Si generar informes para su junta directiva o empresa matriz toma horas o días, todo su negocio se reduce a la velocidad del sistema más lento. Cerebos Australia eliminó los cuellos de botella de informes mediante la actualización de sus bases de datos centrales IBM® Db2® y la adopción de IBM® BLU Acceleration para impulsar el rendimiento de las analíticas en un factor de cinco.
A medida que el negocio creció, los procesos de informes financieros críticos para el negocio de Cerebos Australia mostraban signos de estrés y lograban el rendimiento aceptable requerido horas de ajuste manual.
Al trabajar con Datasync Consulting (enlace externo a ibm.com) para actualizar su plataforma de base de datos central e implementar la tecnología BLU Acceleration, Cerebos ha elevado significativamente el rendimiento de las analíticas.
El propietario de algunas de las marcas de alimentos y cafés más conocidas, Cerebos Australia es una parte clave de un imperio empresarial más grande. La empresa matriz Cerebos Pacific es propiedad de Suntory, el grupo mundial japonés de alimentos y bebidas.
Para mantener sus operaciones estrechamente alineadas con las estrategias a nivel de grupo, brindar analíticas financieras precisas y oportunas es una prioridad principal. Cada mes, la empresa recopila datos de su contabilidad general, cuentas por pagar, cuentas por cobrar, gestión de inventario, gastos promocionales y sistemas de planificación de la demanda, y los convierte en una serie de informes perspicaces para ser utilizados a nivel de grupo.
Mark Minard, gerente de servicios tecnológicos de Cerebos Australia, explica: “Nuestro negocio se basa en un sistema Oracle ERP y un sistema de planificación de la demanda de Infor, y todos nuestros informes se completan a través de un sistema de análisis de MicroStrategy. Estos sistemas habían funcionado bien durante años, pero a medida que nuestro negocio crecía, empezamos a notar signos de estrés.
El aumento de los volúmenes de datos comenzaba a causar problemas en todos nuestros informes, pero en particular, nuestros informes a nivel de grupo sufrieron. Tomaba cinco días cada mes producir los informes de alto nivel. Pasamos un mes rediseñando esos informes y creando uevos índices en nuestra base de datos para ajustar el rendimiento, lo que hizo una gran diferencia, pero solo hay mucho que puede optimizar. Seguíamos teniendo una situación en la que nuestro sistema tardaba 15 minutos en generar un informe, o incluso se desconectaba por completo.
Queríamos encontrar una solución mejor, y fue entonces cuando nuestro asesor de TI de larga data, Datasync Consulting, sugirió mirar la nueva versión de IBM Db2 con BLU Acceleration”.
Al principio, el equipo de administradores de bases de datos (DBA) de Cerebos se mostró escéptico ante la afirmación de que BLU Acceleration podía aumentar drásticamente la velocidad de las consultas, y eliminar la necesidad de que los DBA crearan y gestionaran índices para optimizar el rendimiento.
“Muchas veces, las afirmaciones que hacen los proveedores de bases de datos sobre el rendimiento resultan demasiado buenas para ser verdad”, dice Mark Minard. “Queríamos asegurarnos de que BLU Acceleration fuera más que solo promesas, por lo que le pedimos a IBM una licencia de demostración y realizamos algunas pruebas rigurosas. Los resultados fueron realmente impresionantes: para el primer informe que probamos, vimos un salto en el rendimiento de 4 minutos y 13 segundos hasta solo 47 segundos. Mejor aún, no tuvimos que hacer ningún cambio en el propio informe ni crear ningún índice en la base de datos. Simplemente funcionó”.
A raíz de las pruebas positivas, Cerebos se actualizó a IBM Db2 v11.1, lo que permitiría al equipo de DBA poner en producción la capacidad BLU Acceleration. Al trabajar con Datasync Consulting, el equipo convirtió todo su libro mayor, compuesto por más de 90 millones de filas de datos, de una estructura tradicional de tabla basada en filas a tablas orientadas a columnas que liberan el poder de BLU Acceleration.
“Desde una mentalidad tradicional de base de datos relacionales, la teoría detrás de BLU Acceleration es bastante difícil de entender al principio”, dice Mark Minard. “Pero en términos de instalar el software, convertir sus tablas y ejecutar sus consultas, es muy sencillo. La documentación de IBM es muy buena y Datasync Consulting hizo un excelente trabajo al ponernos al día”.
Al adoptar un enfoque que prioriza la seguridad, Cerebos ejecutó el nuevo entorno en paralelo con su antigua arquitectura de base de datos durante un mes, para comparar resultados.
Mark Minard comenta: “Los resultados que vimos en producción coincidieron con lo que vimos durante la prueba de concepto y también vimos algunas mejoras que no habíamos estado esperando. Los tiempos de carga de nuestro almacén de datos disminuyeron en un 20 %, aunque normalmente se tarda un poco más en cargar una tabla columnar que una tabla basada en filas. Demuestra que BLU Acceleration no es la única mejora que IBM ha hecho a Db2 en los últimos años; el simple hecho de actualizar de la versión 9.7 a la versión 11.1 nos ha dado un mejor rendimiento en todos los ámbitos”.
Hablando de los beneficios comerciales de la nueva solución, Mark Minard comenta: “En promedio, vemos que nuestros informes financieros se ejecutan cinco veces más rápido con BLU Acceleration que antes, y ya no hay errores ni tiempos de espera. Esto significa que podemos ofrecer de forma confiable la información que necesitan nuestras partes interesadas, ya sean responsables de la toma de decisiones dentro de nuestra empresa o a nivel de grupo”.
El equipo de DBA también ahorra mucho tiempo en mantenimiento y gestión. “Llevamos más de cinco meses utilizando la nueva plataforma en producción y ha funcionado a la perfección: no hemos tenido ningún tiempo de inactividad imprevisto ni ningún otro problema inesperado”, afirma Mark Minard.
“BLU Acceleration cumple genuinamente la promesa de reducir también la necesidad de ajuste y optimización”, agrega. “Solíamos dedicar un 10 % de nuestro tiempo a crear índices y solucionar problemas de consultas ineficaces, y era un tiempo que no podíamos permitirnos. Ahora, para las consultas que utilizan BLU Acceleration, este esfuerzo ha desaparecido por completo. Tenemos 80 informes de contabilidad general y escenarios detallados que no han requerido ninguna optimización en absoluto”.
Con el éxito del proyecto para mover los conjuntos de datos de informes financieros de la empresa a tablas basadas en columnas, Cerebos espera adoptar el nuevo paradigma para otras áreas de su entorno de analíticas también.
“Cuando presentamos nuevas fuentes de datos, planeamos ponerlas en tablas basadas en columnas de inmediato”, dice Mark Minard. “Y también estamos considerando reemplazar algunas de nuestras soluciones de análisis y planificación financiera en tiempo real con BLU Acceleration. Hay muchas áreas de la empresa que podrían beneficiarse. Por ejemplo, nos encantaría poder analizar el inventario disponible con la misma velocidad y confiabilidad que tenemos en nuestro entorno de informes financieros”.
Concluye: “A diferencia de muchas tecnologías, BLU Acceleration realmente está a la altura de las expectativas. Estamos contentos de que IBM y Datasync Consulting nos brindaron el soporte que necesitábamos para dar el primer paso, y estamos ansiosos por ver hasta dónde nos puede llevar la nueva plataforma en el futuro”.
Cerebos Australia (enlace externo a ibm.com) es el propietario de algunas de las marcas más conocidas de jugo de carne, salsa y café de Australia y Nueva Zelanda, incluidas Saxa, Gravox, Fountain, Toby's Estate, Foster Clark's, Mocopan y Home gourmet. Su empresa matriz, Cerebos Pacific, tiene su sede en Singapur y es propiedad total del grupo Suntory.
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Producido en los Estados Unidos de América, junio de 2017.
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Este documento está actualizado a la fecha inicial de publicación e IBM puede modificarlo en cualquier momento. No todas las ofertas están disponibles en todos los países en los que opera IBM. Los datos de rendimiento y los ejemplos de clientes citados se presentan solo con fines ilustrativos. Los resultados de rendimiento reales pueden variar según las configuraciones específicas y las condiciones de funcionamiento.
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