이미 GPS, 가속도계, 센서와 같은 기술이 내장된 iPad나 iPhone과 같은 모바일 장치는 특히 증강 현실 애플리케이션과 호환되며 일반 소비자가 증강 현실 기술을 더 쉽게 이용할 수 있도록 해줍니다. 최근 몇 년 동안 여러 기술 회사에서 Android 및 iOS용 모바일 AR 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있는 Apple의 ARKit 및 Google의 Arcore와 같은 API를 출시했습니다.

특정 AR 소프트웨어는 다양한 유형의 데이터와 센서를 활용할 수 있지만, AR 프로세스의 기본 단계는 다음과 같습니다.

AR 장치가 사용자의 시야에서 비디오 콘텐츠 스트림을 수신하여 환경을 감지하고 시야에 보이는 실제 물체를 추적합니다. 여기에는 사용자의 위치와 방향을 추적하기 위해 비디오 스트림과 함께 가속도계, 자이로스코프, GPS 또는 레이저의 데이터 수집이 포함될 수 있습니다.

AR 소프트웨어는 이 환경을 스캔하고 처리하며, 이는 클라우드에 저장된 객체의 3D 사본인 객체의 디지털 트윈에 연결하는 것을 의미할 수 있습니다. 또한 인공 지능(AI)을 사용해 물리적 물체를 인식하는 것을 의미할 수도 있습니다. 이 과정에서 AR 소프트웨어는 수신한 정보를 처리하여 증강할 수 있는 사물과 환경 특징을 식별합니다. 물리적 개체의 센서가 데이터를 디지털 트윈으로 전송하거나 추적 데이터를 제품 가격 또는 장비 수명 주기 데이터와 같은 다른 정보와 결합하는 것이 여기에 포함될 수 있습니다.

AR 소프트웨어에서 스트리밍된 정보가 AR 장치에 표시되며, 컴퓨터로 생성된 콘텐츠가 사용자의 시야에 겹쳐집니다. 디지털 정보는 올바른 원근감과 방향으로 렌더링되어 사용자에게 사물이 실제로 존재하는 것처럼 보입니다. 사용자는 상호 작용 지침에 따라 터치스크린, 물리적 제스처 또는 음성으로 명령을 보냅니다. 이러한 명령은 소프트웨어에서 수신되어 중첩된 디지털 객체로 전송되어 사용자가 조작할 수 있습니다.

마커 기반 AR 애플리케이션은 실제 환경의 물리적 트리거에 디지털 콘텐츠를 오버레이합니다. 이 트리거는 QR 코드, 이미지 또는 다른 대상 마커일 수 있습니다. 장치의 카메라가 이 마커를 감지하면 관련 AR 환경이 표시되도록 트리거됩니다. 이러한 종류의 AR은 다양한 디바이스에서 언제든지 액세스할 수 있으므로 가장 유연한 AR 모델입니다.

이와 대조적으로 마커 없는 AR에는 특정 트리거가 필요하지 않습니다. 이러한 종류의 AR은 GPS, 가속도계, 카메라와 같은 장치의 센서를 사용하여 사용자의 환경을 실시간으로 이해하고 매핑합니다. 이러한 AR 시스템은 종종 알고리즘과 컴퓨팅 비전을 사용하여 사용자의 물리적 환경을 분석함으로써 디지털 콘텐츠를 배치할 위치를 결정하여 보다 자연스럽고 역동적인 경험을 구현합니다.

모바일 장치 또는 매장 내 디스플레이용 AR 지원 앱을 통해 쇼핑객은 의류, 액세서리 또는 화장품을 가상으로 착용해 볼 수 있습니다. 또한 생활 공간의 홈 데코를 시각화할 수 있는데, 가구 소매업체인 이케아(Ikea)는 AR 애플리케이션으로 특히 큰 성공을 거두었습니다. 이러한 몰입형 경험은 온라인과 오프라인 쇼핑을 결합하여 소비자가 더욱 확신을 가지고 구매 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

AR은 오프라인 매장, 전자상거래 플랫폼, 모바일 앱 등 다양한 쇼핑 채널과 원활하게 통합되어 여러 접점에서 일관되고 통합된 쇼핑 경험을 제공합니다. 예를 들어, 고객은 최종 구매를 위해 매장을 방문하기 전에 AR 지원 모바일 앱을 사용하여 메이크업 제품을 미리 체험해 볼 수 있습니다.

AR은 지도, 제품 위치 정보 및 고객의 실제 관점에 오버레이된 컨텍스트 정보와 같은 대화형 가상 환경을 제공하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 소매업체는 AI를 사용하여 고객을 매장 내 특정 제품 또는 프로모션으로 안내하거나 쇼핑객의 위치를 기반으로 오퍼를 표시하여 매장 내 탐색을 장려할 수 있습니다.