Inicio Casos de Estudio Flowpay El camino de Flowpay para permitir una rápida expansión a nuevos mercados con IBM
Flowpay + IBM
Representación digital de watsonx.ai de un círculo blanco con un diseño floral

Flowpay, una empresa emergente del sector fintech, inició el camino con una gran cantidad de datos y una idea: proporcionar financiamiento operativo simple, en línea para pequeñas y medianas empresas (pymes) en toda la República Checa. Después de ver un gran progreso en su primer mercado, Flowpay estaba lista para dirigirse a clientes en otros países. Cuando se prepara para ingresar a nuevos mercados, Flowpay debe recopilar metadatos para categorizar los datos de transacciones según la directiva de servicios de pago (PSD2) de clientes potenciales. Históricamente, este ha sido un proceso al que Flowpay ha dedicado mucho tiempo. El equipo sabía que necesitaba revisar su enfoque para lograr sus objetivos de crecimiento.

Flowpay comenzó a colaborar con IBM Client Engineering como parte del programa Fintechx de IBM y participó en una serie de talleres de innovación. El objetivo de la empresa era fortalecer sus procesos mediante la implementación de IA generativa. La asociación dio como resultado la creación de dos procesos asistidos por IA que fueron creados y probados por siete usuarios en el transcurso de una prueba piloto de cuatro semanas. El primero está diseñado para acelerar y simplificar el proceso de creación de metadatos. El segundo, automatiza la creación de un informe de suscripción. Ambos procesos se basan en IBM watsonx.ai™, un conjunto integrado de herramientas de IA diseñadas para la gestión de datos colaborativa y para la automatización de procesos.

El equipo de Client Engineering de IBM nos ayudó a crear una solución viable e innovadora en un plazo muy breve. La cooperación fue profesional; los equipos están bien informados y son proactivos. William Jalloul Fundador y CEO Flowpay
El piloto obtuvo resultados muy prometedores; en promedio, se calcula: 100 % Ahorro de tiempo para nuevos estudios de mercado y creación de metadatos ~50 % ahorro de tiempo por país para la corrección de errores de metadatos, mensual ~20 % aumento de la velocidad en el proceso de aprobación de préstamos por parte del asegurador
Flowpay ingresará a varios mercados nuevos en 2024, comenzando con Eslovaquia en abril. Vamos a utilizar el pipeline de watsonx para generar la versión inicial de metadatos para el mercado eslovaco, y también para los otros mercados nuevos, mientras ajustamos gradualmente nuestra solución. Paralelamente, mejoraremos aún más el informe de suscripción generado automáticamente con nuevas secciones (por ejemplo, evaluación de la presencia digital del solicitante, principales socios comerciales, ingresos y gastos previstos) y lo pondremos a disposición en nuestro producto principal a través de llamadas a la API. David Hanzelka Jefe de ciencia de datos Flowpay

La primera solución utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM) para generar contenidos completamente nuevos y procesar los resultados de las búsquedas en Internet. Se puede configurar fácilmente en cuestión de minutos para analizar los datos disponibles públicamente en cualquier país que Flowpay tenga como objetivo para su expansión. Crea automáticamente un conjunto de datos inicial, lo que facilita a Flowpay la categorización y el análisis de las transacciones PSD2 y la preparación para sus primeros clientes locales.

La segunda solución está diseñada para acelerar significativamente el proceso de suscripción de Flowpay. Con base en las transacciones PSD2 sin procesar de la cuenta bancaria de un solicitante de préstamo y los puntos de datos calculados, el LLM generará un resumen de alto nivel de la salud financiera del solicitante y el riesgo asociado con el otorgamiento del préstamo a esa persona, en lenguaje fácil de entender y no técnico.

El prototipo de la solución que hemos construido junto con IBM dentro del programa Fintechx nos ayudó a comprender mejor el "modus operandi" y las capacidades de la IA generativa, lo que acelerará de forma significativa nuestra futura expansión a nuevos mercados. David Hanzelka Jefe de ciencia de datos Flowpay
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Acerca de Flowpay

Flowpay (enlace externo a ibm.com) es una empresa emergente del sector fintech en la República Checa que utiliza modelos de IA predictiva para evaluar el riesgo con mayor precisión y comprender realmente el potencial de las pymes. La empresa actúa como prestamista directo para las pymes, proporciona una infraestructura financiera integrada para las plataformas de las pymes y una solución de riesgo como servicio (RaaS) para las instituciones de crédito.

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Legal

© Copyright IBM Corporation 2024. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Producido en los Estados de América, abril de 2024.

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Este documento está vigente a partir de la fecha inicial de publicación, pero IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.

Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustraciones de la forma en que algunos han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. Los costos ambientales reales y las características de rendimiento variarán según las configuraciones y condiciones individuales del cliente. En general, no se pueden proporcionar los resultados esperados, ya que los resultados de cada cliente dependerán completamente de los sistemas y servicios que soliciten. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.

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