상황을 가정해 보겠습니다. 귀하는 조직의 CIO 또는 이와 유사한 권한을 가진 대표자입니다. 하이퍼스케일 컴퓨팅의 놀라운 확장성과 성능에 대한 비즈니스 내 다양한 목소리가 나오고 있으며, 귀하 또한 이에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이제 귀하가 회사의 하이퍼스케일 컴퓨팅 솔루션을 설계하고 구현하는 임무를 맡게 되었다는 소식이 상부에서 내려옵니다.
귀하의 조직은 어떤 IT 인프라를 선택하든 이미 야심찬 계획을 염두에 두고 있습니다. 회사는 매우 많은 양의 데이터로 작업하고 있으며 이러한 상황이 계속되거나 증가할 것으로 예상합니다. 따라서 데이터 저장을 위해 엄청난 양의 자산을 확보했고, 앞으로 더 많은 작업 부하를 처리해야 합니다.
비즈니스에서도 이 데이터가 저장소에 그저 쌓이는 것이 아니라 유용하게 활용되기를 원합니다. 회사 경영진은 이미 새로운 데이터 처리 애플리케이션을 대대적으로 홍보하고 있으며, 이미 즐겨 사용하는 애플리케이션이 새로운 고성능 시스템에 얼마나 원활하게 통합될 것인지도 기대하고 있습니다. 또 다른 사람들은 하이퍼스케일 데이터 센터가 제공하는 인공 지능(AI)과 자동화의 가능성에 감탄하고 있습니다.
이러한 이유로 이 비즈니스를 위해 특별히 맞춤화된 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하는 것을 많은 사람들이 지지하고 있습니다. 하지만 이는 한 가지 의견일 뿐입니다.
다른 리더들은 회사의 가장 중요한 목적은 수익에 있으며, 솔루션은 비용 효율적이고 가능한 최소한의 투자로 최대의 수익을 제공해야 한다는 점을 상기시킵니다. 이러한 의견은 코로케이션 솔루션을 사용하는 것을 강력히 지지하며, 이 경우, 기업은 하이퍼스케일 데이터 센터의 공간을 임대하여 수백만 달러 또는 수십억 달러의 건설 비용 및 기타 관련 비용을 절약할 수 있습니다.
두 옵션 모두 채택에 대한 설득력 있는 주장을 제시합니다. 그렇다면 하이퍼스케일과 코로케이션 중 어떤 것을 선택하시겠나요?
하이퍼스케일 데이터 센터를 구축할지 코로케이션 데이터 센터에서 임대할지 결정할 때 하이퍼스케일 고객이 고려해야 할 많은 변수가 있습니다. 효과적으로 결정을 내리기 위해서는 총 소유 비용과 임대 비용, 그리고 이와 밀접하게 관련된 다른 다양한 문제를 고려해야 합니다.
두 가지 데이터 센터 옵션 모두 장단점을 가지고 있습니다. 두 옵션 모두 복잡한 서비스형 소프트웨어(SaaS) 솔루션을 제공합니다. 둘 다 복잡한 디지털 인프라를 기반으로 하며 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념인 가상화에 의존합니다.
가장 현명한 결정을 내리려면 먼저 각 옵션에 집중하고 장점과 단점을 확인하는 것이 중요합니다.
하이퍼스케일 데이터 센터는 거대한 규모의 데이터 스토리지를 의미합니다. VIAVI Solutions에서 보고한 바와 같이 하이퍼스케일 데이터베이스에 대한 독립 데이터 위원회(IDC)의 정의에 따르면(ibm.com 외부 링크) 진정한 하이퍼스케일 데이터 센터로 간주되려면 해당 데이터베이스에 최소 5,000대의 서버가 포함되고 최소 10,000평방피트의 물리적 공간을 차지해야 합니다. 대부분의 하이퍼스케일 데이터 센터는 100메가와트(MW)에서 300메가와트(MW) 사이의 에너지를 사용하지만, 에너지 사용량에 관한 명확한 가이드라인은 없습니다.
온프레미스 하이퍼스케일 데이터 센터를 처음부터 구축하는 것은 막대한 자금과 상당한 노력이 필요한 큰 도전이라고 해도 과언이 아닙니다. 기본 구성 요소의 간단한 목록만 봐도 프로젝트의 전반적인 복잡성과 가격을 냉정하게 파악할 수 있습니다.
이 목록은 결코 포괄적인 것이 아니며 하이퍼스케일 데이터 센터 구축과 관련된 전체 비용을 나타내지 않습니다. 예를 들어, 이러한 활동에 필요한 주요 자산인 전기는 포함되지 않습니다. 또한 지방 정부 및 지역사회와 체결해야 하는 복잡하고 비용이 많이 드는 계약에 대해서도 언급하지 않습니다. 그러나 이 목록은 구축하는 것이 완전한 규모의 데이터 팩토리와 다르지 않다는 것을 보여줌으로써 이 작업이 얼마나 복잡하고 다면적일 수 있는지 시사합니다.
일부 조직은 하이퍼스케일 컴퓨팅의 힘과 잠재력에 관심이 있지만 특히 모든 관련 비용에 대한 분석을 확인한 후에는 자체 데이터 센터를 구축하고 싶어하지 않습니다.
이 분야에서 사업을 운영하는 데 필요한 자금은 적은 것이 아니기 때문에 이러한 기업들의 우려는 이해할 수 있고 당연한 것입니다. 구축된 시설에 따라 일부 사용 사례에는 수백만 달러 또는 수십억 달러가 필요할 수 있습니다. 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하는 기업은 시설을 구축할 때와 전체 운영 기간 동안 막대한 자금을 투입해야 합니다. 하이퍼스케일 데이터 센터를 일회성 구매로 간주해서는 안 됩니다.
반면 코로케이션은 한 회사가 하이퍼스케일 데이터 센터를 소유하고 있고, 자체 데이터 센터 시설이 없는 것으로 추정되는 관심 기업에 시설, 서버, 대역폭 및/또는 공간을 임대해 주는 것을 말합니다.
오프사이트 데이터 센터의 공간을 임대하는 회사가 얻을 수 있는 분명한 이점은 하이퍼스케일 데이터 센터에 대규모 투자를 할 필요가 없다는 것입니다. 다른 관점에서 보면, 기업이 데이터 센터 공간을 임대할 때 실제로 구매하는 것은 유연성입니다. 코로케이션을 선택함으로써 회사는 하이퍼스케일 데이터 센터에 대한 상당한 투자를 나중으로 미루고 현금 보유액을 그대로 유지할 수 있습니다.
소규모 기업이 이 시장에 점진적으로 진입하는 것을 지칭하는 특정 용어인 리테일 코로케이션(retail colocation)이라는 것도 있으며, 이를 통해 조직은 천천히 시작할 수 있습니다. 일반적으로 회사는 코로케이션 환경에 서버를 설치하고 프로세스에 대한 감각을 익히기 시작합니다. 그런 다음 비즈니스는 다양한 클라우드 배포를 실험하고 다양한 구성을 시도하며 적합한지 확인하기 시작합니다.
따라서 코로케이션(및 리테일 코로케이션)을 통해 기업은 대규모 투자 없이도 하이퍼스케일의 이점을 누릴 수 있습니다. 반면에 하이퍼스케일 데이터 센터를 무료로 사용하도록 허용하는 회사는 없습니다. 이러한 협상을 시도하는 사람이라면 이 사실을 바로 알게 됩니다. 또한 이러한 시설을 임대하는 것이므로 코로케이션 데이터 센터는 맞춤형 하이퍼스케일 데이터 센터와 같은 완벽한 '적합성'을 제공하지 못한다는 사실을 받아들여야 합니다.
하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하든 코로케이션 데이터 센터를 통해 공간을 임대하든, 조직은 일반적으로 가능한 모든 장애물을 극복하고 프로젝트를 완료할 수 있도록 누군가를 통합자로 지정해야 합니다.
이 블로그 게시물의 목적상 통합자는 바로 귀하입니다.
컴퓨팅의 완전히 새로운 지평이 열리고 있는 지금과 같은 '현대적인' 시기에 일부 사람들의 태도가 여전히 낡은 사고방식에 갇혀 있다는 것은 흥미로운 일입니다. 예를 들어, '구매 또는 임대'라는 문구를 볼 때 다음과 같은 오래된 가정이 여전히 떠오를 수 있습니다.
앞의 두 문장은 어느 정도 진실을 담고 있지만, 완전히 진실인 문장은 마지막 문장이 유일합니다. 임대 옵션은 실제로 업무로 인해 지속적으로 움직이고 다른 지역으로 이동하는 사람들을 위해 완벽하게 설계되었습니다.
따라서 세 번째 문장에는 타당성이 있습니다. 처음 두 문장은 다양한 수준의 타당성을 담고 있습니다.
먼저 두 번째 문장을 살펴보겠습니다. 대부분의 사람과 기업이 구매 비용을 감당할 수 있는 것은 사실이지만, 항상 안심할 수 있는 것은 아닙니다. 우리는 부유한 것으로 여겨졌던 기업, 가족, 개인이 갑자기 부유하지 않다는 사실이 밝혀진 사례를 수없이 보아왔습니다. 결론: 재무상태표 확인 없이는 회사나 개인에게 어떤 일이 일어나고 있는지, 누가 무엇을 감당할 수 있는지 알 수 있는 방법은 없습니다.
하지만 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하지 않고 코로케이션 시설과 서비스를 임대하는 것은 분명 유효한 비즈니스 전략이 될 수 있기 때문에 가장 오해의 소지가 있는 것은 첫 번째 문장입니다. 기업은 복잡한 재무 체계에서 균형을 잡아야 하는데, 이를 위한 한 가지 방법은 충분한 현금을 보유하는 것입니다. 하이퍼스케일 데이터 센터는 구축 및 운영에 수백만 달러 또는 수십억 달러의 비용이 들 수 있으며, 이 기술에 대한 막대한 투자로 인해 번창하던 회사는 빠르게 현금 부족 현상을 겪을 수 있습니다.
놀랄 준비를 하세요. 실제로 전 세계에서 도매 코로케이션 서비스를 가장 많이 사용하는 기업은 Amazon(AWS), Google, Microsoft입니다. 실제로 '빅 3' 데이터 센터 제공업체는 현재 다른 코로케이션 제공업체로부터 일부 공간을 임대하고 있거나 과거에 임대했던 경험이 있습니다. 예를 들어, '빅 3' 회사들은 71개 시장에서 260개의 데이터 센터를 소유하고 운영하는 Equinix라는 회사로부터 상당한 규모의 데이터 센터 공간을 임대했습니다. 그런 다음 이러한 클라우드 서비스 제공업체는 새로 확보한 공간을 사용자에게 임대해 줍니다.
대부분의 경제는 상품이나 서비스를 A 지점에서 B 지점으로 이동시키는 데 중요한 역할을 하는 중간 유통업체를 통해 작동하기 때문에 이러한 관행이 발생한다는 사실은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 이 시장에서의 집단적 영향력을 고려할 때 세계 최대의 데이터 센터 인프라 제공업체 중 일부가 가장 큰 고객이기도 하다는 점은 흥미롭습니다.
그렇다고 외부 데이터 센터 고객이 부족한 것은 아닙니다. 현재 시장은 한동안 뜨겁게 달아올랐고 앞으로도 그럴 것입니다. 예를 들어, Synergy Research Group은 2023년 4월, 그 해 1분기 데이터 센터 지출이 2022년 1분기보다 100억 달러나 급증했다고 보고했습니다(ibm.com 외부 링크).
최근에는 대기업들이 데이터 센터 구축에 집중하기 위해 기업 자산을 이동하는 움직임이 감지되고 있습니다. 부동산 분석 기관인 CoStar(ibm.com 외부 링크)는 2023년 10월 다음과 같이 보고했습니다. “Microsoft와 Google, Meta, Amazon 등 다른 거대 기술 기업들은 한때 방대했던 오피스 포트폴리오를 대폭 축소했지만, 데이터 센터 개발에 대한 지출은 늘렸습니다.”
수익성을 엄격하게 따지는 기업의 경우, 이 문제는 일반적으로 단순한 비교로 귀결됩니다. 어느 것이 더 저렴한 대안인가? 그러나 이 다소 복잡한 질문에 대한 답을 구하려면 일반적으로 여러 가지 비교 영역을 고려해야 하는데, 그중에는 유형적인 수치도 있지만 일반적으로 고려해야 하는 다양한 무형적인 요소를 기반으로 하는 것도 있습니다.
하지만 이쯤 되면 이 정도 규모의 데이터 센터에서는 수익성 비교가 모든 것을 말해주지 않는다는 사실을 분명히 깨달았을 것입니다. 많은 흥미로운 질문들과 고려해야 할 사항들이 있습니다. 어떤 조직이든 이러한 솔루션 중 하나를 선택하기 전에 현재와 미래에 어떤 기업이 되고자 하는지에 대해 진지하게 고민해 보는 것이 현명할 것입니다.
이미 알고 계시겠지만, 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축할지 코로케이션 데이터 센터의 공간을 임대할지 결정할 때 빠르고 쉬운 답은 거의 없습니다. 어떤 식으로든 가볍게 결정을 내리기에는 기업에 너무 많은 문제가 있습니다.
어쩌면 너무 중대한 결정이기 때문에 혼자서 모든 결정을 내리기 어려울 수도 있습니다. 그렇다면, 통합자는 추가 연구가 필요한 다양한 의사 결정 영역을 분할하고 처리하는 데 도움이 되는 추가 직원이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 건물 부지가 법적으로 건설 허가를 받기 전에 작성 및 제출해야 하는 생태 영향 평가서를 처리할 직원을 배정해야 할 수 있습니다.
분할에 대한 조언을 드리자면, 철저히 준비를 해야 합니다. 이 결정의 위험은 실로 매우 높습니다. 막대한 금액이 들어가는 작업일 뿐만 아니라 조직의 재정 상황에 직접적이고 지속적인 영향을 미치는 문제이기도 합니다. 따라서 가능한 경우 존재하는 가장 최신 데이터를 확보하세요. 데이터 센터 성능 수준에 따라 정의된 비상 계획을 수립하세요. 철저하게 생각하고 가능한 모든 각도를 고려해야 합니다. 이를 통해 어떤 유형의 시스템을 선택하든 성공을 위한 청사진을 그릴 수 있습니다.
IBM Storage Scale과 같은 솔루션은 글로벌 데이터 플랫폼을 성장시키고 조직의 데이터 전략 접근 방식을 정의하고 개선하는 데 도움이 됩니다.