Como parte de su trabajo para Mitsubishi UFJ Financial Group, Mitsubishi Research Institute DCS (enlace externo a ibm.com) participa constantemente en la creación y el soporte de varios proyectos de TI y tecnología, que van desde seguridad y analytics de datos hasta entornos multinube. Y al evaluar la eficiencia de sus operaciones actuales, la organización reconoció dos áreas en las que sus esfuerzos podrían mejorar mediante el uso de IA: elaboración de borradores de propuestas de proyectos y en la generación de código.
La empresa encontró potencial de mejora en la forma en que crea propuestas para su trabajo de consultoría de TI, donde se requiere conceptualizar y redactar recomendaciones de proyectos que aborden eficazmente las necesidades de los clientes en un mercado competitivo. En particular, la organización quería que sus propuestas diferenciaran mejor sus habilidades y capacidades, creando un argumento convincente para elegir el Mitsubishi Research Institute DCS.
Al mismo tiempo, la empresa quería aprovechar al máximo la IA generativa en sus esfuerzos de desarrollo, ya que los clientes potenciales ya estaban empezando ser atraídos hacia la competencia que utilizaba esta tecnología para acortar los plazos de los proyectos. Y para seguir siendo competitivo y promover el crecimiento del negocio, Mitsubishi Research Institute DCS necesitaba no solo igualar sino superar las capacidades de sus rivales.