2024 AI in Action 보고서

주요 인사이트

IBM은 Harris Poll과 협력하여 전 세계 2,000개 조직을 대상으로 설문조사를 실시하여 AI 리더(상위 15%)와 AI 학습자(나머지 85%)의 차이점이 무엇인지, 리더가 어떻게 AI 과제와 우려를 극복하여 진정한 가치를 실현하는지를 알아보았습니다.

리더는 기회, 필요 사항, 내부 역량의 교차점을 찾아 실행 지향적인 로드맵을 개발하고, 명확하고 진정성 있는 커뮤니케이션을 통해 조직 전반의 조율을 촉진하며, 강력한 데이터 기반이 AI를 맞춤화하는데 중요하다는 사실을 이해합니다.

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이미 AI를 통해 25% 이상의 매출 성장을 이뤘다고 응답한 리더 비율

리더가 선호하는 사용 사례는 고객 경험, IT 운영, 가상 어시스턴트 그리고 사이버 보안 4가지

학습자는 대개 즉시 활용 가능한 기술을 사용하여 미리 정의된 시나리오를 따라 하는 반면, 리더는 맞춤형 혁신을 개발합니다. 스테판 블뢰도른(Stephan Bloehdorn) 박사

총괄 파트너 및 실무 리더

AI, 분석 및 자동화 - IBM Consulting DACH

AI 로드맵

설문조사 데이터에 따르면 리더는 전략, 툴킷, 데이터 관리, 애플리케이션이라는 AI의 네 가지 측면에 기반하여 로드맵을 구축합니다.

전략에는 비전과 투자가 필요하고 툴킷은 기술 인력과 유연한 인프라가 뒷받침되어야 하며, 데이터 관리는 접근성과 거버넌스에 기반을 두고 애플리케이션은 다양한 대상 사용 사례를 안정적으로 처리할 수 있어야 합니다.

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85%

Opportunistic approach (기회주의적인 접근 방식) 대신 AI 로드맵을 따르는 리더 비율

72%

AI 성숙도를 달성하기 위해 수행해야 할 작업에 대해 최고 경영진과 IT 부서 책임자의 비전과 전략이 완전히 일치한다고 답한 리더 비율

더 많은 결과

설문조사 결과를 종합해 보면 AI의 성공은 인적 요소에 달려 있다는 것을 알 수 있습니다. 기술도 중요하지만, 실험과 민첩성, 끈기를 이끌어내는 비전 있는 리더십도 중요합니다.

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