AI 및 ML에 관한 블로그, 기사, 보고서에서 최신 인사이트를 얻고 지식을 쌓으세요.
같은 의미로 사용되더라도 각 컴퓨터 용어는 고유한 기술을 나타냅니다. 각 용어의 차이점과 공통점을 살펴보세요.
AI는 끊임없이 변화하고 있지만 이 블로그 게시물을 통해 인공 지능의 기능과 특징을 자세히 살펴봄으로써 인공 지능에 대해 이해할 수 있습니다.
컴퓨터가 어떻게 인간처럼 생각하고 의사 결정을 내릴 수 있는지 이해하고, AI의 역사와 AI의 유형을 살펴보고, AI가 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.
챗봇 기술을 살펴보고 챗봇이 입력을 구문 분석하는 자연어 처리와 응답을 자동화하는 생성형 AI를 사용하여 인간의 대화를 시뮬레이션하는 방법을 이해하세요.
AI 성능에 있어 데이터 품질의 중요성과 AI를 사용하여 데이터 품질을 개선하고 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 방법에 대해 알아보세요.
복잡하고 까다롭지만 알고리즘 안전이 책임감 있는 AI 개발과 배포에 얼마나 중요한지 알아보세요.
AI를 채택할 때 윤리적 및 규제 문제를 해결하는 데 도움이 되는 AI에 대한 효과적인 거버넌스의 중요성과 이점을 알아보세요.
조직의 성공을 이끄는 데 도움이 되는 연구 보고서 읽기
최신 연구를 읽으며 CEO가 복잡한 세상에서 어떻게 도전을 헤쳐나가고 기회를 포착하여 AI 딜레마를 해결하는지 알아보세요.
메인프레임에서 실행되는 애플리케이션을 현대화해야 할 필요성에 대한 이 보고서의 지침을 활용하여 메인프레임 자산에서 더 많은 가치를 창출하세요.
보고서를 통해 가장 성공적인 AI 투자와 관련된 주요 비즈니스 및 AI 기능에 대해 알아보세요.
IBM의 데이터 기반 연구에서 기업이 진화하고 확장되는 생성형 AI 분야에서 기회를 포착할 수 있는 방법을 자세히 알아보세요.
동영상 시리즈, 이벤트 다시 보기, 설명 동영상에서 AI의 기초와 인기 주제에 대해 알아보세요
생성형 AI는 어떻게 고품질 콘텐츠를 제작하나요? IBM 전문가인 Kate Soule이 생성형 AI가 대규모 언어 모델(LLMS)을 사용하여 콘텐츠를 제작하는 방법을 자세히 설명합니다.
IBM의 최고 사고 리더가 이끄는 비즈니스 및 데이터 리더를 위해 설계된 포괄적인 과정에서 가장 관련성이 높은 AI 주제에 대해 살펴보세요.
신뢰할 수 있고 효율적인 고성능 파운데이션 모델을 구축하려면 주의가 필요합니다. IBM의 Kate Soule이 AI 파이프라인의 각 단계를 안내합니다.
머신 러닝과 딥 러닝의 차이점을 피자를 주문하는 맛있는 비유를 통해 설명하는 Martin Keen의 강연을 통해 머신 러닝과 딥 러닝의 차이점에 대한 독특한 관점을 확인해 보세요.
IBM의 소프트웨어 수석 부사장 겸 최고 커머셜 책임자인 Rob Thomas가 비즈니스 리더들에게 AI가 비즈니스 수행 방식을 어떻게 변화시킬지에 대해 이야기하는 것을 시청하세요.
기술 리더의 흥미로운 토론을 들어보세요
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Python에서 수학 방정식과 해당 예제를 살펴보고 맞춤형 이원 로지스틱 회귀 모델을 만드는 방법을 익혀보세요.
AI 공간 안팎에서 활용되는 신경망의 일종인 GAN의 다양한 측면과 복잡성에 대해 알아보세요.
레이블 없이 데이터를 클러스터링하여 데이터에 숨겨진 인사이트를 찾는 기술인 비지도 학습의 이론과 개념에 대해 알아보세요.
데이터 세트의 정상적인 동작에서 벗어난 데이터 포인트, 이벤트 및 관찰을 식별하는 머신 러닝의 프로세스인 의사 결정을 위한 자동화된 AI에 대해 알아보세요.
IBM Research는 IBM, 고객 및 세계를 위한 미래를 창조할 수 있는 과학적 방법의 힘을 굳게 믿는 전 세계 과학자 및 연구원 그룹입니다. AI에 대한 IBM의 연구 및 간행물을 살펴보세요.
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