Las redes sociales pueden desempeñar un papel fundamental en las decisiones de compra de los consumidores de hoy. Liquid Newsroom vio la oportunidad de ayudar a sus clientes a garantizar que sus productos sean siempre parte de la conversación en línea.

Liquid Newsroom utiliza IBM® Watson Analytics for Social Media para capturar y analizar datos de fuentes de redes sociales, y ayudar a los clientes a enviar contenido relevante a los consumidores a través de cualquier canal en todo momento.

Cuando se trata de lanzar una campaña en línea, los profesionales de marketing de hoy se enfrentan a una desconcertante variedad de opciones, especialmente cuando se trata de plataformas de redes sociales.

Con tantas formas de llegar a los clientes, ¿cómo puede encontrar la mejor manera de transmitir su mensaje al público correcto en el momento correcto y enfocarse en los temas que realmente importan? ¿Y cómo puede controlar la narrativa para asegurarse de que sus marcas y productos se presentan a los clientes potenciales de la manera adecuada para aumentar la relevancia de sus mensajes?

Liquid Newsroom se fundó para ayudar a sus clientes a responder estas preguntas mediante su propia plataforma patentada y basada en la web, que incluye inteligencia artificial, analytics de gráficos sociales, aprendizaje automático y computación cognitiva para algo conocido como narrativa contextual. Su plataforma tecnológica basada en la web genera flujos de contenidos, como noticias, artículos, entradas de blog, etc., que se seleccionan para atraer a mercados específicos y que ayudan a garantizar que los productos y marcas de sus clientes se vean y escuchen en el contexto adecuado, lo que contribuye a reforzar las marcas y, potencialmente, a mejorar las posibilidades de conversión.

Steffen Konrath, director ejecutivo de Liquid Newsroom, explica cómo funciona el proceso: “Cuando un nuevo cliente acude con nosotros para obtener consejos sobre cómo mejorar su presencia en un mercado en particular, el primer paso es comprender cómo se ve ese mercado desde el punto de vista de la conversación. ¿Qué temas están prosperando? ¿Quiénes son las personas influyentes más importantes? ¿Qué conversaciones son candentes y cómo difieren según la ubicación, la demografía o la hora del día?”

“Con métodos tradicionales, encuestar un nuevo ‘mercado de información’ nos llevaría cinco o seis días. Queríamos encontrar una manera de explorar estos datos de manera más rápida y eficiente, para comprender el alcance de un nuevo proyecto y brindar asesoría inicial a nuestros clientes en horas, en lugar de días”.

Con analytics avanzados a su alcance, Liquid Newsroom ya ha podido agilizar sus procesos de prospección de nuevos mercados informativos. Al ayudar a los usuarios a seguir las sugerencias y obtener información más rápidamente, la solución de IBM contribuye a ampliar los horizontes analíticos de la empresa, al tiempo que ahorra una cantidad significativa de tiempo.

“En lugar de pasar una semana o más en una encuesta inicial de mercado, podemos omitirlo y llegar a los datos verdaderamente relevantes en unas pocas horas”, dice Steffen Konrath. “Eso supone un ahorro de tiempo de hasta un 95 por ciento para nuestros analistas, y significa que podemos comenzar a brindar información a nuestros clientes en días, no semanas”.

Agrega: “Es bastante práctico que se puedan extraer datos de redes sociales, cargar los propios datos y analizar todo en un solo lugar. Eso es un verdadero avance para la usabilidad”.

Comunicar los resultados a los clientes también se ha vuelto considerablemente más fácil. La solución de IBM sugiere automáticamente formas adecuadas de presentar cada conjunto de resultados y genera visualizaciones en cuestión de segundos.

“Nos gustan particularmente las visualizaciones de árboles de decisión, que ofrecen gran claridad”, comenta Steffen Konrath. “Y es muy sencillo exportarlos como presentaciones, para que podamos guiar fácilmente a nuestros clientes por nuestros resultados y explicar lo que hemos descubierto sobre sus productos y mercados”.

A partir de estos primeros buenos resultados, la empresa ya ha comenzado a ampliar su uso de Watson Analytics for Social Media y otras tecnologías cognitivas de IBM.

“La visión a largo plazo es aún más ambiciosa”, dice Steffen Konrath. “Ya estamos empezando a usar algunas de las API de IBM® Watson para admitir una mejor segmentación. Por ejemplo, podemos usar la API Watson Personality Insights para comprender mejor las necesidades de información individuales y ver si el contenido de marketing de nuestros clientes coincide con esos requisitos”.

Otra posibilidad interesante es utilizar IBM Watson Knowledge Studio y el software IBM Campaign para automatizar el proceso de curaduría con técnicas de aprendizaje automático para "leer" contenidos, clasificar sus temas y enviarlos automáticamente a los canales adecuados, un proceso del que actualmente se encargan los analistas de contenidos expertos de Liquid Newsroom.

“Siempre habrá un elemento humano para la curaduría y segmentación de contenido, pero existe un enorme potencial para que la computación cognitiva aumente y acelere nuestras capacidades humanas”, concluye Steffen Konrath. “Vemos estas soluciones de IBM como una herramienta clave para ayudarnos a ofrecer el contenido más relevante y atractivo a una escala sin precedentes, lo cual empodera a las marcas para controlar sus narrativas en línea y llegar a nuevos mercados”.

Liquid Newsroom aspira a convertirse en la plataforma líder de comunicación en tiempo real y narración contextual. La empresa ayuda a los clientes a gestionar sus narrativas mediante datos sólidos sobre la estructura y patrones de los mercados de información, y con la distribución de noticias a los consumidores a través de las plataformas más apropiadas, tanto en línea como fuera de línea, en tiempo real.