La velocidad de la investigación es importante. Durante la pandemia de COVID-19, ha sido la diferencia entre la vida y la muerte para millones.
En Taiwán, donde la respuesta ante la pandemia ha sido excepcionalmente efectiva para limitar los brotes y la muerte, el National Center for High-performance Computing (NCHC) ayuda a acelerar la investigación e innovación a nivel nacional al brindar acceso a supercomputadoras y analytics, y facilitar redes nacionales para compartir datos y colaboración.
Aunque el NCHC apoya la investigación en todas las disciplinas, la urgencia de la pandemia lo inspiró a lanzar sucesivos programas "Tech v Virus", que instan a universidades, organizaciones de investigación, empresas y startups a encontrar nuevas formas de combatir la propagación del coronavirus SARS-CoV-2. Un avance de alto perfil hasta ahora es un estetoscopio que visualiza la respiración de un paciente, lo que ayuda a los médicos y enfermeras a reducir el contacto cercano con pacientes potencialmente infectados, reduciendo así el riesgo de transmisión. Otro es un mapa de la evolución del gen COVID-19, ayudando a predecir rutas de propagación.
Para apoyar esfuerzos como estos, y cientos de otros en todos los campos, el NCHC quiere asegurarse de que la investigación avance lo más rápido posible. Por eso sigue evolucionando su serie de supercomputadoras Taiwania, que incluye una de las 50 computadoras más potentes del mundo. Es por eso que proporciona servicios de IA, incluidas herramientas basadas en IBM® Cloud Pak for Data. Por eso, el NCHC trabajó recientemente con IBM® Garage para implementar la solución IBM® Cloud Pak for Watson AIOps, aplicando automatización basada en IA para maximizar la resiliencia y el rendimiento.
MTTD reducido
Reducción de la media de tiempo medio detectar (MTTD) en un 55 % para problemas que afectan el servicio
Previsibilidad
Identifica posibles interrupciones 25 horas antes
Taiwán tiene varias redes informáticas públicas importantes que atraviesan el país y permiten a los investigadores compartir información y colaborar. Algunas de las redes están especializadas para la academia, algunas para el gobierno y otras para la industria. Pero cada vez más, especialmente en respuesta a la pandemia de COVID-19, las iniciativas de investigación han exigido esfuerzos interdisciplinarios y colaboración entre redes. El intercambio rápido de información entre las redes públicas es crucial.
Así que NCHC comenzó una nueva iniciativa: construir un intercambio de red central. Pero unir las redes presentó una nueva capa de desafíos. Las distintas redes estaban equipadas con un conjunto dispar de herramientas de supervisión y fuentes y formatos de registro de datos. La complejidad complicaba la gestión, lo que impedía al NCHC filtrar rápidamente las alarmas para detectar problemas importantes y evitar interrupciones. Y estas, a su vez, impedirían el intercambio de datos y la colaboración entre las redes.
Para cumplir el propósito del intercambio central (acelerar la colaboración en investigación a nivel nacional), el NCHC necesitaba una manera de superar la complejidad de la gestión de operaciones de TI. Recurrió a AIOps.
Como parte de su búsqueda de una solución, el NCHC trabajó con IBM® Garage para ejecutar una prueba de concepto (POC) basada en el software IBM Cloud Pak for Watson AIOps.
El objetivo de la POC era medir el impacto en el mundo real de la posible solución. El NCHC proporcionó datos de operaciones y datos de registro de redes de escenarios de la vida real, en los que algunos equipos de redes se averían y provocarían interrupciones, por ejemplo.
A continuación, los equipos del NCHC e IBM utilizaron IBM Cloud Pak for Watson AIOps como integrador central de la diversa gama de herramientas de operaciones de TI del intercambio de redes, lo que produjo una visión holística de toda la infraestructura. Y al alimentar datos estructurados y no estructurados en el componente AI Manager de la solución, el NCHC y el equipo de IBM Garage pudieron entrenar modelos de IA para gestionar los problemas y incidentes de forma automática y proactiva.
Los resultados fueron excelentes. Los equipos alcanzaron un tiempo medio un 55 % más corto para detectar (MTTD) problemas que afectarían el servicio.
Con base en el éxito de la POC, el NCHC e IBM® Customer Success Manager implementaron IBM Cloud Pak for Watson AIOps en el entorno de producción del centro de intercambio. El NCHC ahora utiliza los siguientes componentes de IBM Cloud Pak for Watson AIOps:
- AI Manager: para ingerir datos estructurados y no estructurados y entrenar modelos de IA para gestionar proactivamente problemas e incidentes. Todas las alertas generadas por AI Manager se publican como una historia en una interfaz de ChatOps que el personal del NCHC usa como fuente única de información para monitorear el centro de intercambio.
- Administrador de eventos: para importar todos los registros de dispositivos de red a través de un programa por lotes predefinido y reducir el ruido de la red con la agrupación de eventos, lo que reducirá significativamente los costos operativos.
- Administrador de métricas: para ingerir todos los datos de métricas de los dispositivos de red, como el uso de la CPU, la memoria y el disco, y proporcionar una vista holística de los estados de los dispositivos.
La reducción de MTTD significa que el NCHC puede detectar posibles interrupciones 25 horas antes, lo que ayuda al NCHC a ver y resolver los cortes de suministro antes de que se produzcan.
Hasta ahora, estos impresionantes resultados han resultado en respuesta a problemas comunes y conocidos. El NCHC sabe que surgirán problemas únicos e inesperados y proporcionará nuevas pruebas para la solución, pero la organización espera resultados similares. En última instancia, el NCHC espera que su adopción de AIOps ayude a mantener los canales de información abiertos para que los proyectos de investigación en Taiwán tengan los datos críticos que necesitan para seguir avanzando hacia el descubrimiento y la innovación.
Con la misión de promover el descubrimiento científico y la innovación tecnológica, el NCHCEnlace externo de Taiwán (enlace externo a ibm.com) proporciona a las agencias gubernamentales del país, instituciones de educación superior e industrias con servicios de supercomputación, redes de alta eficiencia, grandes análisis de datos y centros de ingeniería. El NCHC tiene sede en la ciudad de Hsinchu.
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Producido en los Estados Unidos de América, marzo de 2018.
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