Key | scoping_text |
Value | 이 계산기에서는 데이터 엔지니어의 문제 해결 효율성이 2배 증가할 것이라는 가정을 사용합니다. 그러나 Databand 고객은 일반적으로 시간이 지남에 따라 처리량이 증가해 효율성이 최대 5배까지 증가합니다. |
Key | triggertext_data_engineers |
Value | 데이터 엔지니어 수 |
Key | triggertext_MTTD |
Value | 데이터 엔지니어가 데이터 문제의 근본 원인을 찾는 데 소비하는 시간 비율(%) |
Key | triggertext_MTTR |
Value | 데이터 엔지니어가 데이터 문제를 해결하는 데 소비하는 시간 비율(%) |
Key | focus_level_group_name |
Value | 향후 12개월 동안 데이터 관측 가능성 이니셔티브에 얼마나 중점을 두고 계십니까? |
Key | hours_saved_year |
Value | 연간 예상 절감 시간 |
Key | footnote_one |
Value | 이 도구는 추가로 Databand를 비즈니스 솔루션으로 고려할지 결정하는 데 도움이 되는 정보 목적으로만 제공됩니다. 이 계산기로 계산되지 않은 Databand의 사용 및 배포와 관련된 추가 비용이 있을 수 있습니다. 이 계산기의 결과에 의존해서는 안 되며, 귀하가 달성할 수 있는 잠재적 또는 실제 이점에 대한 보증이나 약정이 아니며, 계약에 포함될 수 없고, IBM에 대한 어떠한 책임이나 의무를 발생시키지 않습니다. 계산기는 어떠한 종류의 보증 없이 '있는 그대로' 제공됩니다. 실제 ROI는 개별 고객 구성 및 조건에 따라 다를 수 있습니다. 귀사의 운영 컨텍스트에서 Databand의 이점에 대해 더 구체적으로 탐색하려면 IBM 영업 또는 비즈니스 파트너 담당자에게 문의하세요. 결과는 데이터 엔지니어의 평균 연봉 15만 달러를 기준으로 합니다. |
Key | yearly_savings |
Value | 연간 예상 절감액(달러) |
Key | three_year_savings |
Value | 3년간 예상 절감액(달러) |
Key | request_a_quote |
Value | 지금 견적 요청하기 |
Key | tooltip_data_engineers |
Value | 아래 작업을 수행하고 있는 다른 직원도 포함됩니다 |
Key | tooltip_MTTD |
Value | 평균 탐지 시간(MTTD) |
Key | tooltip_MTTR |
Value | 평균 해결 시간(MTTR) |
Key | tooltip_focus_level |
Value | 조직이 데이터 현대화 여정의 시작 단계인 경우 '낮음'(사용자 정의 로직을 구축하는 시간의 5%)을, 파이프라인 모니터링과 관련된 특정 결과물이 있는 경우 '중간'(15%)을, 데이터 조직이 데이터/파이프라인 품질을 주요 목표로 삼는 경우 '높음'(30%)을 선택합니다 |
Key | invalidTextDataEngineers |
Value | 유효한 엔지니어 데이터 수를 입력하세요 |
Key | invalidTextMTTD |
Value | 문제를 찾는 데 소요된 유효한 시간 비율(%)을 입력하세요 |
Key | invalidTextMTTR |
Value | 문제를 해결하는 데 소요된 유효한 시간 비율(%)을 입력하세요 |
Key | contact_us |
Value | 문의처 |
Key | preferred_bp |
Value | 선호하는 IBM 비즈니스 파트너 |
Key | thankyou.title |
Value | 감사합니다. |
Key | thankyou.subtitle |
Value | 요청이 접수되었습니다. |
Key | thankyou.details-selected-bp |
Value | 선택한 비즈니스 파트너 |
Key | thankyou.details-consent-bp |
Value | IBM이 회사 연락처 정보를 제공하는 것에 동의함 |
Key | thankyou.details-title |
Value | 요청 내역: |
Key | return-to-estimator |
Value | Databand 웹 페이지로 돌아가기 |
Key | focus_level_thankyou |
Value | 향후 12개월 동안 데이터 관측 가능성 이니셔티브에 중점을 두는 수준 |
Key | welcome_msg_1 |
Value | IBM Databand로 얼마나 많은 비용을 절감할 수 있는지 알아보기 |