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Optimice su estrategia de datos con un enfoque arquitectónico que respalde decisiones basadas en datos para su negocio
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Una persona haciendo una estrategia de análisis
Business intelligence y arquitectura basada en datos

Para prosperar en esta era de lo inesperado, las empresas deben aprovechar los datos para generar lealtad de los clientes, automatizar los procesos del negocio e innovar ideas futuras. Sin embargo, la demanda de big data ha superado nuestra capacidad para resolver nuestros problemas de análisis de datos existentes, y el método de copiar y pegar sólo ha empeorado las cosas.

Los negocios grandes y pequeños necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) que realmente se base en los datos y que ponga a la IA a trabajar para cumplir con sus KPI. Con un enfoque de estructura de datos, las plataformas de business intelligence fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los conjuntos de datos correctos en el momento adecuado para promover la agilidad, predecir resultados y personalizar la experiencia.

  • Business analytics software:  business analytics le brinda la versatilidad para tomar decisiones confiables basadas en datos informados por insight en tiempo real, herramientas de business analytics, predicciones, analytics de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en métricas clave. 
  • Ciencia de datos y analytics: La IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico crucial para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de analytics adecuada tiene capacidades analíticas automatizadas y respaldadas para optimizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, analistas de datos y propietarios de líneas de negocios.
  • Analytics de texto:  Al invertir en analytics de texto, los negocios permiten que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para las partes interesadas y menos tiempo a procesos comerciales engorrosos.

 

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IBM se nombró como líder en Forrester Wave™: Administración de datos para analytics, primer trimestre de 2023

Brinde acceso con un tejido de datos

Aprenda cómo esta estrategia y arquitectura de datos emergentes simplifica el acceso a los datos sin procesar para el autoservicio, al tiempo que garantiza la gobernanza y la privacidad.

Promueva la agilidad con la gestión de datos

Mejore el rendimiento de los costos y la productividad con una escala y resiliencia sin precedentes a través de la gestión de datos de un extremo a otro.

Prediga resultados con business analytics

Capacite a los usuarios del negocio con analytics de autoservicio impulsado por IA para predecir y dar forma a resultados futuros.

Destaque la atención al cliente con experiencia personalizada

Mejore la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Fortalezca las relaciones con los clientes a través de cualquier canal con respuestas más precisas y concisas a sus consultas en cualquier idioma.

IBM es reconocida como líder en soluciones de tejido de datos empresarial. Descubra por qué en The Forrester Wave™: Tejido de datos empresarial, segundo trimestre de 2022
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Tome decisiones seguras por medio del panel de control de Cognos y sus sofisticadas herramientas de visualización de datos que permiten analytics más inteligentes.

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Mejores predicciones y resultados analíticos Impulse una IA más precisa y que pueda explicarse. Reduzca los errores costosos y el tiempo invertido mediante el uso de herramientas y procesos automatizados para acceder a datos, así como crear, implementar y monitorear modelos de datos.   IBM Watson® Studio

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IBM® SPSS Statistics

Descubra insight sobre datos con nuestra interfaz de arrastrar y soltar para resolver problemas de negocio y de investigación.

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IBM® InfoSphere Optim

Gestione los datos desde los requisitos hasta el retiro para agilizar el negocio y al mismo tiempo reducir los costos.

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IBM® ILOG CPLEX Optimizer

Optimice un mecanismo de resolución de alto rendimiento para programación lineal, entera mixta y cuadrática.

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Menos investigación, más descubrimiento de datos Reduzca el tiempo que los expertos dedican a la extracción de datos en busca de respuestas, a través de recursos de aprendizaje automático que aprovechan la inteligencia artificial para impulsar la toma de decisiones. IBM Watson Discovery

Acelere los procesos y decisiones del negocio por medio del análisis de contenido impulsado por IA en lenguaje natural para descubrir respuestas e insight más rápidamente.

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Conecte los datos con las personas adecuadas Prediga resultados más rápido por medio de una plataforma creada con arquitectura de tejido de datos. IBM Cloud Pak® para datos

Recopile, organice y analice información basada en la nube de cualquier fuente de datos, ya sea por medio de Tableau, SQL, Sisense o cualquier otra herramienta.

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Cumpla con sus requisitos únicos, desde la integración de datos hasta la calidad y la gobernanza.

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IBM® Netezza Performance Server

Logre simplicidad, escalabilidad, velocidad y sofisticación, todo ello se puede desplegar como servicio, ya sea en la nube o localmente.

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Ferd Scheepers de ING comparte su visión del uso de tejidos de datos en un entorno de nube híbrida. Pruébelo usted mismo. Vea el video (01:45)

Marriott añade y analiza datos y utiliza insight en tiempo real para ofrecer una experiencia más personalizada que aumente el valor para el cliente. Descubra cómo

Royal Bank of Scotland utiliza una plataforma de IA para garantizar que el agente tenga la información más precisa en tiempo real para facilitar el proceso de compra de una vivienda y mejorar la satisfacción del cliente. Vea el video (02:34)

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Recursos de analytics de IA y basados en datos
¿Qué es business intelligence?

Analice los datos del negocio para obtener insight útil e informar la toma de decisiones.

¿Qué es la ciencia de datos?

Descubra cómo la ciencia de datos puede desbloquear insights del negocio, acelerar la transformación digital y permitir la toma de decisiones basada en datos.

¿Qué es la arquitectura de datos?

Descubra qué es la arquitectura de datos y los componentes disponibles para implementarla.

¿Qué es un tejido de datos?

Descubra cómo los tejidos de datos organizan los datos de forma inteligente en un panorama distribuido para mostrarlos a los consumidores de datos.

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