Según la Organización Mundial de la Salud (OMS) (enlace externo a ibm.com), aproximadamente 1,35 millones de personas mueren en accidentes de tránsito cada año y otros 50 millones resultan heridos. Para reducir este riesgo, ahora la UE exige la disponibilidad de vehículos autónomos para 2030. La carrera para proporcionar el mejor camino tecnológico hacia la conducción totalmente autónoma está en marcha.

“Los sistemas avanzados de asistencia al conductor reaccionan más rápido que los conductores en escenarios de accidente críticos”, dice Robert Thiel, director de inteligencia artificial, sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), en Continental. “Esto se puede lograr entrenando la IA con toneladas de datos para conducir con mayor seguridad que un humano. Por lo tanto, la gestión de datos inteligente significa vehículos inteligentes y vidas salvadas”.

Continental es un importante proveedor de piezas para automóviles para casi todos los fabricantes de automóviles del mundo y es líder en el espacio de la inteligencia para la conducción autónoma. Su unidad de negocio ADAS comenzó a desarrollar sensores inteligentes y soluciones de seguridad vial basadas en datos hace más de 20 años, y ha estado trabajando para aumentar la velocidad de desarrollo utilizando el aprendizaje profundo y el entrenamiento de redes neuronales artificiales. El objetivo del proyecto Vision Zero de Continental es virtualmente eliminar las muertes por accidentes de tránsito mediante el desarrollo de tecnologías ADAS.

Las soluciones ADAS de Continental pueden apoyar a los conductores en muchas tareas típicas de conducción e incluso tomar el control del vehículo para evitar un accidente. Pero a medida que aumentó la automatización de los sistemas de asistencia al conductor y de seguridad vehicular, la complejidad del software creció, al igual que la cantidad de requisitos de seguridad en múltiples lugares geográficos. Continental se dio cuenta de que era el momento de escalar, tanto su tecnología como sus equipos, para desarrollar una solución de IA más escalable a nivel mundial. La necesidad de acceder a los datos en paralelo también significaba enfrentar un creciente desafío para la gestión de los datos.

Continental necesitaba un potente sistema de archivos paralelo para satisfacer las demandas de alta velocidad de la IA y proteger los datos confidenciales. Al mismo tiempo, tenía que crear un lugar con acceso más centralizado para almacenar datos y mejorar la trazabilidad, ofreciendo a los desarrolladores muchas formas de conectarse de forma segura.

Continental sabía que era hora de aumentar el rendimiento con una infraestructura de aprendizaje profundo escalable y almacenamiento conectado con una red de alta velocidad. Esta solución tendría que proporcionar un acceso aleatorio rápido, admitir protocolos como Server Message Block (SMB) y Amazon Simple Storage Service (S3) y proporcionar varias opciones de gestión de acceso diferentes.

“Las GPU de hoy en día son tan rápidas que el almacenamiento de información estándar no puede seguir el ritmo del cómputo”, dice David Enenkel, director de operaciones de TI, ADAS, en Continental. “Por eso buscábamos algo más rápido, algo que realmente nos proporcionara el ancho de banda y también el acceso aleatorio que necesitábamos”.

Continental estableció pruebas exhaustivas y evaluó a cada una de las principales soluciones de almacenamiento de información para determinar si estaban en condiciones de cumplir con sus objetivos. Para medir el rendimiento de IBM ESS, continental trabajó con SVA System Vertrieb Alexander GmbH, asociado de negocios de IBM. Descubrieron que IBM Spectrum Storage for Data and AI con la solución NVIDIA DGX proporcionó el rendimiento necesario, además de otras varias ventajas. La arquitectura de alto rendimiento "paralela" y la implementación de nodos fáciles de escalar de la solución proporcionaron la infraestructura de IA necesaria, con la resiliencia y escalabilidad que necesita Continental en el futuro.

La flexibilidad y la perfecta integración de IBM Storage con los contenedores de Kubernetes permitieron que Continental pudiera modernizar el desarrollo de sus aplicaciones sin renunciar a los requisitos de infraestructura como el rendimiento, la escalabilidad o la simplicidad. La solución IBM Spectrum Scale garantizó que la infraestructura respaldará el crecimiento necesario, tanto en la nube como en entornos locales. IBM tiene una amplia experiencia en la industria automotriz, lo que también contribuyó a la decisión de Continental.

Con la nueva solución, Continental pudo optimizar el aprendizaje profundo con el entrenamiento de múltiples nodos, lo que le permitió aumentar la precisión del modelo para obtener mayores niveles de seguridad sin afectar el tiempo de producción. Continental escaló a un clúster de DGX para manejar 14 veces más experimentos por mes, con la capacidad de probar millones de modificaciones en condiciones ambientales (por ejemplo, lluvia, nieve, luz solar y nubes) o transitorias (por ejemplo, automóviles que se mueven demasiado cerca unos de otros durante un cambio de carril).

Con las mejoras de rendimiento, la flexibilidad y la escalabilidad de la nueva solución de gestión de datos de IBM para dar soporte a una infraestructura de IA en evolución, Continental se encuentra en la vía rápida para cambiar el futuro de la movilidad.