topics 인프라스트럭처 모니터링 인프라 모니터링이란 무엇인가요?
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서버 앞에서 클립보드를 보고 있는 사람

인프라 모니터링은 회사 기술 스택의 백엔드 구성 요소 전반에 걸쳐 성능, 가용성 및 상태를 추적, 분석 및 관리하는 프로세스입니다. 

인프라 모니터링은 회사 기술 스택의 백엔드 구성 요소 전반에 걸쳐 성능, 가용성 및 상태를 추적, 분석 및 관리하는 프로세스입니다. 메모리 칩과 프로세서부터 운영 체제(OS)와 애플리케이션 서버에 이르기까지 이러한 구성 요소는 각각 최종 사용자에게 애플리케이션이나 서비스를 제공하는 데 중요한 역할을 하며, 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 존재할 수 있습니다. 애플리케이션 가동 중지 시간과 서비스 저하로 인해 사용자 이탈, 상당한 수익 손실 및 회사 평판 손상이 발생할 수 있으므로 이러한 시스템을 모니터링하는 것은 필수적입니다.

인프라 모니터링에는 서버, 가상 머신, 컨테이너, 데이터베이스 및 기타 백엔드 구성 요소에서 데이터와 메트릭을 자동으로 수집, 집계 및 분석하는 특수 도구를 사용하는 것이 포함됩니다. 인프라 모니터링 도구는 CPU 및 메모리 사용량, 네트워크 트래픽, 디스크 공간, 응답 시간, 오류율 등과 같은 광범위한 매개변수를 다룹니다. 사전 정의된 임계값을 초과하거나 이상 징후가 감지되면 경고 또는 알림을 생성하여 IT 팀이 문제가 확대되기 전에 잠재적인 문제를 조사하고 해결할 수 있도록 합니다. 인프라 모니터링의 궁극적인 목표는 IT 인프라의 안정적이고 안전하며 효율적인 운영을 보장하는 것입니다.

인프라 모니터링의 과거와 현재

인프라 모니터링은 기술 발전과 비즈니스 요구 사항의 변화에 따라 수년에 걸쳐 크게 발전해 왔습니다. 초기에 인프라 모니터링은 주로 서버 및 네트워크 장치와 같은 데이터 센터의 하드웨어 구성 요소에 중점을 두었습니다. 이러한 정적 구성 요소는 비교적 쉽게 모니터링할 수 있었습니다.

AWS, Microsoft Azure, Google Cloud를 비롯한 클라우드 플랫폼이 도입되면서 인프라 모니터링은 가상화된 환경, 클라우드 인프라, 컨테이너, 마이크로서비스, Kubernetes 및 기타 최신 기술을 포함하도록 확장되었습니다. 오늘날의 인프라 모니터링 소프트웨어는 임시 인프라 구성 요소를 모니터링하는 기능과 함께 자동화, 인공 지능, 실시간 모니터링, 엔드투엔드 가시성, 확장성, 유연성, DevOps 통합, 시각화, 분석, 기본 제공 보안 기능 등을 통합해야 합니다.

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인프라 모니터링 작동 방식

인프라 모니터링은 조직 IT 인프라의 다양한 기존 구성 요소와 클라우드 기반 구성 요소에서 지속적으로 데이터를 수집하고 해당 데이터를 분석하여 시스템의 성능, 가용성 및 상태를 평가하는 방식으로 작동합니다.  

시스템 데이터를 수집하는 방법에는 에이전트 기반과 에이전트리스 방식, 이렇게 두 가지가 있습니다.

에이전트 기반 모니터링

에이전트는 엔지니어가 호스트(모니터링이 필요한 모든 시스템 또는 디바이스)에 설치하는 경량 소프트웨어 계층으로, 시스템 상태에 대한 관련 텔레메트리 데이터를 수집합니다. 호스트에 에이전트를 설치하는 이러한 프로세스를 계측이라고 합니다. 오늘날 최고의 인프라 모니터링 솔루션을 통해 에이전트는 센서를 사용하여 구성 후 인프라 스택 위아래로 구성 요소를 검색할 수 있습니다. 

모든 것이 완전히 계측되면 각 에이전트는 인프라의 동작과 상태를 반영하는 광범위한 메트릭과 측정값을 수집하기 시작합니다. 이러한 메트릭에는 CPU 및 메모리 사용률, 네트워크 대역폭, 디스크 공간 사용량, 응답 시간, 오류율, 트랜잭션 수 등이 포함될 수 있습니다. 성능 모니터링 플랫폼은 샘플링 없이 1초 간격으로 해당 데이터를 실시간으로 지속적으로 캡처하는 것이 가장 이상적입니다. 이러한 유형의 세분성은 에이전트 기반 수집의 주요 이점으로, 문제가 발생할 때 이를 더 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.

에이전트 기반 수집을 통해 사전 예방적 모니터링도 가능합니다. CPU 사용률 등이 특정 비율을 초과할 때 알림을 트리거하는 임계값을 설정하면 관리자는 잠재적인 성능 문제에 한 발 앞서 대응할 수 있습니다. 알림은 이메일, SMS를 통해 전송되거나 Slack 또는 PagerDuty와 같은 알림 시스템에 통합될 수 있습니다.

에이전트의 주요 이점은 데이터 수집이 훨씬 더 풍부해진다는 점입니다. 또한 진단 및 문제 해결과 같은 작업이 자동으로 수행될 수 있습니다. 단점은 에이전트가 모니터링 데이터를 수집하고 전송하는 데 CPU 주기, 메모리 및 네트워크 대역폭과 같은 시스템 리소스를 소모한다는 점입니다. 모니터링이 리소스 집약적이거나 시스템 리소스가 제한된 경우 시스템 성능에 약간의 영향을 미칠 수 있습니다.

에이전트 없는 모니터링

에이전트 기반 컬렉션과 달리 에이전트리스 방식은 호스트에 별도의 소프트웨어 에이전트를 설치할 필요가 없습니다. 이 솔루션은 Windows 관리 계측(WMI), 단순 네트워크 관리 프로토콜(SNMP), 보안 셸(SSH) 프로토콜 및 NetFlow와 같은 기본 제공 프로토콜을 사용하여 시스템 데이터를 수집하고 인프라 모니터링 솔루션에 전달합니다. 이는 라우터, 스위치, 로드 밸런서 등 에이전트를 설치할 수 없는 특수 하드웨어를 위한 유일한 옵션인 경우가 많습니다. 또한 사용 가능한 리소스가 제한된 레거시 시스템 및 장치에도 사용됩니다.    

에이전트리스 수집의 한 가지 이점은 필요한 프로토콜이나 API가 지원되는 한 다양한 운영 체제와 플랫폼에서 작동한다는 것입니다. 따라서 이기종 환경에서 더욱 유연하게 사용할 수 있습니다.

에이전트리스는 성능에 미치는 영향도 줄여줍니다. 에이전트리스 모니터링에는 개별 시스템에서 실행되는 소프트웨어 에이전트가 필요하지 않으므로 모니터링되는 시스템에 추가적인 리소스 소비나 성능 영향이 없습니다.

에이전트리스 모니터링 기능은 네트워크 프로토콜 또는 API를 통해 노출되는 데이터에 의존합니다. 따라서 이러한 방법을 통해 모든 시스템 수준 메트릭이나 애플리케이션별 데이터에 액세스할 수 있는 것은 아니기 때문에 사용 가능한 데이터는 에이전트 기반 수집에 비해 제한될 수 있습니다. 또한 에이전트리스 방식은 네트워크에 크게 의존하므로 네트워크가 오프라인 상태가 되면 실패할 가능성이 높습니다.

오늘날의 복잡한 최신 아키텍처에서는 에이전트 및 에이전트리스 수집 방법이 모두 사용됩니다. 선도적인 인프라 모니터링 솔루션은 에이전트 및 에이전트리스 수집 방법을 모두 중앙에서 관리할 수 있습니다.

인프라의 어떤 부분을 모니터링해야 하나요?

인프라 모니터링은 다양한 산업 및 조직 전반에 걸쳐 다양한 사용 사례를 제공합니다.1 다음은 인프라 모니터링을 활용할 수 있는 몇 가지 일반적인 방법입니다.

  • 성능 최적화: 인프라 모니터링을 통해 주요 성능 메트릭을 추적하여 CPU 또는 메모리 사용량 최적화, 네트워크 혼잡도 파악, 성능 향상을 위한 데이터베이스 쿼리 튜닝 등 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

  • 사전 문제 감지: 인프라 구성 요소를 실시간으로 모니터링함으로써 조직은 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치거나 서비스 중단을 일으키기 전에 문제를 사전에 감지할 수 있습니다. 또한 알림은 IT 팀이 잠재적인 인프라 문제가 심각한 인시던트로 확대되기 전에 이를 식별하고 해결하는 데 도움이 되기 때문에 이를 IT 워크플로의 필수 구성 요소가 되도록 할 수 있습니다.

  • 용량 계획 및 확장성: 조직은 시간 경과에 따른 인프라 메트릭을 모니터링하여 사용 패턴을 분석하고, 향후 리소스 요구 사항을 예측하고, 용량 확장을 계획할 수 있습니다. 활용도가 낮거나 활용도가 높은 리소스를 파악하여 보다 효과적인 워크로드 분배를 가능하게 합니다.

  • 오류 식별 및 근본 원인 분석: 인프라 모니터링은 오류와 시스템 오류 또는 성능 저하의 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. IT 팀은 메트릭과 로그를 분석하여 하드웨어 장애, 소프트웨어 구성 오류, 네트워크 중단, 애플리케이션 오류 등 근본적인 문제를 정확히 파악할 수 있습니다.

  • SLA 준수: 인프라 모니터링을 통해 조직은 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하고 보고하여 서비스 수준 계약(SLA) 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 가동 시간, 응답 시간, 가용성과 같은 메트릭을 모니터링하면 SLA를 준수하고 IT 서비스의 안정성을 입증하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

  • 용량 최적화 및 비용 관리: 조직은 인프라 리소스 및 사용량을 모니터링하여 리소스 할당을 최적화하고, 유휴 또는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고, 리소스 프로비저닝과 관련하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 최적화를 통해 불필요한 리소스 지출을 방지하거나 인프라 배포 크기를 조정함으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

  • 보안 모니터링: 인프라 모니터링은 보안 사고를 감지하고 보안 정책을 준수하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 시스템 로그, 네트워크 트래픽 및 보안 이벤트를 모니터링하여 의심스러운 활동, 잠재적인 침해 또는 취약성을 식별하고 적시에 조치를 취하여 보안 위험을 완화할 수 있습니다.

이는 인프라 모니터링을 활용하는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다. 이상적인 사용 사례는 산업, 조직 규모, 비즈니스 운영을 위해 모니터링되는 시스템의 중요성에 따라 달라집니다.

인프라 모니터링 사용 사례

인프라 모니터링은 다양한 산업 및 조직 전반에 걸쳐 다양한 사용 사례를 제공합니다.1 다음은 인프라 모니터링을 활용할 수 있는 몇 가지 일반적인 방법입니다.

성능 최적화

인프라 모니터링을 통해 주요 성능 메트릭을 추적하여 CPU 또는 메모리 사용량 최적화, 네트워크 혼잡도 파악, 성능 향상을 위한 데이터베이스 쿼리 튜닝 등 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

사전 문제 감지

인프라 구성 요소를 실시간으로 모니터링함으로써 조직은 문제가 최종 사용자에게 영향을 미치거나 서비스 중단을 일으키기 전에 문제를 사전에 감지할 수 있습니다. 알림은 IT 팀이 잠재적인 인프라 문제가 심각한 인시던트로 확대되기 전에 이를 식별하고 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

용량 계획 및 확장성

조직은 시간 경과에 따른 인프라 메트릭을 모니터링하여 사용 패턴을 분석하고, 향후 리소스 요구 사항을 예측하고, 용량 확장을 계획할 수 있습니다. 활용도가 낮거나 활용도가 높은 리소스를 파악하고, 성장을 예측하며, 정보에 입각한 확장 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.  

오류 식별 및 근본 원인 분석

인프라 모니터링은 오류와 시스템 오류 또는 성능 저하의 근본 원인을 식별하는 데 도움이 됩니다. IT 팀은 메트릭과 로그를 분석하여 하드웨어 장애, 소프트웨어 구성 오류, 네트워크 중단, 애플리케이션 오류 등 근본적인 문제를 정확히 파악할 수 있습니다.

SLA 규정 준수

인프라 모니터링을 통해 조직은 핵심 성과 지표(KPI)를 추적하고 보고하여 서비스 수준 계약(SLA) 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 가동 시간, 응답 시간, 가용성과 같은 메트릭을 모니터링하면 SLA를 준수하고 IT 서비스의 안정성을 입증하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있습니다.

용량 최적화 및 비용 관리

조직은 인프라 리소스 및 사용량을 모니터링하여 리소스 할당을 최적화하고, 유휴 또는 활용도가 낮은 리소스를 식별하고, 리소스 프로비저닝과 관련하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 최적화를 통해 불필요한 리소스 지출을 방지하거나 인프라 배포 크기를 조정함으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

보안 모니터링

인프라 모니터링은 보안 사고를 감지하고 보안 정책 준수를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 시스템 로그, 네트워크 트래픽 및 보안 이벤트를 모니터링하여 의심스러운 활동, 잠재적인 침해 또는 취약성을 식별하고 적시에 조치를 취하여 보안 위험을 완화할 수 있습니다.

이는 인프라 모니터링을 활용하는 방법의 몇 가지 예에 불과합니다. 이상적인 사용 사례는 산업, 조직 규모, 비즈니스 운영을 위해 모니터링되는 시스템의 중요성에 따라 달라집니다.

인프라 모니터링 모범 사례

 

비즈니스에 필요한 것이 무엇이든, 인프라 모니터링 솔루션에 대한 투자를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례가 있습니다.

  • 기준 메트릭 설정 및 검토: 정상 운영 중 인프라 구성 요소에 대한 기준 성능 메트릭 및 KPI를 설정합니다. 기준선과 KPI는 비정상적인 동작과 정상적인 동작의 편차를 감지하기 위한 기준점을 제공합니다. 인프라가 발전함에 따라 기준선을 업데이트하고 조정하여 사각지대가 발생하지 않도록 합니다.

  • 포괄적인 알림 구성: 의미 있고 실행 가능하며 당면한 특정 문제와 관련된 알림을 생성합니다. 적절한 임계값을 설정하고 오탐을 필터링하여 알림 노이즈가 발생하지 않도록 합니다. 알림이 문제를 효율적으로 진단하고 해결할 수 있는 충분한 정보를 제공하는지 확인하세요.

  • 알림 구성 및 우선 순위 지정: 특정 유형의 이벤트에 대한 알림을 제공하도록 모니터링 솔루션을 구성할 때는 어떤 유형의 알림에 우선순위를 두어야 할지 결정합니다. 사용자 경험에 영향을 미치는 서버 중단과 같은 주요 인시던트는 매우 빠르게 해결되어야 합니다.
  • 테스트 실행: 실제 비상 상황이 발생하기 전에 모니터링 시스템을 테스트하는 것이 중요합니다. 모니터링 시스템의 테스트 실행을 예약하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인하세요.

  • 역할별 대시보드 설정: 오늘날의선도적인 인프라 모니터링 솔루션을 사용하면 각 사용자의 역할에 따라 맞춤 구성된 대시보드를 만들 수 있습니다. 결국, 보안 운영 팀원이 관심을 갖는 데이터와 알림은 CFO가 관심을 갖는 데이터와 알림과 크게 다를 수 있습니다.

  • 공급업체 지원 활용: 인프라 모니터링 솔루션의 구성 및 사용과 관련하여 문제나 이슈가 발생하면 공급업체에 지원을 요청하세요. 공급업체의 컨설턴트, 도움말 센터 및 지원 담당자가 문제 해결을 위한 안내를 제공합니다.

이러한 모범 사례를 따르면 조직은 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 사전 예방적인 문제 해결을 가능하게 하며, IT 시스템의 전반적인 안정성과 성능에 기여하는 강력하고 효과적인 인프라 모니터링 프레임워크를 구축할 수 있습니다.

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