AOU quería identificar los factores clave detrás de la progresión de los estudiantes y las tasas de retención para poder ayudar a aquellos con dificultades y aumentar las cifras. ¿Las analíticas podrían ayudar a dar sentido a los datos complejos?

Mediante IBM Watson Analytics, AOU puede identificar los impulsores clave de la progresión y retención de los estudiantes, y desarrollar iniciativas específicas para ayudar a los estudiantes con dificultades a retomar el camino del éxito.

Con campus independientes en ocho países, Arab Open University (AOU) es una organización muy diversa. Se enfrenta a los mismos desafíos que cualquier universidad moderna, en cualquier parte del mundo: atraer y retener estudiantes, mantener altos estándares académicos y preservar la sostenibilidad financiera. Al mismo tiempo, su alcance internacional significa que sus estrategias de primer nivel también deben respetar la situación cultural, legal, académica y financiera única de cada campus nacional.

El profesor Ashraf Hussein, decano de la Facultad de Computación e Ingeniería y vicepresidente de Tecnología de la Información y la Educación en AOU, explica: “Cada campus se rige por los requisitos de su Ministerio de Educación Superior local, y se ve afectado por diferentes condiciones socioeconómicas y estándares de educación escolar. Esto significa que es difícil obtener un análisis integral del desempeño académico y los logros de los estudiantes”.

El profesor Hussein continúa: “Estábamos teniendo dificultades para separar realmente los impulsores que contribuyen al desempeño de los estudiantes. Por ello, resultaba difícil saber por dónde empezar a la hora de diseñar estrategias para ayudar a los estudiantes que fracasaban y, de este modo, aumentar las tasas de progresión y permanencia. Los datos son demasiado complicados para entenderlos únicamente con hojas de cálculo: no solo hay que ver los datos en sí, sino también las relaciones entre las distintas áreas, cómo evolucionan y qué ocurre en segundo plano”.

El profesor Hussein se dio cuenta de que una solución analítica podía ayudar: “Decidí hacer un estudio para investigar los factores que contribuyen a las tasas de permanencia y progresión de los estudiantes, pero primero necesitaba las herramientas adecuadas para el trabajo”.

Como parte de su estrategia para duplicar el número de estudiantes en cinco años, AOU se propuso mejorar la progresión y las tasas de retención de los estudiantes. Sin embargo, la complejidad de la organización dificultó la identificación de factores clave relacionados con la progresión y retención de los estudiantes.

Con los insights revelados por las analíticas, AOU ahora puede identificar a los estudiantes vulnerables y diseñar iniciativas más específicas para ayudar a aumentar las tasas de retención y progresión, y aumentar las cifras de los estudiantes.

El profesor Hussein comenta: “Gracias a IBM Watson Analytics, hemos podido identificar factores clave que nos ayudan a entender por qué los estudiantes abandonan la universidad, y tomar medidas para impulsar las tasas de retención.

“Por ejemplo, el país de origen de los estudiantes era un indicador sólido de las tasas de abandono. Nos dimos cuenta de que, debido a que nuestros alumnos provienen de una variedad de países, la calidad y el alcance de su educación secundaria pueden variar considerablemente. Esto significaba que a algunos estudiantes les costaba mantenerse al día incluso en los cursos básicos de un programa de bajo nivel. Como resultado, decidimos examinar el efecto de ofrecer los cursos de matemáticas sin crédito introductorios IT100, IT101 y MA100 en nuestro campus nacional Omán como un requisito obligatorio del ministerio de educación superior local.

“El experimento ha sido monitoreado durante todo el periodo considerado desde el otoño de 2013 hasta el otoño de 2017. La analítica ha revelado que ofrecer los cursos introductorios antes mencionados resultó en reducir el porcentaje de estudiantes retirados de los cursos básicos de matemáticas de nivel uno en un promedio del 34 %, mientras que aumentó relativamente la tasa de aprobación en un promedio del 12 %.

“Los resultados sugieren que estos cursos introductorios han tenido éxito, ya que dan a los estudiantes el punto de referencia que necesitan para tener éxito en el sistema de AOU. Ahora estamos aprovechando ese éxito mediante la implementación de cursos similares en otros temas o países”.

Además de analizar los KAPI en todos los cursos, también se deseaba obtener información sobre el rendimiento académico de cada estudiante. AOU diseñó una puntuación de “Factor de riesgo del estudiante” (SRF, por sus siglas en inglés), compuesta por el GPA actual del estudiante, la tasa de progresión y la cantidad de advertencias recibidas.

El profesor Hussein señala: “Esta puntuación de SRF puede utilizarse para identificar a los estudiantes que tienen dificultades y necesitan apoyo, de modo que la universidad pueda intervenir antes de que dejen de progresar y abandonen los estudios. Descubrimos que un factor clave detrás de las puntuaciones de SRF fue la antigüedad académica del estudiante: los estudiantes jóvenes tienden a tener dificultades en la primera parte de sus estudios debido a su desconocimiento del sistema de educación abierta”.

“La GPA en la enseñanza preparatoria también desempeña un papel crucial en la determinación del SRF, ya que a los estudiantes con un rendimiento promedio o bajo en preparatoria les resulta más difícil cursar estudios universitarios. Además, un factor importante que afecta al SRF es el país en el que estudiaban las personas, debido al hecho de que los estudiantes de diferentes países tienen diferencias en la formación académica y diversas situaciones socioeconómicas, junto con la diversidad en recursos físicos e infraestructura”.

“Por ejemplo, nuestros campus en Kuwait, Egipto, Jordan, Baréin y Riyadh son más modernos y tienen edificios inteligentes, mientras que los del Líbano y Omán son antiguos y están menos equipados. Ahora estamos trabajando en la modernización de nuestros edificios más antiguos para ofrecer un excelente entorno de aprendizaje a todos nuestros estudiantes, sea cual sea el campus en el que se encuentren.

“La situación política en diferentes países también juega un papel en el éxito académico de los estudiantes: en Jordania y el Líbano, por ejemplo, hay muchos refugiados sirios, cuya situación financiera a menudo puede hacer que sea muy difícil para ellos comprometerse con sus estudios. Ahora estamos trabajando para proporcionar fondos que ayuden a estos estudiantes y contribuyan a reducir sus puntuaciones en el SRF, y aumentar sus posibilidades de realizar una educación universitaria”.

Si se permite a AOU ofrecer ayuda específica a los estudiantes con dificultades y aumentar las tasas de retención, la solución de IBM también ayuda a crear un flujo de ingresos más estable para la universidad.

“Cuando los estudiantes desertan, tiene un impacto financiero en la universidad”, destaca el profesor Hussein. “Al aumentar las tasas de retención, tenemos una mayor seguridad financiera y la capacidad de continuar invirtiendo en recursos educativos aún mejores. Todos ganamos”.

“Además de rastrear y analizar el rendimiento académico de los estudiantes, IBM Watson Analytics nos ha ayudado a actualizar el nuevo Programa ITC, que se revalidó en abril de 2017. Nuestro análisis reveló que ofrecer cursos básicos que comprenden solo tres o cinco horas de crédito de estudio genera pérdidas en los ingresos del 6 al 11 %. Por lo tanto, hemos actualizado el programa para ofrecer solo cursos básicos de cuatro y ocho horas de crédito, lo que aumenta nuestros ingresos y proporciona resultados de aprendizaje del programa aún mejores”.

Concluye: “IBM Watson Analytics ha sido vital para permitirnos seleccionar una masa de datos previamente impenetrables y descubrir información valiosa. Mediante estos conocimientos para aumentar las tasas de progresión y retención, no solo proporcionamos a los estudiantes vulnerables el apoyo que necesitan, sino que también garantizamos un flujo de ingresos estable que puede revertirse en la universidad para seguir mejorando la experiencia educativa: es un ciclo positivo que no sería posible sin aprovechar la analítica”.

“Las analíticas de datos se están volviendo cruciales para la toma de decisiones basada en hechos en todas las áreas de la vida universitaria. Veo a IBM Watson Analytics como compañero de toma de decisiones para ayudar a AOU a lograr un mayor éxito académico, administrativo y financiero”.

Arab Open University (AOU) (enlace externo a ibm.com) es un proyecto de desarrollo sostenible y educativo sin fines de lucro establecido en 2002 por HRH Prince Talal Bin Abdul-Aziz, presidente de la junta directiva de AOU. AOU tiene su sede en Kuwait y otros siete campus nacionales en Líbano, Jordania, Arabia Saudita, Egipto, Baréin, Omán y Sudán. Bajo un acuerdo de alianza con Open University en el Reino Unido, AOU ofrece una gama de programas académicos de pregrado y posgrado impartidos en inglés.