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IaaS(Infrastructure-as-a-Service) 는 기본적인 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 리소스를 온디맨드로 인터넷을 통해 사용한 만큼만 지불하는 방식으로 소비자에게 제공합니다. 종량제 결제 방식의 클라우드 인프라를 사용하면 기업은 자체 IT 인프라를 획득, 관리 및 유지 관리하는 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 클라우드에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Amazon Web Services(AWS), Google Cloud, IBM Cloud 및 Microsoft Azure를 포함한 대부분의 주요 클라우드 서비스 제공업체는 클라우드 컴퓨팅 서비스와 함께 IaaS를 제공합니다.
서비스형 플랫폼(PaaS) 은 온프레미스 플랫폼 구축 및 유지 관리와 관련된 낮은 비용으로 간단하고 유연한 애플리케이션을 개발, 실행 및 관리할 수 있는 —하드웨어, 소프트웨어 및 인프라— 등의 완전한 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 조직도 IaaS를 선택하는 것과 같은 이유로 PaaS로 전환할 수 있습니다. 그들은 즉시 사용할 수 있는 플랫폼에서 개발 속도를 높이고 예측 가능하고 비용 효율적인 가격 책정 모델로 애플리케이션을 배포하기를 원합니다.
서비스형 소프트웨어(SaaS)는 앞서 설명한 IaaS 및 PaaS의 용도와 유사하지만, 이 모델이 기업의 소프트웨어 사용 방식에 가져온 명백한 변화에 대해서는 별도로 언급할 가치가 있습니다. SaaS를 사용하면 구독을 통해 온라인으로 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다. 따라서 IT 팀은 소프트웨어를 구입하여 개별 시스템에 설치할 필요가 없습니다.
Salesforce와 같은 SaaS 공급자를 사용하면 인터넷에 연결되어 있는 한 시간과 공간에 구애받지 않고 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다. 이러한 도구를 통해 자동화, 최적화된 워크플로우, 다양한 위치에서의 실시간 협업과 같은 고급 도구 및 기능에 액세스할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드는 중요한 애플리케이션과 워크로드를 실행할 수 있도록 기업의 온프레미스 프라이빗 클라우드 서비스와 서드파티 퍼블릭 클라우드 서비스를 유연한 단일 인프라로 연결하는 컴퓨팅 환경입니다. 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 리소스의 이러한 독특한 조합을 통해 각 애플리케이션 또는 워크로드에 가장 적합한 클라우드를 더 쉽게 선택할 수 있습니다. 그런 다음 상황 변화에 따라 두 클라우드 간에 워크로드를 자유롭게 이동할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 인프라를 사용하면 퍼블릭 또는 프라이빗 클라우드를 단독으로 사용하는 것보다 더 효과적이고 비용 효율적으로 기술 및 비즈니스 목표를 달성할 수 있습니다.
"하이브리드 클라우드 설명" 비디오는 컴퓨팅 환경에 대한 보다 심층적인 논의를 제공합니다.
멀티클라우드는 한 단계 더 나아가 조직이 서로 다른 클라우드 제공업체에서 두 개 이상의 클라우드를 사용할 수 있도록 해줍니다. 이러한 유형의 클라우드 컴퓨팅에는 IaaS, PaaS 또는 SaaS 리소스의 모든 조합이 포함될 수 있습니다. 멀티클라우드를 사용하면 다양한 클라우드 환경에서 워크로드를 고유한 요구 사항에 맞춰 실행할 수 있습니다. 이는 또한 기업이 공급업체 종속을 피할 수 있음을 의미합니다.
이러한 옵션을 어떻게 비교할 수 있는지 자세히 알아보려면 '분산 클라우드, 하이브리드 클라우드, 멀티클라우드, 엣지 컴퓨팅'을 참조하세요.
클라우드의 대표적인 사용 사례는 소프트웨어 개발 환경입니다. DevOps 팀은 특정 요구 사항에 맞게 조정된 개발, 테스트, 프로덕션 환경을 신속하게 가동할 수 있습니다. 여기에는 물리적 머신 및 Virtual Machines(가상 머신)의 자동화된 프로비저닝이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
사내에서 테스트 및 개발을 수행하려면 조직은 예산을 확보하고 물리적 자산으로 테스트 환경을 설정해야 합니다. 그런 다음 개발 플랫폼을 설치하고 구성해야 합니다. 이 모든 프로세스로 인해 프로젝트 완료 시간과 각 이정표에 도달하는 데 필요한 시간이 늘어지는 경우가 많습니다. 클라우드 컴퓨팅은 앱과 소프트웨어를 더 빠르고, 쉽고, 비용 효율적으로 만들 수 있는 클라우드 기반 개발 도구를 사용하여 이 프로세스의 속도를 높여줍니다.
클라우드 컴퓨팅의 주요 이점 중 하나는 DevOps 프로세스, CI/CD 파이프라인 및 클라우드 네이티브 혁신(예: 마이크로서비스, 서버리스 및 컨테이너화)을 촉진하는 방법입니다. 이러한 기술은 빠른 가속화와 혁신으로 이어졌지만 수백 개의 서비스를 지원하기 위한 자체 유지 클라우드 인프라도 필요합니다.
기업에서는 클라우드 컴퓨팅의 컴퓨팅 성능을 활용하여 빅데이터 분석을 통해 강력한 인사이트를 확보하고 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
기업 엔드포인트, 클라우드 애플리케이션 및 이러한 애플리케이션과 상호 작용하는 사용자로부터 매일 엄청난 양의 데이터가 수집됩니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 조직은 사용 가능한 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 이용하여 비즈니스 가치 추출의 이점을 활용할 수 있습니다.
오늘날 소매 업체와 공급 업체는 소비자의 구매 패턴에서 파생된 정보를 추출하여 특정 인구 집단에 광고 및 마케팅 캠페인을 타기팅하고 있습니다. 소셜 네트워킹 플랫폼은 조직이 의미 있는 정보를 도출하기 위해 사용하는 행동 패턴에 대한 분석 기반을 제공하고 있습니다. 이와 같은 비즈니스는 클라우드 컴퓨팅으로 가능해진 두 가지 기능인 머신 러닝(ML)과 인공 지능(AI)을 통해 더 깊은 인사이트를 활용할 수도 있습니다.
이러한 기술의 복잡성에 대해 자세히 알아보려면 'AI, 머신 러닝, 딥 러닝 및 Neural Networks'를 읽어보세요.
클라우드 데이터 스토리지를 사용하면 파일이 클라우드에 자동으로 저장되므로, 인터넷에 연결된 모든 디바이스에서 액세스, 저장 및 검색할 수 있습니다. 조직은 실제로 사용하는 클라우드 스토리지의 양에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 이에 따라 자체 데이터 센터를 스토리지용으로 유지하지 않아도 됩니다. 더욱이 스토리지 인프라를 유지 관리하는 일상적인 업무를 감독하는 데 걱정할 필요도 없습니다. 그 결과 데이터 스토리지 환경의 가용성, 속도, 확장성, 보안이 향상됩니다.
민감한 데이터에 대한 규제와 우려가 널리 퍼져 있는 상황에서 조직은 온프레미스 또는 오프프레미스, 프라이빗 또는 하이브리드 클라우드 모델에 데이터를 저장하여 보안을 강화할 수 있습니다.
클라우드 사용으로 얻을 수 있는 또 다른 이점은 기존 DR 사이트보다 저렴한 비용으로 다양한 물리적 위치의 메시에서 더 빠르게 복구할 수 있는 재해 복구 (DR) 솔루션의 비용 효율성입니다.
DR 사이트를 구축하고 비즈니스 연속성 계획을 테스트하는 것은 고정 자산으로 인해 비용과 시간이 많이 소요되는 작업일 수 있습니다. 그러나 이를 클라우드에서 구축하면 조직은 프로덕션 사이트를 복제하고 데이터 및 구성 설정을 지속적으로 복제하여 상당한 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
마찬가지로, 데이터 백업은 항상 복잡하고 시간이 오래 걸리는 작업이었습니다. 클라우드 기반 백업이 만능은 아니지만 이전과는 비교할 수 없을 정도로 발전했습니다. 이제 조직은 보안, 가용성, 용량에 대한 걱정 없이 데이터를 모든 위치로 자동 전송할 수 있습니다.
이러한 일곱 가지 용도가 클라우드 컴퓨팅의 전부는 아니며, IT 인프라 유연성을 높이기 위해 클라우드를 사용할 때 얻을 수 있는 분명한 인센티브를 보여 줍니다. 또한 빅 데이터 분석, 모바일 컴퓨팅 및 최신 기술을 최대한 활용합니다.
IBM Cloud는 비즈니스를 위한 가장 개방적이고 안전한 퍼블릭 클라우드 플랫폼, 차세대 하이브리드 멀티클라우드 플랫폼, 고급 데이터 및 AI 기능, 20개 산업 분야에 걸쳐 심층적인 엔터프라이즈 전문성을 제공합니다. IBM Cloud 하이브리드 클라우드 솔루션은 애플리케이션과 데이터 모두에 유연성과 이동성을 제공합니다. Linux, Kubernetes 및 컨테이너는 이 하이브리드 클라우드 스택을 지원하며, RedHat OpenShift와 결합하여 온프레미스 및 클라우드 리소스를 연결하는 공통 플랫폼을 생성합니다.
다음을 통해 IBM Cloud 솔루션이 조직에 어떤 도움을 주는지 알아보세요.
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