Para ayudar a que las piezas de repuesto vitales lleguen a los clientes a tiempo y en todo momento, FleetPride necesita que su extensa cadena de suministro funcione como una máquina bien engrasada. ¿Cómo podría mantener operaciones fluidas de la cadena de suministro?

FleetPride se asoció con Cresco International para desplegar soluciones analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas de IBM, lo cual brinda a los gerentes de la cadena de suministro insights innovadores sobre las operaciones.

Desde tractores y camionetas de entrega hasta excavadoras y camiones de basura, innumerables empresas dependen de vehículos pesados para hacer su trabajo. Cuando estos vehículos sufren problemas mecánicos, estas empresas no pueden permitirse esperar demasiado tiempo para que las piezas de repuesto lleguen, por lo que muchas acuden a FleetPride.

Homarjun Agrahari, directora de analytics avanzados en FleetPride, retoma la historia: “La capacidad de obtener repuestos a nuestros clientes rápidamente es lo que nos diferencia de nuestros competidores. Puedes comprar las piezas que vendemos en cualquier tienda. La razón por la que somos el número uno en el canal del mercado de repuestos para vehículos pesados es que estamos comprometidos a hacer llegar piezas a los clientes cuando las necesiten, en cualquier lugar del país y al precio correcto”.

FleetPride, que gestiona cinco centros de distribución regionales, opera más de 260 ubicaciones en Estados Unidos. “Nuestra extensa red de distribución y cadena de suministro integrada son absolutamente críticas para nuestro éxito”, dice Homarjun Agrahari. “Pero mantener una cadena de suministro tan grande y compleja funcionando sin problemas es un desafío constante”.

Explica: “Un eslabón débil puede poner en peligro toda la cadena, lo que arruina la eficiencia general y afecta el servicio al cliente, por lo que es vital que busquemos constantemente optimizar nuestros procesos de almacén y distribución. Anteriormente, nuestros gerentes no tenían criterios estandarizados para medir la efectividad de cualquier cambio que hicieran en la estrategia operativa: tenían que confiar en la experiencia y el instinto”.

“Para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro, queríamos eliminar la emoción de la toma de decisiones estratégicas y dejar que los datos hablen. Sin embargo, hasta hace poco, carecíamos de las habilidades internas y las herramientas adecuadas para acceder a nuestros datos operativos y convertirlos en insights”.

Para ayudar a impulsar su toma de decisiones, FleetPride sabía que necesitaba aprovechar los datos operativos de sus almacenes y su red logística. La empresa se asoció con Cresco International (asociado de negocios de IBM), un proveedor experto de soluciones de análisis empresarial, para implementar una suite de soluciones IBM Analytics, que incluyen IBM® Cognos® Analytics, IBM Planning Analytics (anteriormente, conocido como IBM® Cognos TM1), IBM® SPSS Modeler e IBM® ILOG CPLEX® Optimization Studio.

Homarjun Agrahari comenta: “El equipo de Cresco ha sido muy solidario durante toda la implementación y después. No solo sentaron las bases técnicas para nuestro nuevo equipo de analytics, sino que también proporcionaron capacitación detallada para ayudarnos a comenzar. Analytics es una nueva empresa para muchos miembros de nuestro equipo interno y estamos contentos de tener a Cresco a nuestro lado”.

Como primer paso, FleetPride utilizó IBM Cognos Analytics para diseñar y distribuir informes diarios de inventario y existencias de almacén. Esto brinda a los gerentes de almacén una visión general completa del nivel y la ubicación del inventario, y muestra recomendaciones sobre dónde almacenar cada tipo de artículo en función de la demanda del cliente. Con estos insights, los responsables pueden asegurarse de que los artículos más solicitados se almacenan cerca del muelle de carga, lo que ahorra mucho tiempo al personal del almacén y aumenta la productividad.

Luego, FleetPride utilizó IBM SPSS Modeler para crear un modelo que utiliza tres años de datos históricos de envío para predecir el número de pedidos de envío entrantes y salientes por almacén, en horizontes diarios, semanales y mensuales. Esto facilita mucho a los gerentes de almacén ajustar su planificación laboral y mantener el nivel adecuado de personal para lidiar con la demanda del cliente en un día determinado.

La empresa también está trabajando estrechamente con Cresco International para crear un modelo de optimización de toda su red de distribución con IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Haoming (Ryan) Tian, consultor de ciencia y analytics de datos de Cresco International, señala: “Con la solución de optimización de decisiones, FleetPride puede resolver problemas complejos de red de distribución y encontrar las respuestas óptimas dentro de un conjunto de restricciones”.

Homarjun Agrahari agrega: “CPLEX puede ayudarnos a encontrar las ubicaciones óptimas donde podríamos posicionar un almacén para minimizar el tiempo de entrega y los costos en toda la red. Cuando decidimos crear o adquirir nuevos almacenes, este tipo de insights puede marcar una diferencia significativa en nuestra estrategia de diseño de red”.

Haoming (Ryan) Tian agrega: “Aquí en FleetPride, aprovechamos múltiples tecnologías analíticas en una metodología integrada. IBM Cognos Analytics actúa como una plataforma de informes empresariales para que las partes interesadas empresariales puedan acceder y evaluar rápidamente sus estadísticas de negocio.

“Utilizamos IBM SPSS Modeler como tecnología de minería de datos y predicción para generar modelos estadísticos que puedan impulsar futuros insights para la empresa y ayudar a resolver los retos identificados durante el análisis descriptivo”.

“Por último, CPLEX desempeña un papel doble en la integración con IBM SPSS para obtener sugerencias comerciales óptimas basadas en el modelado estadístico bajo limitaciones reales y también trabajar de forma independiente para resolver otros problemas de optimización”.

Con las soluciones de IBM Analytics implementadas, FleetPride ha obtenido insights sin precedentes de los datos operativos, lo cual transforma su enfoque de la gestión de la cadena de suministro.

Homarjun Agrahari señala: “Ya no necesitamos confiar en corazonadas o conjeturas para gestionar todos los eslabones de la cadena de suministro. Todos nuestros gerentes tienen acceso rápido y fácil a los últimos datos operativos a través de informes detallados que les ayudan a tomar decisiones más informadas para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro.

“Por ejemplo, los informes de inventario diarios han permitido a los gerentes de almacén optimizar el diseño de los productos, lo que reduce la cantidad de tiempo que los empleados pasan recorriendo las diferentes áreas de almacenamiento vacías. Esto ayuda a que todo el almacén sea más eficiente y productivo”.

“El modelo de predicción de envíos que diseñamos en SPSS Modeler, por su parte, nos ha ayudado a gestionar los niveles de personal de manera mucho más precisa, con lo cual podemos garantizar que solo incorporamos a tantas personas como necesitemos.

“Saber aproximadamente cuántos empleados necesitamos para procesar los envíos dentro y afuera en un día determinado también ha ayudado a reducir el número de empleados que trabajan horas extras. El gasto en horas extras fue significativo en el pasado. Ahora que podemos planificar los niveles de personal con mayor precisión, el gasto en horas extras es insignificante y hemos podido lograr ahorros sustanciales”.

Y añade: “Otro modelo que diseñamos en SPSS Modeler predice la probabilidad de que el personal del almacén cometa errores en la selección, lo que ha permitido a los gerentes tomar medidas para simplificar el etiquetado de los productos; ahora el 99,5 por ciento del embalaje está libre de errores. Esta es una perspectiva especialmente valiosa, ya que muchos de los componentes que ofrecemos vienen en diferentes tamaños o configuraciones, y el error de despacho más pequeño podría evitar que un cliente repare su vehículo rápidamente”.

FleetPride, con insights indiscutibles basados en datos sobre operaciones, está mejor posicionada que nunca para mantener su cadena de suministro funcionando de manera eficiente.

Haoming (Ryan) Tian comenta: “El objetivo de Cresco es compartir siempre la misma visión del negocio que nuestros clientes; así es como podemos ayudarles a optimizar sus procesos de analytics empresarial y de toma de decisiones”. En nuestro trabajo con FleetPride, entendemos que nuestros clientes está en un entorno que innova rápidamente, por lo que estamos haciendo nuestro mejor esfuerzo para ayudarlos a pensar y operar más rápido”.

La directora de práctica de Cresco International, Sanjeev Datta, que ha sido fundamental para mostrar el camino de madurez analítica a FleetPride, dice: “Nuestros clientes confían en nuestro conocimiento de la industria y experiencia en productos. Crear soluciones analíticas que demuestren un alto retorno de la inversión solo funciona con enfoques paso a paso que ayudan a ganar confianza y demostrar excelencia, lo cual proporciona una estrategia y una solución ganadoras. El equipo de Cesco ha demostrado una y otra vez a FleetPride nuestro compromiso a través de nuestras capacidades técnicas, entrega de proyectos y excepcional trabajo en equipo”.

Homarjun Agrahari concluye: “Con el apoyo de las soluciones de IBM Analytics y Cresco International, estamos muy seguros de que podemos seguir mejorando el rendimiento de la cadena de suministro incluso a medida que nuestra red de distribución crece en sofisticación. Aprovechar el software de analytics avanzados nos ayuda a entregar piezas a nuestros clientes a tiempo y puedan mantener sus vehículos en buen estado y sus negocios funcionando sin problemas”.

FleetPride (enlace externo a ibm.com) es el mayor distribuidor de piezas de camiones y remolques de Norteamérica en el canal de posventa de servicio pesado. Con sede en Irving, TX, FleetPride opera en más de 260 ubicaciones en 45 estados, con más de 400 marcas reconocidas a nivel nacional. FleetPride atiende a una base de clientes diversa en múltiples industrias, como carga y envío, servicios de arrendamiento, agricultura, alimentos y bebidas, construcción y gestión de residuos.

Cresco International, con sede en Dallas, TX, ofrece gestión de negocios, recursos y tecnología de datos a las organizaciones. Sus ofertas incluyen: software IBM Business Analytics, herramientas analíticas de marketing, soluciones en la nube, servicios de consultoría y soporte y capacitación tecnológica. Para obtener más información sobre los productos y servicios de Cresco International, visite crescointl.com (enlace externo a ibm.com).