A medida que los accidentes cerebrovasculares y otras enfermedades cerebrovasculares se han vuelto más comunes en el público en general, la industria médica china necesitaba una forma más efectiva de detectar y tratar estas enfermedades.

Shanghai Changjiang Science and Technology Development diseñó una plataforma inteligente para la evaluación de accidentes cerebrovasculares que puede identificar a los pacientes de alto riesgo y recomendar planes de tratamiento.

En los últimos años, la frecuencia de las enfermedades cardiovasculares y cerebrovasculares ha aumentado en China, convirtiéndose en una de las principales causas de muerte y discapacidad en la nación. Para hacer frente a esta amenaza, el Comité Central del Partido Comunista de China lanzó el plan "China Saludable 2020", cuyo objetivo era mejorar la gestión de las enfermedades crónicas de la población y fortalecer la calidad y el modelo de prestación de servicios médicos y sanitarios.

A medida que los profesionales médicos analizaron cómo tratar mejor los accidentes cerebrovasculares y las complicaciones médicas relacionadas, identificaron tres áreas clave de enfoque: exámenes precisos, tratamientos precisos y rehabilitación meticulosa.

Tradicionalmente, las instituciones médicas se basaban en el papeleo que se completaba de forma manual para tratar de detectar en los pacientes los factores de riesgo asociados a los accidentes cerebrovasculares. Pero estos esfuerzos solo alcanzaron a una pequeña parte de la población. Además, a los profesionales médicos les resultó difícil identificar y dirigir los esfuerzos de prevención a los grupos de alto riesgo.

La información sobre los tratamientos y los planes de rehabilitación estaba igualmente segmentada. Los médicos podían investigar de forma rutinaria solo los detalles relacionados con procedimientos específicos, sin visibilidad sobre el éxito potencial o los efectos a largo plazo que un método de tratamiento podría tener en la salud de un paciente. Los médicos se vieron obligados a hacer pronósticos basados en su experiencia personal, en lugar de usar datos concretos. Y a medida que los pacientes y sus familias luchaban por encontrar respuestas con respecto a los tiempos de recuperación, entre otras inquietudes, a los hospitales les resultaba difícil ganarse la confianza y la cooperación de los pacientes.

Con la nueva solución implementada, los pacientes ahora están mucho mejor informados sobre sus riesgos potenciales. Además, el personal médico, o los propios pacientes, ahora pueden evaluar a un mayor volumen de personas en menos tiempo. En consecuencia, se están evaluando secciones transversales de la población general, a los que previamente no se alcanzaba, lo que les permite actuar antes de que pueda ocurrir un derrame cerebral. Aún mejor, las capacidades analíticas de la plataforma basada en Watson generan resultados de diagnóstico que son un 15 por ciento más precisos al predecir los niveles de riesgo de un paciente determinado, en comparación con los métodos más subjetivos utilizados anteriormente.

La solución también dota a los hospitales con herramientas para investigar y desarrollar nuevos planes de tratamiento y regímenes de rehabilitación basados en datos, que además se centren en resultados comprobados. Asimismo, los médicos pueden hacer recomendaciones de tratamiento específicas basadas en la historia clínica del paciente y en factores relacionados. Después de realizar un seguimiento de los resultados de la atención en un hospital durante los primeros seis meses del proyecto, la solución basada en Watson pudo predecir el éxito de la rehabilitación con una precisión del 80,89 por ciento. Y a medida que se alimente el sistema con más datos, es probable que estas predicciones sean más precisas.

En general, tanto Shanghai Changjiang Science and Technology Development como los hospitales asociados estaban satisfechos por haber elegido la tecnología IBM para apoyar la solución. La oferta de Watson Studio proporcionaba una plataforma fácil de usar que podía integrarse fácilmente con múltiples plataformas, poniendo fin al aislamiento de datos. Y al emplear la tecnología API Connect, el negocio podría distribuir con mayor facilidad la solución a una gama más amplia de hospitales y centros de atención sanitaria, promoviendo mayores resultados médicos en toda China. "Al trabajar con IBM, pudimos aprovechar el poder de la IA para brindar una mejor atención a los pacientes a lo largo del proceso de tratamiento", señala ZavanYu, gerente general de Shanghai Changjiang Science and Technology Development.

Shanghai Changjiang Science and Technology Development es una subsidiaria que pertenece en su totalidad a China Electronics Technology Group Corp. Fundada en 2002, la organización se especializa en ofrecer soluciones informáticas cognitivas basadas en la nube a la comunidad médica.