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Electrolux
Las innovaciones revolucionarias de ayer a menudo se dan por sentadas hoy en día. Desde que Electrolux AB se formó en Estocolmo hace poco más de 100 años, ha automatizado la vida cotidiana de maneras innovadoras, introduciendo algunas de las primeras aspiradoras, refrigeradores, lavavajillas y lavadoras. Por supuesto que estas cosas ya no nos sorprenden.
Sin embargo, Electrolux es realmente una compañía del presente, con la vista fija en el mañana. Desde Estocolmo en 1919, Electrolux ha crecido hasta convertirse en una empresa mundial que produce 60 millones de electrodomésticos al año. Y mientras continúa aportando nuevos niveles de automatización, eficiencia y diseño elegante a los aspectos más comunes de la vida, también está trabajando en innovaciones actuales que abren nuevos caminos.
La empresa no solo está automatizando sus electrodomésticos, sino que está incorporando la inteligencia artificial para automatizar las operaciones y de ese modo aumentar la eficiencia general y contribuir a alcanzar objetivos ambiciosos de sostenibilidad medioambiental.
El tiempo para resolver problemas de TI que tradicionalmente tomarían tres semanas ahora es de 1 hora
La automatización de una tarea de reparación común puede ahorrar 1000 horas al año
Desde una instalación de Electrolux en el noreste de Italia (o, más a menudo en 2020 y 2021, desde la oficina en su casa), Joska Lot monitorea las operaciones de la infraestructura de TI de Electrolux en todo el mundo. Es una infraestructura amplia y compleja.
Gran parte del crecimiento de Electrolux a lo largo de los años se ha producido a través de adquisiciones. Cada fusión agrega nueva infraestructura física, así como plataformas tecnológicas y entornos de aplicación únicos. Como explica Lot: "Tenemos Windows, tenemos AIX, tenemos Linux... Tenemos 10 000 servidores en 65 países, más los dispositivos de red que los conectan, 100 000 aplicaciones, bases de datos, normas".
Para que Lot y su pequeño equipo garanticen la eficiencia operativa en una infraestructura como esta, hay dos desafíos principales. El primero es la integración con todas las plataformas y entornos para crear una visión de conjunto unificada. "Si no tengo una herramienta estándar", señala Lot, "mi trabajo es más o menos imposible. Tenemos que armonizar”.
El segundo desafío es reducir de manera eficiente el "ruido" de la red e identificar las tareas específicas que mantendrán las operaciones.
Lot y el equipo de Electrolux llevan tiempo afrontando ambos retos con la utilización de las soluciones IBM Netcool como su plataforma global integrada de gestión de operaciones de TI. Y al igual que Electrolux, que encuentra continuamente nuevas formas de mejorar sus dispositivos, actualmente Lot y su equipo están adoptando capacidades de automatización impulsadas por IA a partir de la evolución actual de la plataforma IBM Netcool, IBM Cloud Pak for Watson AIOps.
Lot ve el potencial que existe para ganar eficiencia crítica mediante la utilización del aprendizaje automático para automatizar lo que en TI se conoce como correlación de eventos. Los “eventos” son porciones de datos sobre el funcionamiento de una infinidad de elementos en el entorno de TI. Abarcan una gama muy amplia de fenómenos y la gran mayoría de los sucesos no indican problemas reales. La correlación de sucesos consiste en agrupar sucesos relacionados en "instancias" para obtener una imagen mucho más clara de dónde están los problemas reales.
Lot proporciona un ejemplo básico: “Imaginemos que alguien desconecta por accidente un enrutador de red que está conectado a diez computadoras. Eso crea once eventos diferentes, pero solo hay un problema real: volver a conectar el enrutador". Esos once eventos son en realidad una sola instancia. “Pero eso sería una sola gota en nuestro océano”, dice Lot. “Vemos alrededor de 100 000 eventos por día”. Cuanto más rápido los gestores de operaciones de TI como Lot puedan ver instancias en lugar de eventos, más rápido podrán localizar los problemas reales y abordarlos. Lot lo describe claramente: “En este océano enorme, es muy importante identificar con exactitud la gota de veneno que tienes que quitar para salvar tu vida.
Tradicionalmente, la correlación de eventos implica tener un equipo de personas que dedican mucho tiempo a analizar de forma manual las alarmas de eventos y a encontrar las correlaciones. "En un año", dice Lot, "solucionamos el mismo tipo de problema 1000 veces. Y hemos tenido personas que dedican una hora a gestionar estas actividades manualmente”. Ahora, al implementar in IA reglas basadas en la experiencia y el conocimiento, Electrolux puede automatizar y acelerar en gran medida ese trabajo.
Electrolux recién está empezando a incorporar este tipo de automatización impulsada por IA, pero Lot lo ve como un paso muy importante. "Dimensionar la diferencia entre eventos e incidentes es el primer paso para una gestión completa de las operaciones mediante IA y es probable que sea el que puede aportar un retorno de la inversión más rápido en tecnologías de autoaprendizaje."
Tampoco se trata solo del resultado final. En lugar de desplazar la inteligencia humana, Lot ve el potencial de la IA para promover la experiencia de los empleados. "Necesitamos invertir en cambiar nuestra mentalidad. Tenemos que explicar por qué debemos eliminar las actividades manuales de los operadores que realizan esas actividades muy bien". Al automatizar una tarea pequeña que consume 1000 horas al año, Electrolux no solo puede recuperar gran parte de ese tiempo, sino que la experiencia de los operadores se puede aplicar a tareas más valiosas y de mayor nivel. Algunos ejemplos incluyen la identificación de nuevos criterios de correlación que se pueden introducir en la solución Watson AIOps, o el perfeccionamiento de reglas y acciones en función de las condiciones locales. Se crea un círculo virtuoso, dice Lot: la automatización ahorra tiempo que se puede reasignar para enriquecer la automatización. Mientras tanto, los operadores pueden enriquecer su propia experiencia.
Pensando en el futuro, Lot está explorando la utilización de contenedores en la solución de monitoreo. Durante su trabajo con IBM, recientemente completó un entorno de desarrollo en la plataforma de contenedores Red Hat OpenShift de la solución IBM Cloud Pak. Ahora, él y su equipo están probando las capacidades de Watson AIOps como soluciones en contenedores en OpenShift. El entorno de monitoreo actual se implementa en gran medida de manera local, pero Lot cree que la implementación de versiones en contenedores en la plataforma en la nube Microsoft Azure de Electrolux podría ser una forma más eficiente y eficaz de ofrecer actualizaciones de monitoreo y nuevas funciones en un panorama heterogéneo.
"Los tiempos de resolución no son tres semanas, sino una hora". Así es como Lot resume la diferencia entre la gestión de eventos tradicional y la integración y automatización de AIOps.
Esta eficiencia tiene un impacto directo en la actividad principal. El ahorro de tres semanas en un problema de TI en una fábrica significa, por ejemplo, evitar tres semanas de producción reducida. Y este efecto es global. La capacidad para resolver con rapidez los problemas de TI en todo el mundo es un apoyo significativo para la rentabilidad y los volúmenes de fabricación.
Lot incluso ha conectado la solución de monitoreo a sensores de maquinaria y equipos de la línea de producción real y ha creado una aplicación Industry 4.0 para herramientas de monitoreo generalmente reservadas para TI. En un caso, el equipo de Lot detectó fallas frecuentes en los lectores ópticos que escanean piezas para el montaje de electrodomésticos. Al descubrir que un modelo particular de lector óptico tenía defectos, Electrolux suspendió su uso y evitó más tiempos de inactividad.
Electrolux también utiliza la solución integrada para transitar la pandemia de COVID-19, cuando Lot y muchos de sus colegas se han cambiado al trabajo remoto. "Más o menos tenemos el entorno global bajo control en un único punto de vista," dice Lot. "Esta información está disponible de manera automática en una computadora de escritorio, en una tableta o en un dispositivo móvil. Así podemos proporcionar de forma continua servicios de TI para todas nuestras oficinas y fábricas en el mundo".
Finalmente, las capacidades de AIOps contribuyen a una innovación más grande e importante. Desde 2005, Electrolux ha reducido las emisiones absolutas de CO2 de sus operaciones en al menos un 75 %. Además, en 2019, la empresa tomó la iniciativa de incorporarse a Business Ambition for 1.5 °C, una iniciativa liderada por las Naciones Unidas para ayudar a limitar el aumento de la temperatura global. Como parte de la iniciativa, Electrolux prometió lograr cero emisiones netas de carbono para 2050. Cumplir esta promesa exigirá un uso optimizado de los recursos. Ahí es donde entra AIOps. Mediante la automatización de las tareas que garantizan la utilización adecuada de la CPU y el funcionamiento adecuado del hardware del servidor y del centro de datos, Electrolux puede reducir el consumo de energía y el uso de aire acondicionado, que son las principales causas de las emisiones de carbono. Nuevamente, como explica Lot, es cuestión de escala: "Si multiplicamos estas capacidades en todas nuestras salas de servidores, los resultados son absolutamente enormes".
Con sede en Estocolmo, donde se fundó en 1919, Electrolux (enlace externo a ibm.com) es una empresa líder mundial de electrodomésticos cuyas marcas incluyen Electrolux, AEG, Anova, Frigidaire, Westinghouse y Zanussi.
Las imágenes en esta página son de www.electrolux.com (enlace externo a ibm.com).
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Producido en los Estados Unidos de América, enero de 2022.
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