Inicio Casos de Estudio Komatsu Komatsu implementa la automatización impulsada por IA en la nube pública
Descubra cómo una empresa multinacional de fabricación reduce los costos de la nube y ayuda a garantizar el rendimiento de las aplicaciones.
Vista aérea de máquinas de obra de construcción de carreteras
Los orígenes de Komatsu se remontan a 1902, cuando su fundador, Meitaro Takeuchi, se hizo cargo de una mina de cobre cerca de la ciudad de Komatsu, Japón. Desde un principio, Takeuchi se centró en cómo la tecnología podría habilitar a su organización para optimizar sus procesos actuales e impulsar mejoras continuas.

En 1921, a medida que los depósitos de cobre en la mina se fueron reduciendo, Takeuchi cambió su enfoque hacia la fabricación y formó Komatsu Ltd. (enlace externo a ibm.com). Sobra decir que la tecnología ha evolucionado drásticamente desde entonces. Pero, desde el principio, Komatsu se ha comprometido a implementar lo último en tecnología para mejorar las operaciones y habilitar a su equipo. Hoy este compromiso se extiende a su estrategia de nube pública.

Al igual que muchas otras organizaciones de TI, el equipo de infraestructura de Komatsu confiaba en herramientas de monitoreo discrepantes, quejas de usuarios e intervención manual para abordar los problemas de rendimiento. Carecían de la visibilidad que necesitaban para identificar casos de sobreaprovisionamiento. Podía tomarles horas resolver un caso de uso de impacto en el negocio. Esto los mantuvo en un ciclo de “apagar incendios” y evitó que concedieran mayor tiempo a avanzar en iniciativas estratégicas.

Además, el equipo no tenía forma de evaluar de manera confiable el impacto de una decisión de dotación de recursos antes de que se tomara. Lo único que podían hacer era monitorear el impacto después de asignar los recursos. A medida que el equipo fue centrando su atención en la nube pública y comenzó a migrar todas sus cargas de trabajo locales a Microsoft Azure, supo que no podían mantener este enfoque manual. Era necesario que fueran capaces de prevenir de manera proactiva los problemas de rendimiento, reducir el desperdicio y minimizar el tiempo dedicado a abordar las quejas de los usuarios. Fue entonces cuando recurrieron a la solución de optimización de costos de nube híbrida IBM® Turbonomic.

10 solicitudes (tickets)

 

El equipo redujo las quejas de sus usuarios a 10 tickets al año.

Reducción de 650 000 USD en costos

 

Desde que se implementó la automatización, el equipo ha logrado una reducción de costos en la nube de más de 650 000 USD.

En nuestra organización, optimizar el rendimiento de las aplicaciones es un proceso continuo que va más allá de la escala humana. Vemos un enorme valor en IBM® Turbonomic para ayudarnos a cerrar esa brecha tanto como sea posible dentro de nuestra organización. Matthew Koozer Infrastructure Architect Komatsu Ltd.
Visibilidad de la pila completa y exploración de la la automatización

Una vez que se implementó Turbonomic, el equipo finalmente pudo romper este ciclo de apagar incendios. “IBM Turbonomic proporciona una perspectiva proactiva para evitar la degradación del rendimiento. Nos ha permitido detectar dificultades antes de que se conviertan en problemas”, explica Matthew Koozer, arquitecto de infraestructura en Komatsu. Gracias a la visibilidad de la pila completa de Turbonomic, el equipo de Komatsu ahora puede evaluar rápidamente los posibles riesgos de rendimiento e identificar la mejor manera de reasignar recursos para eliminar ese riesgo sin comprometer el rendimiento en otra capa de su pila tecnológica.

La visibilidad de la pila completa fue solo el comienzo en el proceso de Komatsu para garantizar continuamente el rendimiento y reducir los costos. El siguiente paso fue implementar las recomendaciones de recursos impulsados por IA de Turbonomic. El equipo comenzó con la ejecución manual de esas recomendaciones. Pronto se dieron cuenta de que las recomendaciones de Turbonomic no eran arreglos a corto plazo que mejoraban solo una capa de su pila tecnológica. “Turbonomic nos muestra cómo se toma una decisión desde el punto de vista del almacenamiento (las IOPS se dirigen a una solución de almacenamiento específica dentro de nuestra oferta de nube pública), pero sus decisiones también tienen en cuenta la utilización de DTU desde la perspectiva de una base de datos, y si el problema está relacionado con el consumo de memoria o de la CPU”, afirma Koozer.Dado que consideraron la pila tecnológica completa de Komatsu, estas recomendaciones de recursos habilitaron al equipo para mejorar el rendimiento en todo su entorno. Pronto, el equipo estaba listo para explorar la automatización.

Actualmente, Koozer y su equipo combinan la automatización y la ejecución manual de las recomendaciones para la asignación de recursos. Se basan principalmente en las acciones automatizadas de asignación de recursos de Turbonomic en Azure para optimizar servidores, almacenamiento y bases de datos. Turbonomic ofrece recomendaciones sobre dónde y cómo reasignar recursos en tiempo real. Luego, el equipo ejecuta esas acciones en un plazo predeterminado con un impacto mínimo para el negocio. Después de ver el éxito inicial con la automatización de las acciones de asignación de recursos, el equipo ahora confía en Turbonomic para ejecutarlas automáticamente en gran parte de la organización, sin que el equipo de TI deba involucrarse en absoluto.

Permitimos que la solución de software de Turbonomic tome medidas con poca o ninguna supervisión de TI porque confiamos en sus decisiones para garantizar el rendimiento de forma continua. Matthew Koozer Infrastructure Architect Komatsu Ltd.
Aceleración de las estrategias de nube pública responsables

Una vez que tuvieron una visión completa de su entorno, Koozer y su equipo identificaron numerosas cargas de trabajo que estaban sobreaprovisionadas y desarrollaron un plan claro para adecuar este aspecto. Históricamente, los propietarios de aplicaciones se resistían a las iniciativas para adecuar, pero con Turbonomic, Koozer y su equipo tenían los datos que necesitaban para mostrarles a los propietarios de aplicaciones que las cargas de trabajo sobreaprovisionadas se podían ajustar de manera eficaz. “El cambio a una configuración con menos memoria o menos CPU nos ayudó a reducir significativamente el desperdicio en nuestro entorno Azure sin sacrificar el rendimiento”, explica Koozer. Esto ha permitido que el equipo minimice los costos y mejore el rendimiento simultáneamente.Además, el equipo ahora puede ver la utilización del consumo durante un período y reevaluar las asignaciones de recursos de forma continua. Las instancias reservadas han jugado un papel importante en este cambio.

Koozer y su equipo han implementado instancias reservadas con la ayuda de Turbonomic. De este modo, el equipo ha podido ahorrar en promedio un 33 % o más en las tarifas de ejecución de su servidor. En algunos casos, han podido retirar servidores. El equipo también ha reducido el tiempo que dedican a abordar las quejas de los usuarios y a resolver problemas de rendimiento. De hecho, han reducido las quejas de sus usuarios a entre 10 y 12 por año. Además, han reducido su gasto general en la nube. Al momento de esta publicación, el monto acumulado en ahorros asciende a 650 000 USD.

Durante más de un siglo, Komatsu ha sido un líder de fabricación comprometido con la calidad y la fiabilidad. La innovación tecnológica y el desarrollo de los empleados han sido los principales pilares de esta misión. En los últimos años, la organización de TI de Komatsu ha ampliado su adopción de la nube pública, y la automatización ha jugado un papel importante en ese proceso. Ha ayudado a Komatsu a reducir el desperdicio desde una perspectiva financiera y ambiental, así como a liberar a su organización de TI para que se enfoque en la estrategia y la innovación.

Logotipo de Komatsu
Acerca de Komatsu Ltd.

Con sede en Tokio, Japón, y fundada en 1921, Komatsu (enlace externo a ibm.com) proporciona equipos, tecnologías y servicios esenciales para las industrias de construcción, minería, silvicultura, energía y fabricación. Komatsu presta sus servicios a clientes de todo el mundo y afirma que su propósito es “crear valor a través de la innovación tecnológica y de fabricación para potenciar un futuro sostenible donde las personas, las empresas y nuestro planeta prosperen juntos”.

A continuación:
Ver caso de estudio PDF J.B. Hunt Transport, Inc.

El líder de transporte de Fortune 500 migra de forma segura de una nube a otra

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BBC Studios

La principal emisora reduce la contención de recursos y mejora el rendimiento

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Providence

Acelerar la adopción de la nube para mejorar la atención médica

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Legal

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Producido en los Estados Unidos, abril de 2023.

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Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustraciones de la forma en que algunos han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. Los costos ambientales reales y las características de rendimiento variarán según las configuraciones y condiciones individuales del cliente. En general, no se pueden proporcionar los resultados esperados, ya que los resultados de cada cliente dependerán completamente de los sistemas y servicios que soliciten. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.