이제 생성형 AI를 과학 실험 대상이 아닌 실질적인 가치 창출 도구로 활용할 때입니다. AI를 업무에 활용하여 IT 운영을 강화하는 방법을 알아보세요.

FinOps 리더가 생성형 AI를 통해 운영에 대한 중요한 인사이트와 가시성을 향상함으로써 기술 지출에서 최대한의 가치를 끌어내는 방법을 알아보세요.

HR의 어려움을 기회로 바꾸고 싶으신가요? 조직이 AI를 활용해 비즈니스 요구 사항에 맞는 인재를 채용하고 육성하는 방법을 알아보세요.


고객의 기대치가 끊임없이 진화하는 가운데 기업이 생성형 AI를 사용하여 마케팅 활동을 발전시키는 방법을 알아보세요.


비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작하세요.

IT 인프라는 퍼즐처럼 서로 잘 들어맞아야 합니다. 비즈니스가 AI로부터 최대한의 가치를 얻는 데 하이브리드 클라우드의 운영 민첩성과 확장성이 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.

AI 투자에서 더 나은 수익을 얻고 싶으신가요? 주요 영역에서 생성형 AI를 확장하여 최고의 인재들이 혁신적인 새 솔루션을 구축하고 제공하도록 지원함으로써 변화를 주도하는 방법을 알아보세요.

조직의 AI 노력을 책임감 있고 윤리적으로 이끌어가는 데 AI 거버넌스가 어떤 도움이 되는지 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 통해 새로운 AI 규정에 대비하세요.

AI의 총소유비용과 ROI를 최적화하려면 올바른 사용 사례를 선택하는 것이 중요합니다. 주요 고려 사항과 생성형 AI, AI, 및 머신 러닝과 같은 기존 투자의 역할에 대해 알아보세요.

역사적인 생성형 AI의 부상과 이것이 비즈니스에 의미하는 바를 살펴봅니다.

생성형 AI를 적용하는 다양한 접근 방식과 사용 사례에 맞는 AI 플랫폼이 어떻게 비즈니스 가치를 높일 수 있는지 알아보세요.

AI 모델은 크다고 항상 좋은 것은 아닙니다. 비즈니스 요구 사항에 맞는 적합한 솔루션을 찾는 방법을 알아보세요. 그런 다음 가이드북을 받아 실전에 적용할 수 있도록 도움을 받으세요.

모든 대화는 생성형 AI로 시작해서 데이터로 끝납니다. 왜 그럴까요? 데이터 없이는 AI도 존재할 수 없기 때문입니다. 생성형 AI는 데이터에 대한 사람들의 생각을 바꾸고 있습니다.

새로운 수익을 창출하고 비용을 절감하며 생산성을 높일 수 있는, 유연하고 재사용 가능한 새로운 AI 모델을 살펴봅니다. 그다음, 가이드북을 통해 보다 심층적으로 알아봅니다.

AI 할루시네이션, 편견, 위험 등의 문제를 살펴보고, AI 윤리와 거버넌스를 적용하여 신뢰를 구축하는 방법을 배웁니다. 그런 다음, 가이드북을 통해 이론을 실전에 적용해 봅니다.