IBM의 최고 사고 리더가 이끄는 비즈니스 및 데이터 리더를 위해 설계된 포괄적인 과정에서 가장 관련성이 높은 AI 주제에 대해 살펴보세요.
IBM의 애니메이션 시리즈는 생성형 AI를 통해 어떻게 고객 서비스, 앱 현대화, HR 및 마케팅을 혁신할 수 있는지 보여 줍니다. 각 에피소드에 IBM 전문가가 등장하여 AI를 워크플로우에 적용하고 기업 전체에 미치는 영향을 생각해 봅니다.
IBM 전문가 케이트 소울(Kate Soule)이 생성형 AI가 LLM을 사용하는 방법을 설명합니다.
오늘날 기후 변화는 전 세계적으로 중요한 과제입니다. IBM Research의 화학자인 Stacey Gifford는 인공 지능(AI)이 어떻게 새로운 친환경 소재 개발과 같은 유망한 솔루션을 제공할 수 있는지 알려드립니다.
계획되지 않은 다운타임은 재정적 손실, 브랜드 손상, 심지어 규제 조치로 이어질 수 있습니다. IBM Cloud의 Albert Trailor와 함께 AIOps가 가동 중단을 예측 및 예방하고 해결 속도를 높이는 방법에 대한 사용 사례 안내를 살펴보세요.
인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 차이점은 무엇일까요? Jeff Crume이 이 둘의 관계를 설명하고 딥 러닝(DL) 및 각 유형의 속성 등 관련 주제에 대해 자세히 설명합니다.
Kubernetes는 이제 기술 업계에서 컨테이너 오케스트레이션을 위한 사실상의 표준이 되었으며, 이를 통해 컨테이너 기반 워크로드를 실행하고 관리할 수 있습니다. Sai Vennam과 함께 Kubernetes에 대한 포괄적인 내용을 알아보세요.
REST API란 무엇이며 클라우드 애플리케이션의 기본 원리는 무엇일까요? IBM Cloud의 Nathan Heckman이 이러한 질문에 대한 답변을 제공하고 REST API를 사용하여 기업이 얻을 수 있는 이점을 시각적으로 보여줍니다.
올바른 전략이 없다면 하이브리드 클라우드는 여러 가지 문제를 야기할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드로 전환 중인 가상의 유통 회사를 예로 들어 올바른 전략 선택의 이점을 설명하는 IBM Cloud의 Sai Vennam의 동영상을 시청하세요.
클라우드 보안에서 공동 책임 모델의 뉘앙스를 이해하는 것이 중요합니다. IBM Cloud의 Nataraj Nagaratnam이 클라우드 보안과 이를 비즈니스 운영에 통합할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
수천 개의 경고를 분류하여 '신호'를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. SIEM(보안 정보 및 이벤트 관리) 시스템이 여러 소스의 데이터를 상호 연관시켜 정확하고 충실도가 높은 경고를 생성하는 방법을 Jaqueline Lehmann이 설명합니다.
'나쁜 사람'은 전술, 기술 및 절차(TTP)를 사용하여 공격하는 반면, '좋은 사람'은 PPT(사람, 프로세스 및 기술)를 사용하여 대응합니다. 적을 이해하는 데 도움이 되도록, 보안 전문가 Jeff가 MITRE ATT&CK 프레임워크를 설명합니다.
농장에서 식탁까지 식품이 이동하는 과정이 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스에서 데이터 레이크하우스 아키텍처로 이동하는 데이터 스토리지의 진화와 유사하다는 생각을 해본 적이 있으세요? Luv Aggarwal이 이 비유를 설명하고 데이터 레이크하우스가 데이터 레이크와 웨어하우스의 이점을 결합하는 방법을 알려드립니다.
데이터 패브릭은 조직의 데이터 접근을 간소화하고 셀프서비스 데이터 소비를 용이하게 하는 아키텍처 접근 방식입니다. 이 동영상에서는 Luv Aggarwal이 데이터 패브릭이 어떻게 데이터 사일로를 허물고 데이터 사용자에게 데이터를 제공하는 데 도움이 되는지 알려드립니다.
데이터 웨어하우스란 무엇이며, 데이터 마트 및 데이터 레이크와 어떻게 다른가요? 데이터 웨어하우스 솔루션은 대기업 전용인가요? 이 라이트보드 동영상에서는 IBM Cloud의 Luv Aggarwal이 데이터 웨어하우스의 정의와 데이터 웨어하우스가 기업에 제공할 수 있는 이점을 분석하면서 이러한 질문에 대한 답변을 제공합니다.
관측 가능성, 애플리케이션 성능 관리(APM) 및 모니터링은 종종 같은 의미로 사용되지만 사실 의미가 엄연히 다릅니다. 각각의 차이점과 엔터프라이즈 관측 가능성이 수동 모니터링 노력을 줄이는 데 더 효과적인 이유를 알아보세요.
오늘날의 클라우드 애플리케이션 사용자는 실시간 경험을 기대하고 있습니다. 이를 어떻게 구현할 수 있을까요? IBM Cloud의 Whitney Lee가 오픈 소스 분산 스트리밍 플랫폼인 Apache Kafka를 통해 Event Streams를 사용하여 고성능 애플리케이션을 만드는 방법을 설명하는 동영상을 시청하세요.
사이트 안정성 엔지니어링(SRE)과 DevOps는 동전의 양면으로 여겨지지만 몇 가지 차이점이 있습니다. IBM Cloud의 Bradley Knapp이 이러한 차이점과 이것이 조직에 미치는 영향에 대해 설명합니다.
애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)는 데이터와 기능의 교환을 허용하여 소프트웨어 개발과 혁신을 간소화합니다. 재생 목록을 살펴보고 소프트웨어 에코시스템을 최적화하는 방법을 알아보세요.
클라우드 컴퓨팅은 산업 전반에서 IT 인프라의 필수 요소가 되고 있습니다. 클라우드 기초를 다루는 재생 목록을 둘러보며 모든 클라우드 환경을 헤쳐나가며 성공하는 방법을 알아보세요.
Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션을 위한 유용한 오픈 소스 플랫폼입니다. 컨테이너화된 애플리케이션 관리를 마스터하기 위해 기초부터 고급 주제까지, Kubernetes의 필수 재생 목록을 확인하세요.
인공 지능과 머신 러닝은 지속적인 성장세를 보이고 있으며, 이 분야에 참여할 수 있다는 것은 흥미롭지 않을 수 없습니다. 필수적이고 인기 있는 AI 및 ML 주제에 대한 재생 목록을 살펴보고 이러한 혁신적인 기술에 대한 종합적인 이해를 얻으세요.
잘 구조화된 클라우드 데이터 스토리지는 모든 규모의 조직에서 비용 효율성, 향상된 확장성 및 데이터 탄력성을 제공할 수 있습니다. 종합적인 재생 목록을 살펴보고 온프레미스 스토리지 네트워크의 대안으로서의 클라우드 데이터 스토리지에 대해 자세히 알아보세요.
클라우드 네이티브 제어 기능을 기존 기술에 통합해 방어 전략을 강화할 수 있습니다. 위협, 트렌드, 솔루션에 대한 심층적인 인사이트를 제공하는 재생 목록을 시청하여 경쟁에서 앞서 나가세요.