Tras la repentina muerte de una persona clave de su equipo, el Dr. Errol Brandt se vio empujado a encontrar una forma mejor de preservar el conocimiento corporativo y mitigar el riesgo de una pérdida catastrófica de conocimientos.

La pérdida catastrófica de conocimientos se produce cuando las organizaciones descubren de repente que los procesos empresariales cruciales se ven interrumpidos por una comprensión incompleta de la organización.  Puede adoptar muchas formas, pero es más frecuente cuando se descomprimen hojas de cálculo complejas que ejecutan procesos empresariales críticos.

La imposibilidad de acceder a un conocimiento técnico tácito profundo dificultó mucho las decisiones de fijación de precios e inversión de capital, lo que afectó al rendimiento empresarial.

Como parte del plan de recuperación de conocimientos, el Dr. Brandt comenzó a construir un prototipo como un proyecto apasionante en IBM^® Cloud. A finales de 2022, el producto estaba listo para ser probado y, con la ayuda de dos cofundadores, el Dr. Brandt formó Knowledge Orchestrator Pty Ltd para comenzar a comercializar la solución.

Hoy en día, Knowledge Orchestrator se considera "cliente cero" y utiliza la solución para documentar todos los aspectos de su negocio y capacitar a su equipo para ser productivo desde cualquier lugar.

La tecnología de IBM permitió a Knowledge Orchestrator hacer realidad su visión de crear una plataforma de gestión del conocimiento empresarial impulsada por IA.

Knowledge Orchestrator desarrolló su solución utilizando un enfoque único que denomina PEG, por pre-enhanced generation (generación previa mejorada). A diferencia de la generación aumentada por recuperación (RAG), que ayuda a validar los contenidos generados por grandes modelos de lenguaje (LLM), PEG se centra en la creación de grandes volúmenes de verdad de base automatizada. Esto se hace a través de un algoritmo de generación de contenido único, que se construyó y desarrolló en IBM Cloud utilizando IBM^® watsonx.ai AI studio.

La plataforma convierte los datos sin procesar y no estructurados, como los datos de ventas, en un lenguaje natural estructurado, que luego está disponible como verdad fundamental. El conocimiento se segmenta en dominios específicos, lo que permite que los algoritmos funcionen de manera más efectiva. Este enfoque reduce el costo de la inferencia y el riesgo de alucinación. Hasta ahora, estas han sido las principales barreras en el uso de la IA generativa para realizar analytics de gestión.

Knowledge Orchestrator ha estado utilizando su propia solución durante 12 meses y ha superado con creces las expectativas.

Hoy, con un equipo de cinco equivalentes a tiempo completo (ETC) más KIRA, un asistente de IA, la base de conocimientos de la empresa contiene más de 2000 artículos (o 500 000 palabras). Aunque el tamaño de la base de conocimientos digitales es interesante por sí mismo, lo más importante es el compromiso subyacente de los empleados. Los datos muestran que cada empleado lee cada día, en promedio, 9.3 artículos y escribe 0.9. Este nivel increíblemente alto de compromiso solo es posible porque todos los aspectos de su negocio se registran en la plataforma de conocimiento empresarial.

La solución de IBM, adquirida con la ayuda de Meier Business Systems (MBS), ha resuelto el problema empresarial de varias maneras.

En primer lugar, al proporcionar acceso a la arquitectura de nube de nivel empresarial en IBM Cloud, la solución se desplegó dentro de un clúster de Kubernetes. Esto ayudó a promover la escalabilidad futura, la disponibilidad y la gestión eficiente de los recursos.

En segundo lugar, la solución utiliza IBM Carbon Design System, que proporciona un conjunto cohesivo de directrices y componentes de diseño para ofrecer una experiencia de usuario accesible y sin fisuras.

Por último, y lo que es más importante, la tecnología avanzada detrás de los algoritmos de generación de contenido únicos de Knowledge Orchestrator se diseñó para ejecutarse completamente dentro de IBM watsonx.ai. Esto permite a Knowledge Orchestrator usar el extenso catálogo de servicios y API basados en la nube de IBM, incluido el procesamiento de lenguaje natural, la conversión de voz a texto, así como modelos fundacionales como Google Flan, Facebook Llama e IBM Granite para el procesamiento del lenguaje específico de la tarea.

La solución se encuentra en la fase final de pruebas con un grupo de clientes fundadores, que la utilizan para aumentar las capacidades de sus equipos de ventas. A partir de ahí, la funcionalidad se extenderá a otras áreas del negocio, como la previsión de ventas, los analytics de la producción y la simulación de la rentabilidad.

Knowledge Orchestrator ahora busca trabajar con IBM para escalar la solución y llevar el poder de los LLM a más empresas.

Fundada en 2022, Knowledge Orchestrator (el enlace se encuentra fuera de ibm.com) es un proveedor de soluciones de conocimiento como servicio (KaaS) que ayuda a los usuarios a interactuar con su base de conocimientos corporativa. La oferta de la empresa está diseñada para facilitar el intercambio, el aprendizaje y el descubrimiento de conocimientos dentro de una organización.

El cofundador de la empresa, el Dr. Errol Brandt, es miembro de la Sociedad Australiana de CPA y graduado del Instituto Australiano de Directores de Empresa. Es Doctor en Administración de Empresas, especialidad en la que investigó la sustentabilidad empresarial en el sector manufacturero australiano. Habla sobre la oportunidad de que las organizaciones aumenten la productividad con tecnologías avanzadas, y ha sido reconocido como IBM Champion in Data and AI (2023 y 2024).