El éxito del gigante cervecero sueco Spendrups Bryggeri depende en gran medida de la confiabilidad de la producción: cualquier fallo del equipamiento puede afectar directamente el proceso de elaboración y la capacidad de entrega a los clientes, además de repercutir en los costos, la eficiencia y los residuos a más largo plazo. Además, la empresa está comprometida con la sustentabilidad a largo plazo y la neutralidad de carbono, y el progreso hacia estos objetivos se basa en la mejora continua de los procesos.

Con un equipo de mantenimiento de 80 personas, Spendrups quería asignar los recursos de manera efectiva para garantizar la máxima confiabilidad de la producción. Sin embargo, el mantenimiento basado en calendarios podría llevar al personal a gastar energía y esfuerzo en máquinas que funcionan bien, mientras que otros sistemas podrían quedar sin la atención urgente que necesiten.

Fredric Melin, director de mantenimiento de Spendrups, comenta: “Sabía por experiencia previa que había una mejor manera de programar y gestionar el mantenimiento de la maquinaria. Buscamos transformar nuestras prácticas de trabajo para permitir un mantenimiento proactivo y basado en condiciones, y luego pasar al mantenimiento predictivo lo antes posible. Nuestro objetivo era mejorar significativamente la confiabilidad de la producción, lo que a su vez mejoraría la eficiencia y contribuiría directamente a nuestros objetivos de sustentabilidad”.

El equipo de Spendrups recurrió a Enfo, un asociado de negocios Platinum de IBM, para ayudar a trazar la idea y crear el recorrido. Enfo se especializa en la gestión de la información, ayudando a las empresas a explotar datos para desarrollar operaciones más inteligentes.

“Sabíamos que nuestro mantenimiento preventivo no estaba en el nivel que queríamos, y nuestra tecnología existente tampoco tenía la funcionalidad que queríamos”, dice Melin. “Con asistencia experta de Enfo, completamos una auditoría de nuestras prácticas actuales y buscamos oportunidades de mejora. Elegimos revisar totalmente nuestra forma de trabajar y, por consiguiente, buscamos una solución que pudiera ayudarnos en nuestro camino”.

Spendrups comenzó el recorrido con la implementación de las soluciones IBM® Maximo Manage, Mobile y Scheduler, y realizando una capacitación en toda la empresa. En tres sitios, el equipo de mantenimiento se enfocó en establecer prácticas de trabajo nuevas, compartidas y estandarizadas, y en aprender a obtener la mayor ventaja del software Maximo. Enfo proporcionó orientación sobre cómo desplegar y configurar Maximo para permitir operaciones estandarizadas en toda la empresa, en función de la experiencia adquirida durante múltiples implementaciones exitosas.

El inicio del recorrido hacia un nuevo conjunto de mejores prácticas se basó tanto en el compromiso del personal como en el despliegue de Maximo. Esencialmente, las metodologías de trabajo y las soluciones de Maximo están trabajando de la mano a medida que Spendrups transforma sus programas de mantenimiento.

“Antes, por ejemplo, podría decir que hubo impactos en la producción causados por la fiabilidad del equipamiento, pero me resultó difícil ver o entender de dónde venían esos impactos debido a la falta de datos”, dice Melin. “Pero simplemente cambiar los sistemas no cambia la realidad, y era esencial adoptar una nueva mentalidad, con el mantenimiento preventivo basado en condiciones como nuestra mejor práctica”.

Spendrups ha invertido en equipos de producción modernos, que proporcionan datos integrales de rendimiento. “Ciertamente poseíamos los datos, y Maximo es la plataforma adecuada para ayudarnos a capturarlos y explotarlos”, informa Melin. “Por primera vez, con Maximo, hemos establecido una plataforma estratégica que nos ayuda a analizar esta gran cantidad de información y a dirigir nuestros equipos de mantenimiento de la forma más eficaz posible”.

Gracias a las tecnologías Maximo, Spendrups crea ahora programas de mantenimiento basados en datos procesables recopilados de los equipos de producción, lo que ayuda al equipo a mejorar la fiabilidad abordando los trabajos más urgentes como prioridad. Desde simples alertas, como una máquina que informa de un filtro bloqueado, hasta complejos análisis de tendencias de rendimiento, Spendrups puede tomar medidas de mantenimiento positivas basadas en datos del mundo real.

Spendrups tiene un compromiso con la neutralidad de carbono y la producción sostenible, lo que, en un negocio de alto consumo energético, supone retos adicionales. Garantizar que todo el equipamiento funcione de forma fiable y óptima ayuda a impulsar la eficiencia, mediante un menor consumo de energía y un menor impacto ambiental.

Gracias a las capacidades de planificación y programación basadas en datos de IBM Maximo, Spendrups puede retener un equipo reducido y altamente calificado para mantener su equipamiento de producción en óptimas condiciones. La vida útil de las máquinas se prolonga, lo que reduce la necesidad de nuevas inversiones de capital y contribuye a los objetivos de sustentabilidad de la empresa.

Maximo Mobile, por ejemplo, permite a los técnicos de campo acceder a datos críticos, como historiales de activos y datos operativos, mientras están en el sitio, lo que aumenta la productividad y les ayuda a resolver problemas más rápido. Spendrups también planea desplegar Maximo Monitor, que ofrece monitoreo remoto de activos impulsado por inteligencia artificial que puede identificar, resaltar y analizar anomalías operativas a escala.

A medida que Spendrups continúe desplegando aplicaciones adicionales de Maximo y recopile más datos, la precisión predictiva mejorará. Los técnicos obtendrán más insights sobre los datos operativos y podrán completar una mayor proporción de trabajo en el sitio sin la necesidad de volver a la base, mientras que la empresa verá mejoras en la fiabilidad y el rendimiento atribuibles a la gestión de activos mejorada.

“De alguna manera antes estábamos ‘ciegos’. Ahora, con Maximo, los técnicos saben que las tareas de mantenimiento que realizan marcan realmente la diferencia, lo que nos ayuda a intervenir de forma proactiva para llevar a cabo operaciones fiables, eficientes y sustentables”, comenta Melin.

Enfo ha ayudado a Spendrups a crear paneles de business intelligence mediante datos de Maximo para medir los resultados y los comportamientos de los procesos.

“Con la asistencia y el asesoramiento continuos de Enfo y la capacitación continua del equipo, Maximo nos está permitiendo avanzar hacia operaciones mucho más eficientes y fiables. En última instancia, el mantenimiento predictivo, potencialmente impulsado por la inteligencia artificial, transformará nuestras capacidades, y estamos entusiasmados por las oportunidades y posibilidades que nos ofrecerá Maximo”.

La empresa familiar Spendrups Bryggeri, fundada en 1897, forma el mayor grupo cervecero y de bebidas de Suecia. La empresa explota tres fábricas de cerveza, emplea a unas 1100 personas y genera ventas de aproximadamente 380 millones de euros (2020). 

Enfo (enlace externo a ibm.com) es una empresa nórdica de servicios de TI que ayuda a otras empresas a alcanzar sus objetivos de transformación del negocio basada en datos. Enfo, que emplea a más de 800 personas, tiene más de 350 clientes en diversas industrias. Ofrece servicios relacionados con la confianza digital, datos y analytics, aplicaciones, integración, plataformas en la nube y servicios gestionados.