"El hecho de que mis padres estuvieran tan dedicados a reciclar, hacer compost y otras prácticas ecológicas tuvo un gran impacto en mí mientras crecía", dice. “Esa misma mentalidad se arraigó en mí y solo se ha profundizado con el tiempo”.

En la actualidad, como consultor sénior de tecnología en EY Oceania en Melbourne, Pandey forma parte de un equipo de desarrollo que ayuda a los clientes de EY a resolver sus problemas empresariales, una actividad que considera desafiante e intrínsecamente gratificante. Cuando oyó hablar de otro tipo de reto, una hackatón patrocinado por EY e IBM centrado en abordar problemas de sustentabilidad global, algo le hizo clic. "Como desarrollador, imaginé vinculaciones entre la tecnología que conozco y una causa que me interesa", explica Pandey. "Lo vi como una gran oportunidad para marcar la diferencia y aprender algo de la experiencia".

En cuestión de semanas (y trabajando en su tiempo libre) Pandey y sus cuatro compañeros desarrolladores de todo el mundo crearon una solución basada en la nube que utiliza la IA para mostrar a los consumidores el impacto de carbono de los productos que utilizan en su vida cotidiana. La solución, a la que llaman No More Ripe Bananas, fue una de las 24 propuestas de más de 1,200 empleados de EY que aceptaron el reto y fue seleccionada como finalista.

Para Brad Artigue, el líder global de IBM TechHub@EY, el Call for Code Global Sustainability Challenge (nombre oficial de la hackatón) resultó particularmente efectivo para abordar un desafío perenne para todas las empresas: dar a los empleados la oportunidad de desarrollar sus habilidades. “Una de las mejores maneras de motivar a las personas a experimentar con nuevas tecnologías es presentar oportunidades que normalmente no tendrían, en torno a temas que les importan profundamente”, explica Artigue. “Vemos el Call for Code como un gran éxito porque desató sus instintos de resolución de problemas, al tiempo que les brindaba poderosas herramientas y capacitación para construir soluciones de manera colaborativa, y la plataforma IBM Hybrid Cloud para ponerlas a disposición en cualquier parte del mundo”.

En última instancia, el hecho de que los participantes de EY completaran voluntariamente 23,000 horas de formación específica sobre los productos durante cuatro semanas, nuevamente, todo en su tiempo libre, es un testimonio del poder de la sustentabilidad como factor de motivación. Pero también hay otra dimensión del proyecto más difícil de medir en la que el resultado superó las expectativas: llamarlo team building global.

Por diseño, EY dio a los participantes la libertad de buscar y formar sus propios equipos de su red global de desarrolladores. A nivel práctico, este enfoque sirvió para promover una cultura de colaboración global entre los empleados. Pero también aprovechó la poderosa noción de que resolver problemas "sin fronteras" (como el cambio climático y la sustentabilidad medioambiental) requiere innovación y trabajo en equipo que trasciendan las fronteras.

Tomemos el caso de Anthony Wong, un consultor de análisis de datos de EY en Auckland, Nueva Zelanda, quien vio el desafío como una oportunidad práctica para aprender más sobre temas de sustentabilidad. Mientras almorzaba con sus compañeros de trabajo en la cafetería de la empresa, Wong quedó impresionado no solo por la comida que se desechaba, sino también por los platos y vasos de plástico que desbordaban sus contenedores. "Me preocupó no saber realmente a dónde iba todo, y la idea de que nuestros hábitos de consumo de alimentos estaban contribuyendo a un problema global", dice. "Y por eso me uní a este desafío".

Su equipo de proyecto, procedente de Nueva Zelanda, Australia y Filipinas, descubrió que tenían mucho en común, como una dependencia compartida de la comida para llevar durante la pandemia y un rechazo general por su envase innecesario. Sin embargo, lo más importante es que compartían la determinación común de diseñar su solución con un enfoque especial en la experiencia del usuario final. "No queríamos caer en la trampa de desarrollar algo 'gee wiz' que no fuera tan impactante como podría ser", explica Wong.

Ahí, dice Wong, fue donde la diversidad de antecedentes de los integrantes del equipo resultó valiosa. "Todos los integrantes del equipo aportaron sus propias experiencias y situaciones locales para definir qué hacía la solución y cómo se presentaba la información", explica. "Que hayamos podido incorporar tantas perspectivas distintas hizo que fuera una mejor solución". Conocida como Sussit, la solución de su equipo fue declarada ganadora de la hackatón.

Sussit utiliza datos de origen colectivo y modelos de inteligencia artificial basados en la nube para calificar los restaurantes en función de la sustentabilidad general de sus prácticas, desde el origen de los alimentos hasta el uso de envases compostables. Al ayudar a los consumidores a averiguar en qué medida las distintas opciones de restauración se ajustan a sus prioridades personales de sustentabilidad (algo que en inglés se conoce como "suss"), la aplicación Sussit les permite poner en práctica sus valores.