Cada día, la panadería Elonen Oy en Jämsä, en la región central de Finlandia, produce sus deliciosos productos horneados para el consumo en sus cafeterías y para la compra de los clientes en las tiendas minoristas de toda Finlandia. Elonen emplea a unas 200 personas en sus instalaciones principales para hornear y empacar pasteles, panes, galletas y otros productos destinados a la distribución regional y nacional.
Desde los primeros años de expansión después de su fundación en 1966 hasta empezar a elaborar pan local fresco además de sus pasteles en 1977, y luego renovar sus instalaciones de producción en 2013, Elonen siempre ha crecido y se ha adaptado a los tiempos y a los gustos de los clientes. Cuando añadió la distribución diaria y nacional de sus productos de panadería en 2017, la demanda de sus productos se disparó.
A medida que la empresa siguió creciendo, Elonen implementó varios sistemas de TI y automatización para dar soporte a sus procesos de panadería. Esto dio lugar a una proliferación de datos que, según admite la empresa, nadie utilizaba realmente para la toma de decisiones.
“Empecé a pensar en cómo podríamos usar todos esos datos para mejorar la eficiencia y la competitividad de las rutinas dentro del alcance de la automatización”, dice Jari Elonen, director ejecutivo (CEO) de Elonen.
Jari Elonen se acercó a Pasi Korpela de IBM para contarle sus desafíos. Korpela comenzó a hablar sobre la transformación digital y el uso de datos de manera más efectiva para mejorar la experiencia del cliente. Recomendó que Elonen consultara con Houston Analytics Oy, una empresa finlandesa de analytics con experiencia en ventas minoristas y productos empacados. Houston Analytics acudió a la panadería para hablar de cómo los datos y la automatización podrían ayudar a la empresa.
Al principio, todos estuvieron de acuerdo en que el pastel debía comerse una rebanada a la vez. En la práctica, significaba que, en lugar de un gran proyecto de transformación, IBM y Houston Analytics tendrían que identificar y resolver problemas individuales uno por uno. De esta manera, Elonen se beneficiaría al aprovechar los beneficios demostrados.
El primer problema que Elonen quería resolver se refería al último paso del proceso de empacado, la impresión y clasificación de las etiquetas de los productos antes de su envío. El proceso era en gran medida manual y consumía mucho tiempo, lo que provocaba retrasos en los envíos. Los datos de los productos y los de los clientes residían en bases de datos subcontratadas y separadas, y la panadería tenía dificultades para conectar ambas mientras empaquetaba y enviaba los pedidos.
Productividad mejorada
Aumento de la eficiencia de la cadena de suministro en más de un 20 % a través de una mayor productividad en el trabajo
Mayor eficiencia
Mejora significativamente la eficiencia del proceso de empaque y etiquetado
Con su sistema de pedidos subcontratado existente, Elonen no podía analizar ni manipular los datos para imprimir las etiquetas de envío en función del producto o la ubicación de entrega. Simplemente salían de la impresora a medida que llegaba cada pedido. Dos empleados eran los únicos responsables de sacar las etiquetas de la impresora, separarlas y clasificarlas por tipo de producto. Otros empleados del almacén recogían las etiquetas a medida que se acumulaban, recogían los productos horneados del almacén, los etiquetaban, los ordenaban y los colocaban en palés para su envío. Incluso si un solo cliente pedía un palé completo de pasteles de chocolate, cada palé tenía una etiqueta.
“La estación de empaque era realmente el cuello de botella en las operaciones”, dice Markku Breider, director de Desarrollo de Negocios de Houston Analytics. “Así que necesitábamos observar todo el proceso, desde que se recibía el pedido hasta que los artículos salían en el camión”.
IBM y Houston Analytics se unieron a Elonen para aplicar datos y analytics con el fin de solucionar el creciente cuello de botella en sus actividades de almacén. “Pronto nos dimos cuenta de que los datos por sí solos no cambiarían nada; necesitábamos cambiar todo el proceso de empaque”, dice Breider. “Una vez que pudiéramos trazar y describir todo, podríamos vincular los datos a los diversos puntos de decisión en el proceso para que pudieran apoyar su ejecución”.
El proyecto comenzó con una actividad previa al estudio para evaluar y mapear los sistemas y las fuentes de datos de la panadería. Al principio, Jari Elonen organizó una reunión entre IBM, Houston Analytics y los diversos proveedores de subcontratación de TI para integrarlos al proyecto. Debido a que ellos controlaban los datos, era necesario que participaran para crear un proceso más ágil de empacado y etiquetado.
A finales de 2019, Houston analytics había creado una hoja de ruta de transformación. Recomendó la solución IBM® ILOG® CPLEX® Integration Studio para ayudar a optimizar el proceso mediante el análisis de datos. Houston Analytics pasó rápidamente a desempeñar la función principal de consultoría y reemplazó por completo a IBM a principios de 2020.
Como primer paso, Houston Analytics creó un modelo de datos sincronizados e implementó un almacén de datos para que Elonen pudiera conectarse y aprovechar los datos de sus diversos sistemas subcontratados. Este almacén de datos ahora se puede utilizar como base para proyecciones, analytics y proyecciones para dar soporte a futuros proyectos de transformación digital en Elonen.
El uso de la solución IBM ILOG CPLEX ayuda a Elonen a optimizar y crear eficiencias en el proceso de etiquetado y empacado. La solución analiza los datos de los pedidos entrantes para optimizar tanto la impresión de etiquetas y el empacado. Elonen puede imprimir las etiquetas por cliente, ruta de entrega, fecha de entrega o cualquier otro parámetro.
La solución IBM ILOG CPLEX también proporciona un plan optimizado para empaquetar y paletizar los pedidos de cada día. Por ejemplo, puede calcular qué tipo de palés se deben utilizar para los volúmenes pedidos, cuántos palés se necesitan de cada tipo y cómo dividir y organizar los productos en los palés. Los empleados pueden sacar productos del almacén y organizarlos en palés más rápidamente porque las etiquetas se imprimen en el orden correcto para el empacado.
“Elonen ahora puede elegir cómo quiere imprimir las etiquetas”, dice Breider. “Eso les da mucha más flexibilidad para recoger los productos del almacén, y mucha más eficiencia en la estación de empaque”.
Elonen ha dado un paso importante en su camino hacia la transformación digital basada en datos. Inmediatamente después de implementar la solución IBM ILOG CPLEX para optimizar sus procesos de gestión de pedidos, impresión, etiquetado y empaque, la panadería pudo trasladar a los dos empleados cuyo único trabajo era separar y ordenar etiquetas a otras áreas más interesantes en el almacén. Esa tediosa tarea se había eliminado por completo. Además, la eficiencia de la cadena de suministro aumentó más de un 20 % gracias a una mayor productividad de los empleados.
Elonen espera lograr otras eficiencias del sistema. Un nuevo panel permite a los jefes de almacén seguir y gestionar los pedidos a medida que llegan, incluido cuántos palés se necesitarán y cuándo. Por primera vez, la panadería tiene visibilidad de los pedidos futuros por día o incluso semanas de anticipación, dándole la opción de preempacar los artículos para mejorar la eficiencia. Como dice Jari Elonen: “Un buen panel es mejor que 100 informes”.
Houston Analytics desempeñó un papel clave en el rediseño de los procesos del almacén para capitalizar la nueva visibilidad y la capacidad de Elonen a fin de analizar y utilizar los datos de los clientes y los pedidos para mejorar la eficiencia. Por ejemplo, cuando llega un pedido lo suficientemente grande como para llenar un palé completo, Elonen puede imprimir una sola etiqueta para todo el palé, en lugar de para cada artículo que contiene, lo que ahorra mucho tiempo y esfuerzo.
“El proceso ahora es mucho más optimizado”, dice Breider. “Está basado en datos, así que Elonen tiene mucha más visibilidad y flexibilidad en su proceso de empacado”.
Elonen espera que esta mayor flexibilidad y eficiencia se traduzcan, en última instancia, en un mejor servicio de entrega para sus clientes. A medida que la empresa crezca, el proceso de empacado optimizado será fundamental para satisfacer la creciente demanda de sus productos.
La panadería ahora cuenta con una solución de analytics y big data que puede utilizar en otras áreas de su negocio. Elonen ya ha destacado sus prioridades clave para el futuro, y Houston Analytics ayudó a crear una hoja de ruta de lo que puede hacer a continuación con las soluciones de analytics y almacenamiento de datos.
“Esto también es un puente para nuestro enfoque futuro”, dice Jari Elonen. "La fragmentación del mercado nos impulsa a comprender mejor las necesidades de los consumidores para que podamos mejorar nuestra variedad y ofrecer lo que los consumidores de cada área comercial quieren comprar. Esto también generará más valor para nuestros socios minoristas”.
La empresa adquirió recientemente otra panadería en Finlandia, y Houston Analytics ya encontró áreas donde las soluciones de analytics pueden ayudar a aumentar la sinergia entre la empresa adquirida y Elonen.
“Yo diría que este es el mayor beneficio para Elonen”, afirma Breider. “Jari [Elonen] tiene una visión para su empresa. Están interesados y confían en nosotros. Aunque no conocen todo lo relacionado con la tecnología, pueden sumergirse en el análisis de datos”.
Raimo Elonen y su esposa fundaron la panadería Elonen (enlace externo a ibm.com) en Jämsä, Finlandia, en 1966. Actualmente emplea a casi 250 personas en toda la empresa, desde panaderos hasta empleados de mantenimiento. La empresa inauguró unas instalaciones de producción de última generación en 2013 y atiende a sus clientes en sus 10 cafeterías, ocho tiendas de panadería y mediante la distribución diaria de productos por toda Finlandia. Espera generar USD 47.20 millones en ventas en 2021.
Acerca de Houston Analytics Oy
En un mundo en el que la mayor parte de la “ciencia de datos” consiste en análisis puntuales, codificados a mano, que nunca pasan de la fase de prototipo, el enfoque de Houston Analytics (enlace externo a ibm.com) lleva los analytics predictivos y la optimización de clase mundial al nivel industrial. Fundada en Helsinki, Finlandia, en 2013, Houston Analytics incorpora analíticas perfectamente en los procesos de negocio de los clientes, brindando mejores resultados y mayores rendimientos en un punto de decisión a la vez.
Legal
© Copyright IBM Corporation 2021. IBM Corporation, Hybrid Cloud, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Producido en los Estados Unidos de América, julio de 2021.
IBM, el logotipo de IBM, ibm.com, CPLEX e ILOG son marcas comerciales de International Business Machines Corp. registradas en muchas jurisdicciones de todo el mundo.Otros nombres de productos y servicios pueden ser marcas registradas de IBM o de otras empresas.Puede consultar una lista actual de marcas comerciales de IBM en la sección "Información sobre derechos de autor y marca registrada",en https://www.ibm.com/mx-es/legal/copytrade.
Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM.
Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento. LA INFORMACIÓN CONTENIDA EN ESTE DOCUMENTO SE PROPORCIONA “TAL CUAL”, SIN NINGUNA GARANTÍA, EXPRESA O IMPLÍCITA, INCLUIDAS LAS GARANTÍAS DE COMERCIABILIDAD, IDONEIDAD PARA UN FIN DETERMINADO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE NO INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados de conformidad con los términos y condiciones de los acuerdos bajo los cuales se proveen.