo intelectual, los métodos innovadores y el trabajo de alta calidad de IBM, la unidad la contrató para que lo ayudara a lograr los objetivos visualizados en el taller. También tomó en cuenta el enfoque colaborativo y empático de IBM y la demostrada capacidad para escalar rápidamente los análisis.

“Me sorprendió la rapidez con la que IBM se ganó mi confianza…”, dice Lasher. “IBM se unió y dijo: 'Aprendamos juntos sobre esto y hablemos sobre el mejor enfoque'. Así que realmente sentí que eran socios que pensaban igual para abordar el trabajo. Tenían un proceso claro sobre cómo iban a ayudarnos con la dotación de personal y la transferencia de conocimientos. Tenían recursos disponibles de inmediato”.

Para facilitar el desarrollo de proyectos, IBM reunió a un equipo de científicos de datos, ingenieros de datos, estrategas de información y un narrador de información para compartir su experiencia y conocimientos. IBM también contribuyó con capacidades de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, conjuntos de datos ajenos a Covid exclusivos de IBM, como aquellos que contienen información sobre la movilidad y datos sobre el comportamiento de los ciudadanos.

Para lograr un tiempo rápido de valorización, el equipo se basó en la oferta de servicios de IBM Consulting para IA a Escala, un marco integral de consulta para operar y desarrollar una estrategia de datos, gestionar datos y escalar análisis. Además, IBM siguió utilizando métodos ágiles centrados en el usuario de Garage, incluidos los procesos de planificación de sprint de dos semanas.

En colaboración con RIDOH, el Departamento de TI del estado y Amazon Web Services (AWS), IBM ayudó a construir una plataforma para respaldar el lago de datos de Covid. El lago de datos, que se ejecuta en una infraestructura AWS Cloud, contiene investigaciones de casos complejos y datos de seguimiento de contactos capturados a través del software Salesforce. IBM conectó el lago de datos a la plataforma Salesforce, utilizada para la investigación de casos y el rastreo de contactos, de tal forma que los conjuntos de datos pudieran generarse de forma automática y estar disponibles a las 10h todos los días para generar informes críticos. IBM también automatizó la creación de analítica geoespacial que extrae datos de casos de COVID-19 y otros datos para resaltar áreas concentradas de infección por COVID-19 en Rhode Island.

“Cuando ya [faltan] recursos para producir el trabajo, tener ese tipo de ahorro de [tiempo] es realmente increíble. Entonces, la automatización de esos sistemas fue de gran valor para el Departamento de Salud”, dice Lasher.

En el primer mes de la incorporación de IBM, se completó la iteración inicial del lago de datos basado en AWS. Además, el equipo de Datos y Analítica e IBM presentaron una serie de hallazgos clave a la gobernadora y su gabinete. Nueva información que confirmaba que la propagación en la comunidad era responsable de la mayoría de los casos de COVID-19 en el estado se compartió al día siguiente en una conferencia de prensa (enlace fuera de ibm.com).

IBM también mejoró los métodos estadísticos de RIDOH para que el equipo de Datos y Analítica tuviera acceso a una mayor variedad de modelos de ciencia de datos descriptivos y predictivos. Además, desarrolló una estructura para contar historias con datos para reunir a los responsables de la toma de decisiones y políticas y a los expertos en la materia en torno a la toma de decisiones basada en hechos.

Con los meses de invierno y la temporada festiva acercándose rápidamente, el gobernador y los líderes de Respuesta al COVID-19 centraron su atención en el aumento anticipado de infecciones. Para ayudar a traducir los datos de Covid en información para políticas, el exgobernador Raimondo le pidió a uno de los líderes de Analítica e IA de IBM Consulting que se uniera temporalmente a su equipo de liderazgo como director de datos.

Durante los siguientes meses, los directores de Rhode Island trabajaron hombro a hombro con IBM para identificar patrones de datos existentes y emergentes y luego implementar estrategias de mitigación apropiadas, que incluyen lo siguiente:

• Implementar la "Pausa de Rhode Island", un período de tres semanas a fines de 2020 cuando el estado cerró eventos públicos importantes y redujo otras reuniones sociales para ayudar a frenar los picos recientes en los casos y hospitalizaciones de Covid.
• Priorizar la distribución de vacunas a principios de 2021 en función de la edad, las condiciones preexistentes, la ubicación geográfica y otras variables para que los suministros limitados de vacunas pudieran optimizarse para ayudar a prevenir hospitalizaciones y muertes.
• Asignación de recursos de prueba y tratamiento en función de puntos críticos de transmisión y tendencias emergentes casi en tiempo real.
• Identificar las disparidades en la salud y la atención médica provocadas por la pandemia y priorizar la asignación equitativa de los servicios de respuesta de emergencia.
• Orientar la recuperación económica del estado, incluyendo cuándo y dónde aplicar políticas restrictivas.

Wendelken y sus colegas en la división de Política, Información y Comunicaciones dentro de RIDOH también usaron la nueva información para ayudar a transmitir la lógica detrás de las decisiones a los medios y al público, como por ejemplo la Pausa de Rhode Island. “Era importante que la gente entendiera por qué estábamos implementando esta estrategia, porque [para muchos] fue un gran sacrificio”, comenta.

Durante reuniones internas periódicas, Wendelken se reunió con los miembros del equipo de Respuesta al COVID-19, incluidos especialistas de IBM, para revisar los informes de datos más recientes y poner en contexto las cifras. "A veces pienso en nosotros como traductores de datos ... y es difícil hacer adaptaciones [a las traducciones] para personas con diferentes niveles de alfabetización de datos", dice.

Al trabajar con el equipo de IBM a diario, Wendelken no lo veía como una entidad separada. “[Eran] socios de nuestra confianza... Tener esa confianza y construir esas relaciones fue realmente fundamental para lo que pudimos hacer”, señala.

RIDOH se benefició de varias maneras de su colaboración con IBM.

En primer lugar, RIDOH puede realizar una generación de nueva información más rápida y eficaz, incluido el aprovechamiento de fuentes de datos externas exclusivas de IBM. Por ejemplo, algunos informes, como la analítica geoespacial, que solía tardar cuatro días, ahora se generan en tan solo cuatro horas. Además, el equipo procesaba rápidamente los datos e informaba hasta aproximadamente un millón de resultados de pruebas por mes.

En segundo lugar, RIDOH puede garantizar la continuidad de las operaciones. Habiendo aumentado su personal con la combinación adecuada de ingenieros de datos y científicos de datos de IBM, el equipo de Datos y Analítica ahorró horas de tiempo que antes se dedicaban al reclutamiento y capacitación.

En tercer lugar, con un lago de datos Covid basado en la nube de AWS, RIDOH puede ayudar al estado a brindar una respuesta sólida y sistemática. Los líderes de Rhode Island ahora tienen acceso a nueva información de alta calidad, fácil de comprender, digerible y procesable generada a través de modelos complejos analíticos, descriptivos y predictivos. Como resultado, pueden usar información casi en tiempo real para actualizar las políticas de salud pública y poner al día a los ciudadanos de Rhode Island, si es necesario, en cuestión de horas.

El estado también puede usar la nueva información para abordar mejor las brechas de disparidad en la salud a través de la asignación efectiva de vacunas, pruebas, tratamientos y otros suministros a las áreas más afectadas, en el proceso de fortalecer sus vínculos con Health Equity Zone y otros líderes comunitarios. Además, puede proporcionar a los residentes los conocimientos necesarios para protegerse mejor a sí mismos, a sus seres queridos y a sus comunidades, especialmente a medida que aparecen y se propagan nuevas variantes de Covid.

“IBM ha cambiado las reglas del juego del Departamento de Salud de Rhode Island y del estado en general”, enfatiza Lasher. IBM hizo posible que RIDOH se enfocara en la analítica no solo con nuevas tecnologías, procesos y conjuntos de datos, sino también con una nueva mentalidad.

La colaboración continúa. En equipo con el departamento de TI del estado y AWS, con quien tiene una asociación estratégica, IBM está ayudando al estado a desarrollar y escalar aún más el lago de datos de Covid y optimizar los procesos a través de la automatización. A medida que la pandemia se convierte en endémica, Lasher y otros líderes de respuesta a COVID-19 también anticipan trabajar con IBM para evaluar y definir los requisitos de datos y analítica para una nueva fase de respuesta centrada en la recuperación. Las áreas de análisis potencial incluyen el impacto de COVID-19 en la salud mental y el desarrollo socioeconómico dentro del estado.

Los líderes de Respuesta al COVID-19 también planean crear y ejecutar modelos que aprovechen los conjuntos de datos del estado y de otro tipo para predecir escenarios futuros en torno a las tendencias de infección por COVID-19. “La cantidad de datos de Covid con los que cuenta [RIDOH] es enorme …”, dice Lasher. “Nos encantaría trabajar con IBM para profundizar en esos datos”.

Más apropiadamente, "Esperanza" es el lema de Rhode Island (enlace fuera de ibm.com), hogar de aproximadamente un millón de personas. También llamado el "Estado del Océano", es el más pequeño de los Estados Unidos pero cuenta con 40 millas de costa. Rhode Island es uno de los 13 estados originales de la nación y uno de los seis que conforman la región de Nueva Inglaterra.