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Trabajar en IBM significa poner a la tecnología a trabajar por el bien de todos. Descubre en qué proyectos están trabajando los IBMers.

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¿Qué es la ciencia de datos?

Descubre cómo la ciencia de datos puede ayudar a las empresas a predecir, diagnosticar y resolver sus problemas, y cómo puedes ser parte de ello.

Por qué IBM

Aspiramos a tener un impacto duradero y positivo en el mundo en la ética de negocios, el medio ambiente y las comunidades en las que trabajamos y habitamos.

Tecnología para el impacto social

Apoyamos activamente a iniciativas como Call for Code, que llevan tecnología a las comunidades que lo necesitan. Trabajando con socios como las Naciones Unidas y la Fundación Linux en proyectos de código abierto, luchamos contra el racismo sistémico, mejoramos el acceso al agua potable y mucho más.

Impulsando la innovación a través de la diversidad

Empoderamos a los IBMers para demostrar conductas que fomentan una cultura consciente de inclusividad y pertenencia, donde la innovación pueda prosperar. Nos dedicamos a promover, fomentar y celebrar la pluralidad de pensamiento de personas de todo trasfondo.

Aprendiendo nuevas habilidades todos los días

IBM no sólo se ha comprometido a capacitar a 30 millones de personas en todo el mundo para 2030, sino que los IBMers también se han comprometido a completar un mínimo de 40 horas de aprendizaje personal al año, a través de nuestros programas de desarrollo de habilidades.

Puestos en Datos y Analítica Explora algunas de nuestras áreas laborales. Arquitectura de datos

Desde los requerimientos del negocio hasta el diseño lógico y físico en una solución de TI, aprende a gestionar todos los aspectos de la arquitectura de datos e información.

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Ciencia de datos

Trabaja con las mejores herramientas visuales y de código abierto, junto con las opciones de despliegue más flexibles y escalables.

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Analista de datos

Apoya la toma de decisiones, la participación de los clientes y las operaciones comerciales con tus habilidades de generación de informes, extracción de datos y visualización de datos.

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