Oxide AI es una empresa emergente que investiga y desarrolla marcos tecnológicos avanzados de IA a gran escala que combinan modelos computacionales y de IA generativa. Se centra en el sector financiero, y su primer producto lanzado es Oxogen, un producto B2C que pretende redefinir el panorama de la inversión con un servicio revolucionario para los inversionistas modernos.

La visión de la empresa es ir más allá de las limitaciones de los analistas bursátiles tradicionales y ofrecer a los inversionistas una forma eficaz de mantenerse informados y detectar nuevas oportunidades financieras. Resuelve con solidez las complejidades de analizar miles de compañías, yendo más allá de las simples muestras de datos de mercado, una tarea que supera con creces las capacidades humanas. Los modelos de IA de Oxogen utilizan datos cuantitativos (como el precio y el volumen) y cualitativos (como patentes, artículos de investigación, noticias y redes sociales) para ofrecer información de gran valor sin sobrecargarla. Lo que hace único a Oxogen es su capacidad para integrar plenamente el razonamiento basado en información numérica y la IA generativa, ofreciendo explicaciones y transparencia para respaldar la información que aflora.

En próximos lanzamientos, Oxogen permitirá a los usuarios diseñar sus propias misiones de investigación automatizadas, proporcionando investigaciones de inversiones personalizadas basadas en IA. Oxide AI también planea aportar tecnología dirigida al espacio de las aplicaciones empresariales B2B con un soporte más amplio para la investigación automatizada de IA profunda de mercados financieros enteros.

En el desarrollo de la prueba de valor (POV) de su producto, Oxide AI trabajó con IBM Client Engineering para poner a^prueba IBM watsonx.ai^™, El estudio de IBM sobre IA generativa y aprendizaje automático. La visión de Oxide AI era sustituir el uso de grandes modelos lingüísticos propios (como OpenAI y ChatGPT) y de infraestructuras en la nube dispares. Sus objetivos eran mejorar la estabilidad operativa, aumentar el control sobre sus modelos de IA generativa y participar activamente en un ecosistema creciente de modelos transparentes y más especializados en tareas. La plataforma watsonx.ai está diseñada para reunir todos los componentes básicos necesarios en un servicio coherente, lo que permite a los equipos pasar de una idea a un sistema desplegado robusto con una fricción mínima.

La prueba piloto demostró resultados muy prometedores:

• En menos de un mes de emplear watsonx.ai, Oxide AI alcanzó un umbral de aceptabilidad cualitativa del 95 % para el contenido que generó.
• La solución logró tiempos de respuesta secuenciales promedio un 37% más rápidos que OpenAI GPT-4, al tiempo que mantuvo niveles de calidad comparables.
• Oxide AI redujo su huella de carbono con una implementación de modelo de IA más simple que redujo la necesidad de ajustes.

"En una fase de cocreación dinámica, nuestro equipo integró con éxito las soluciones de IA generativa de watsonx.ai en nuestra solución Oxogen existente que en la actualidad se ejecuta en ChatGPT de OpenAI. En IBM watsonx.ai estamos empleando el modelo de código abierto Llama 2 y esto es un paso importante para nosotros, ya que estábamos buscando una alternativa abierta que pudiera ofrecer una calidad similar y con potencial para ser utilizada en un entorno de producción empresarial. Ahora estamos trabajando para incorporar plenamente la IA generativa de watsonx.ai a la cadena de producción de Oxogen. Confiamos en que esta estrecha integración, aunada a las adaptaciones personalizadas en función de nuestros requisitos de procesamiento de datos, supondrá un aumento sustancial del rendimiento. El siguiente paso de la colaboración entre IBM y Oxide AI implica modelos lingüísticos especializados que aprovechen los activos de datos financieros plurianuales exclusivos de Oxide, que aportarán más valor y una ventaja competitiva más grande que los LLM generalizados."
—Lars Hard, Director ejecutivo/CAIO, Oxide AI

“IBM watsonx.ai tiene un flujo de trabajo intuitivo y seguro que permite el acceso inmediato a los principales modelos de código abierto, que eran los principales candidatos para que los probáramos y evaluáramos. La plataforma ha sido utilizada eficazmente tanto por los científicos de datos para realizar pruebas y experimentos más exhaustivos a través del SDK para Python, como por el equipo de contenidos, que pudo completar rápidamente la ingeniería y las configuraciones para evaluar la calidad de los resultados utilizando watsonx.ai".
—Kateryna Wikstrom, jefa de producto, Oxide AI

“El equipo de IBM Client Engineering fue fundamental para guiarnos a través del vasto escenario de los modelos de código abierto, brindándonos orientación y ayudándonos a identificar los enfoques más eficientes. También facilitó la evaluación comparativa de modelos para garantizar que seleccionemos el más adecuado, tanto en calidad de resultados como en potencial de escalabilidad”.
—Kateryna Wikstrom, jefa de producto, Oxide AI