대부분의 조직은 AI 투자를 통해 기대할 수 있는 결과를 명확하게 알고 있습니다. 명확하지 않은 것은 이러한 결과를 어떻게 실현할 것인가 하는 점입니다.
모든 AI 모델이 동일한 것은 아니며, 사용 사례도 마찬가지입니다. 이번 AI 아카데미 에피소드에서는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 AI 모델을 선별하는 방법을 살펴봅니다.
AI 아카데미 홈
- 주요 평가 기준을 사용해 AI 모델을 평가하는 방법
- 다중 모델 접근 방식이 생성형 AI의 성공에 중요한 이유
- AI 모델 성능을 평가할 때 살펴봐야 할 사항
AI의 총소유비용과 ROI를 최적화하려면 올바른 사용 사례를 선택하는 것이 중요합니다. 주요 고려 사항과 생성형 AI, AI, 및 머신 러닝과 같은 기존 투자의 역할에 대해 알아보세요.
역사적인 생성형 AI의 부상과 이것이 비즈니스에 의미하는 바를 살펴봅니다.
다양한 방식으로 생성형 AI를 적용하는 방법을 살펴보고 AI 플랫폼을 목적에 맞게 사용하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
HR의 어려움을 기회로 바꾸고 싶으신가요? AI를 채용에 활용하여 인재를 육성하는 조직들의 비결을 알아보세요.
고객의 기대치가 끊임없이 진화하는 가운데 기업이 생성형 AI를 사용하여 마케팅 활동을 발전시키는 방법을 알아보세요.
가상 챗봇이 전부가 아닙니다. 생성형 AI가 고객 만족도와 생산성을 높이는 데 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다. 그 다음, 가이드북을 통해 어떤 조치를 취할 수 있는지 살펴보세요.
비즈니스 운영 방식은 시간이 지남에 따라 발전합니다. 이를 뒷받침하는 애플리케이션도 함께 발전해야 합니다. 생성형 AI가 프로세스를 가속화하는 데 어떤 도움이 되는지 살펴보고, 가이드북을 통해 변화의 첫걸음을 시작합니다.
지금까지 AI 아카데미에서 즐거운 시간을 보내셨기를 바랍니다. 새로운 AI 아카데미 콘텐츠와 시기적절한 비즈니스용 AI 뉴스에 대한 이메일 업데이트를 신청하여 최신 소식을 받아 보세요.