En una planta química, la seguridad es la máxima prioridad. Los productos químicos son tóxicos y sumamente inflamables, lo que hace que las plantas de fabricación de productos químicos sean extremadamente peligrosas. Las empresas buscan constantemente nuevas formas de reducir el riesgo de accidentes, lesiones y contaminación química. Los productos químicos que no se almacenan y mantienen correctamente pueden contaminarse y provocar efectos adversos a gran escala.
Si los contenedores afectados se envían por error en estas condiciones, los clientes podrían tener consecuencias graves y, a veces, incluso fatales. E incluso si los productos contaminados se identifican antes del envío, pueden surgir muchos problemas. La empresa de productos químicos tendría que deshacerse de los barriles inservibles, lo que afectaría los niveles de existencias y su capacidad para cumplir los pedidos, lo que, a su vez, podría afectar los ingresos trimestrales, aumentar los costos de producción y, en última instancia, costarle mucho dinero.
El socio de negocios de IBM® SingleStore trabajó para resolver un problema de seguridad similar para un cliente, una planta de investigación química. Dentro de esta instalación, los contenedores contenían diversos productos químicos que estaban siendo estudiados y requerían un mantenimiento dentro de determinados umbrales. Por ejemplo, el umbral de temperatura mínima para el inventario de esta planta específica es de 27 °F y el máximo es de 30 °F. Estos datos deben rastrearse mediante sensores IoT conectados a todos los contenedores almacenados, pero esta planta experimentó fluctuaciones de temperatura dentro de esos contenedores.
"Necesitaban una transformación digital para ayudarlos a convertirse en una organización basada en datos. Necesitábamos ayudarlos a detectar estas anomalías de temperatura", dice Mark Lochbihler, Director Global de Alianzas Técnicas de SingleStore. "Si las temperaturas de los contenedores son demasiado bajas o demasiado altas, las consecuencias pueden ser fatales. Por lo tanto, se debe tomar medidas rápidas cuando la temperatura del contenedor cruza el umbral definido".
Información en tiempo real
Proporciona lecturas de temperatura del contenedor de sustancias químicas en tiempo real para obtener información procesable
Aumento de los ingresos
El control de calidad, el inventario y los ingresos aumentarán en la planta química
SingleStore, que ofrece una moderna base de datos para aplicaciones de uso intensivo de datos con el mismo nombre, optó por crear una solución IoT para su cliente que transmitiera los datos procedentes de los sensores de los contenedores de la planta química. Buscando modernizar la nube privada del centro y transformar digitalmente sus cargas de trabajo utilizando la plataforma Red Hat® OpenShift®, SingleStore se asoció con IBM. Los equipos de desarrollo de las dos empresas colaboraron para planificar, construir e implementar una nueva solución usando IBM Cloud Pak® for Data y su ecosistema al mismo tiempo que utilizaba IBM® Cognos® Analytics, IBM Event Streams e IBM Watson® Studio.
“Estuvimos sumamente enfocados durante la fase de planificación. Primero probamos los aspectos de streaming de la solución. Una vez que esto funcionó, pasamos a construir los modelos de Detección de Anomalías usando Watson ML”, explica Lochbihler. “Luego optimizamos las consultas de la base de datos SingleStore y su desempeño. Finalmente, nos aseguramos que los Cognos Dashboards funcionaran como se esperaba y satisficieran los SLA de respuesta del cliente”.
Lochbihler añade que la integración de las soluciones de IBM con los servicios de SingleStore fue perfecta.
"El equipo de IBM estaba increíblemente informado respecto de su servicio de streaming, AI/ML, capacidades de panel y cómo se ejecutaron en una nube híbrida", continúa Lochbihler. "Nuestro equipo de SingleStore está formado por expertos en nuestra moderna base de datos operativa y analítica. Juntos pudimos desarrollar esta solución de IoT en un tercio del tiempo que habría tomado sin la asistencia experta de IBM".
Una vez implementada, la nueva solución permitirá a los clientes de SingleStore e IBM:
- Tener un mejor control de calidad dentro de las instalaciones de almacenamiento de la planta
- Aumente los ingresos y reduzca los costos operativos
- Mejore el inventario y las entregas a tiempo
"El control de calidad del almacenamiento de productos químicos es el principal problema y lo resolveremos con esta nueva solución de IoT. Las temperaturas en las instalaciones de almacenamiento de nuestros clientes se ajustarán automáticamente a las temperaturas correctas gracias a la nueva solución que desplegamos con IBM", dice Lochbihler. "Nuestros clientes reciben alertas automáticas si las temperaturas de almacenamiento están en un rango inseguro".
Junto con la alianza, los vendedores de IBM pueden incluir la solución SingleStore como un centro de datos histórico, híbrido, en tiempo real y nativo de la nube en las propuestas de soluciones para los clientes. Los equipos de IBM también pueden incorporar y revender SingleStore como una capa de datos moderna para aplicaciones de uso intensivo de datos, junto con IBM Cloud Pak for Data.
"IBM y SingleStore ya ofrecen soluciones híbridas en la nube para los proyectos de transformación digital más desafiantes del mundo. Sentimos que asociarnos con IBM sería lo natural mientras construimos esta solución moderna de IoT para nuestro cliente”, dice Lochbihler. “A medida que trabajamos juntos, aprendimos que tenemos una tremenda propuesta de valor para nuestros clientes conjuntos. Realmente somos mejores juntos cuando se trata de permitir la transformación digital y las soluciones basadas en datos en el sitio del cliente”.
El socio de negocios de IBM SingleStore (el enlace se encuentra fuera de ibm.com), anteriormente MemSQL, ofrece una base de datos SQL moderna, distribuida y muy escalable creada para aplicaciones con uso intensivo de datos. Con más de 300 empleados, la plataforma puede absorber millones de eventos por segundo y, al mismo tiempo, analizar miles de millones de filas de datos. SingleStore ofrece a las aplicaciones el máximo rendimiento para decisiones en tiempo real y experiencias dinámicas.
Legal
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Producido en los Estados Unidos, abril de 2022.
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