Respondiendo a las necesidades específicas de un banco francés líder, Artefact utilizó IBM watsonx.ai, un componente integral de la plataforma watsonx, para introducir clusters o muestras objetivo. Estos grupos están formados por personas representadas por entidades de IA, lo que permite a los profesionales interactuar con ellas de forma interactiva.
IBM watsonx
IBM watsonx.ai
IBM ILOG CPLEX
Artefact, un nombre destacado en el mercado de la IA, es una compañía francesa especializada en el despliegue de tecnologías avanzadas de IA y soluciones de datos, que cuenta con una presencia notable en varios sectores, como el comercio minorista, los bienes de lujo, los bienes de consumo empacados (CPG) y las finanzas.
Como actor internacional en rápido crecimiento, Artefact es independiente de la tecnología. "Empleamos soluciones de primer nivel para satisfacer mejor las diversas necesidades de nuestros clientes", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic, director de consultoría de datos, servicios bancarios y de lujo, Artefact. Uno de los socios de la compañía es IBM, un actor clave en la industria financiera. "Trabajamos junto con IBM en dos áreas principales: optimización restringida, con IBM ILOG CPLEX, e inteligencia artificial generativa, a través de IBM watsonx.ai". IBM watsonx.ai forma parte de la plataforma de IA y datos IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, combinando modelos básicos y aprendizaje automático tradicional en un poderoso estudio integral que abarca todo el ciclo de vida de la IA.
Un gran banco francés se acercó recientemente a Artefact, con miras a ampliar su oferta de servicios aprovechando los datos de los clientes de manera más efectiva. La idea era proporcionar a los profesionales conocimientos cruciales sobre los hábitos de consumo. En lugar de compartir datos brutos completamente anónimos, que tienen un valor limitado, Artefact propuso una solución en la que los usuarios definen su objetivo dentro del sistema, involucrando avatares en un intercambio similar al de un chat para indagar sobre los hábitos de consumo. Estos avatares se modelan de manera inteligente en base a los datos específicos proporcionados por el banco, asegurando una comprensión más valiosa del comportamiento del cliente.
Al abordar el caso de uso específico del banco, Artefact llevó a cabo un análisis de clúster que permitió a los usuarios dirigirse a distintos grupos de clientes. El análisis se centró en un subconjunto seleccionado de clientes, definiendo perfiles típicos (personas) mediante IA generativa. Estas personas podrían entonces ser consultadas sobre sus preferencias personales y hábitos de consumo.
"El estudio IBM watsonx.ai nos permitió desplegar toda la solución, desde el back-end hasta el front-end, en tan solo un mes, con un equipo reducido. Las herramientas de IBM son extremadamente funcionales, fáciles de desplegar y emplear, una base estable para desarrollar rápidamente soluciones de IA", afirma Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact destaca dos aspectos fundamentales de la oferta de IBM watsonx.ai:
• Una amplia gama de tecnologías, que abarca las principales tecnologías de código abierto, lo que permite a los equipos de desarrollo aprovechar estas herramientas para acelerar el proyecto.
• Capacidades estables de seguridad y protección de datos, que permiten el despliegue y entrenamiento de IA en el sitio, un elemento crítico para sectores como las finanzas, los seguros y el sector gubernamental.
Artefact empleó datos de clientes anonimizados para el desarrollo de aplicaciones, con atención meticulosa a comprender y dilucidar las respuestas generadas por la IA generativa. "Cada información proporcionada se puede explicar en la solicitud", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic. "Es crucial poder confiar en los datos proporcionados por la IA, sin los cuales no se podrían obtener beneficios para la compañía".
La aplicación desarrollada por Artefact destaca por su excepcional capacidad de respuesta y su interfaz fácil de usar. "En términos prácticos, al ingresar los parámetros de orientación del cliente, el clúster correspondiente se crea casi instantáneamente. Luego, los usuarios pueden interactuar con los avatares generados a través de la solución IBM watsonx.ai, obteniendo información valiosa sobre la población objetivo mientras se adhieren plenamente a la legislación actual sobre protección de datos personales". explica Jérémie Cornet-Vuckovic.
Se prevé que el éxito de este caso de uso inicial para la IA generativa de IBM allane rápidamente el camino para proyectos adicionales. "La presentación de este caso de uso generó un gran interés, acompañado de comentarios positivos y una afluencia de nuevas solicitudes. Posteriormente, participamos activamente en un segundo proyecto de inteligencia artificial generativa, que presenta un componente de activación avanzado que permite, por ejemplo, que la IA genere emails directamente".
Artefact es una compañía especializada en transformación de datos y marketing digital, cuya misión es transformar los datos con vistas a crear impacto empresarial ofreciendo resultados tangibles en toda la cadena de valor empresarial. Artefact emplea a más de 1,500 personas en todo el mundo: Europa, Asia, Norteamérica, Latinoamérica y África.