새로운 기술과 도구는 오랫동안  농장 관리 와 식량 생산에 필수적인 요소였지만, 오늘날 스마트 농업 기술의 개발과 도입은 시급한 문제로 인해 추진되고 있습니다.그중 가장 주된 문제는 식량 안보입니다. 국제통화기금(IMF)에 따르면 세계 인구 증가에 발맞추기 위해서는 2050년까지 식량 생산량을 70%까지 늘려야 합니다^.1

 식량 안보 문제를 더욱 악화시키는 것은 기후 변화로, 이는 농작물 수확량을 저해하고 관개 용수와 같은 천연 자원의 가용성을 위협합니다. 이러한 문제와 씨름하는 것 외에도 농업 부문은 비료와 같은 투입 비용 상승, 원자재 가격 변동, 규제 요건 증가로 인해  수익성 문제에 직면해 있습니다.

“스마트 농업을 통해 기후 변화로 인한 불확실성에 더 잘 적응하고, 환경 영향을 완화하며, 농업 생산의 탄력성을 높일 수 있습니다.”

— 국제표준화기구(ISO)²

초기 농업 관행은  인력, 동물 및 간단한 도구의 사용을 중점으로 했습니다. 농업 기술에서 주목할 만한 발전으로는, 1701년 보다 효율적인 파종을 위한 종자 드릴의 발명, 1800년대 증기 견인 엔진을 통한 탈곡기 발명, 1900년대 초 가스 동력 트랙터의 도입 등이 있습니다.

농기계의 등장으로 농업 생산에 필요한 수작업이 크게 줄었들었으며, 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 능력은 농부들이 농작물과 가축 생산을 최적화하는 데 도움을 주었습니다. '정밀 농사(presicion agriculture)'라고도 불리는 이러한 '정밀 농업(precision farming)'은 적어도 1980년대 초, '정밀 농업의 아버지'로 알려진 피에르 로버트(Pierre Robert) 박사의 연구로 거슬러 올라갑니다. 로버트 박사는 토양의 가변성과 최적의 작물 수확량을 위해 밭의 각기 다른 부분에 다른 수준의 영양분이 필요하다는 아이디어를 연구했습니다. 로버트의 연구는 농업 시스템에서 가변율 현장 관리 개발의 길을 닦는 데 도움이 되었습니다.3

1990년대에는 디지털 농작물 수확량 모니터가 발명되고 위성 기반 위성 항법 시스템 (GPS)의 사용이 증가하면서 농업 비즈니스에서 사용되는 기술이 다시 한 번 도약했습니다. 수확량 모니터 데이터와 GPS 매핑을 결합하여 수확량 매핑이 가능해졌고, 이를 통해 수확이 진행되는 동안 작물의 특성과 품질에 대한 중요한 정보가 실시간으로 .제공되었습니다. GPS는 나중에 농업 기술의 또 다른 주요 발전인 자동화를 지원하는 데 도움이 되었습니다.  자율 주행 트랙터는 2000년대 초 농기구 회사인 John Deere와 NASA의 협력을 통해 탄생했습니다.