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Autonomous Security for Cloud
빠르게 변화하는 오늘날의 디지털 환경에서 기업은 클라우드를 도입하여 혁신과 성장을 추진하고 있습니다. 하지만 클라우드 도입 여정에는 클라우드의 보안 및 규정 준수 보장, 낮은 가시성, 리소스 집약적인 프로세스, 제한된 전문성, 그리고 잘못된 구성과 정책 드리프트를 초래하는 복잡한 규정 등 다양한 문제가 산재해 있습니다. 이러한 문제는 클라우드 도입을 방해하고 조직을 보안 침해와 규정 미준수로 인한 제재 위험에 노출합니다.
IBM과 AWS가 기업의 클라우드 도입 방식을 혁신하는 IBM 솔루션인 Autonomous Security for Cloud(ASC)를 개발한 것은 바로 이러한 이유에서입니다. AWS Bedrock의 첨단 AI 기술을 통합하여 보안 및 규정 준수 작업을 자동화 및 간소화하고 잘못된 구성과 정책 드리프트 문제를 해결합니다. ASC는 기업이 자신 있게 클라우드 도입 여정을 가속하도록 지원하는 획기적인 솔루션입니다. Autonomous Security for Cloud를 사용하면 처음부터 더 높은 보안 표준을 보장함으로써 규정 준수에 필요한 수동 작업과 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한 자동화된 배포, 상시 모니터링, AI 기반 규정 준수 모니터링, 드리프트 탐지 및 자율적인 문제 해결과 같은 다양한 이점을 누릴 수 있습니다. 그 결과, 보안 침해 위험 감소, 운영 비용 절감, 그리고 더 빠르고 간소화된 클라우드 리소스 배포를 가능하게 합니다.
경쟁사에 뒤처지지 마세요. Autonomous Security for Cloud로 자신 있게 클라우드 도입 여정을 가속하세요.
AI를 활용하여 AWS 환경을 세심하게 맞춤화함으로써 고객별 내부 정책에 완벽하게 부합하도록 만듭니다. 이러한 접근 방식은 모든 배포가 처음부터 규정을 준수하도록 보장하므로, 수동 확인의 필요성이 크게 줄어들고 전체 배포 프로세스가 간소화됩니다. 또한 효율성과 보안을 강화하여 클라우드 도입을 더욱 원활하고 안정적으로 지원합니다.
지속적으로 진화하는 AI 모델을 활용하여 최신 표준을 준수합니다. 이 동적 시스템은 규제 변화에 따라 자동으로 조정되어 현재 및 미래 규정에 대한 준수 상태를 유지합니다. 규정 준수를 보장하고 규정 미준수에 따른 처벌 위험을 줄이며 규제 환경에서 운영 민첩성을 향상하므로 언제나 안심할 수 있습니다.
AI를 활용하여 네트워크 전반의 보안 위협을 정확하게 탐지하고 대응합니다. 다양한 위협 데이터를 기반으로 학습된 AI 모델은 잠재적 위험을 식별하고 자동 및 반자동 대응 조치를 실행하여 위협을 신속하게 완화합니다. 이를 통해 위험을 최소화하고 보안 프레임워크를 강화하여 클라우드 환경의 안전성과 탄력성을 유지합니다.
ASC는 각 고객의 고유한 규정 및 정책 문서를 분석하여 고객의 특정 비즈니스 요건에 정확하게 부합하는 완벽한 맞춤형 규정 준수 프레임워크를 추론합니다.
기존 CSPM 툴은 PCI와 같은 고정된 업계 표준을 기준으로 워크로드를 평가합니다.
ASC의 생성형 AI 기반 기능은 맞춤형 프레임워크를 바탕으로 클라이언트 워크로드에 대한 AWS 제어 기능을 자율적으로 배포합니다.
일반적으로 CSPM 툴은 구성 문제에 대한 사후 대응적 알림에 의존하므로 수동 개입이 필요합니다.
ASC는 진화하는 표준 및 클라이언트 정책에 대한 문서를 지속적으로 수집하고 영향을 받는 워크로드를 식별하며 해당 AWS 보안 구성을 업데이트합니다.
CSPM 규정 준수 팩은 수동 참조가 필요합니다.
Jayesh는 IBM Consulting, Cybersecurity Services의 Cyber Trust 포트폴리오 글로벌 제품 관리 리더를 맡고 있습니다. 그는 22년 이상 여러 업계와 보안 도메인을 아우르는 기술적 지식을 기반으로 전 세계 고객을 위한 사이버 보안 서비스를 설계하고 제공해 왔습니다.
Akram은 IBM Consulting, Cybersecurity Services의 숙련된 제품 관리자입니다. 고객 중심적으로 생각하고 혁신적인 사이버 보안 솔루션 개발에 전념하고 있으며, 꼼꼼하게 경쟁사를 평가하고 전략적 인사이트를 활용하여 끊임없이 발전하는 문제를 해결합니다. 클라우드 보안 서비스 포트폴리오를 크게 향상하는 데 기여했으며, AWS, Microsoft Azure, GCP를 비롯한 플랫폼 전반에서 고객의 안전한 클라우드 여정을 지속적으로 지원하고 있습니다.
Abhijit는 전 세계 고객을 위해 혁신을 주도하는 정보 보안 프로그램을 성공적으로 이끈 경력이 있는 유능한 리더입니다. 전문 분야는 하이브리드 및 멀티클라우드 보안 전략, 설계 및 제공, 엔터프라이즈 ID 및 액세스 관리/거버넌스, 관리형 보안 서비스, 위험 및 규정 준수 자동화 등입니다.
Souvik은 사이버 보안 기술 아키텍처 분야에서 23년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 영국과 EU에 소재한 여러 최고 수준의 조직에 컨설팅을 제공한 경험이 있습니다. 현재 그는 IBM에서 멀티 클라우드 보안 솔루션의 엔지니어링 및 개발을 총괄하며, 인공 지능과 머신 러닝을 활용한 사이버 보안 방어 강화 및 잠재적 AI 기반 보안 솔루션(예: 이상 탐지, 행동 분석, 자동화된 위협 대응)의 개발을 책임지고 있습니다.
Srinivas는 정보 보안 분야의 기술 리더이자 주제 전문가입니다. Srinivas는 기술 및 경영학 학위를 보유하고 있으며, 20년 이상의 오랜 경력을 자랑합니다. 또한 IBM 수석 엔지니어이자 IBM XForce 보호 플랫폼, 보안 서비스의 핵심 기술 리더입니다. '설계를 통한 보안' 개념을 신봉하며, 자동화를 통합하여 IBM Cloud 보안 서비스를 통해 클라우드 속도로 보안 기술과 서비스를 제공하도록 지원했습니다. IBM Security Services 팀과의 협업을 통해 고객 기반 전반에서 보안 솔루션을 설계, 제공 및 확장하고 있습니다. Srinivas는 5개의 특허를 보유하고 있으며 보안 분석, 위협 모니터링 및 대응, 블록체인 공개 등의 부문에서 다양한 출원을 진행 중입니다.
은행, 보험사 및 기타 금융 기관은 민감한 고객 데이터를 보호하고 금융 사기를 방지하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다. ASC는 기존에 수동으로 처리하던 프로세스를 자동화함으로써 민감한 고객 데이터를 보호하고 금융 사기의 위험을 줄일 수 있는 강력한 보안 및 모니터링 기능을 제공합니다.
병원, 클리닉 및 기타 의료 서비스 제공업체는 환자 기록의 기밀성과 무결성을 유지하고 HIPAA 및 HITECH와 같은 규정을 준수하기 위해 새로운 디지털 기술에 크게 의존합니다. 의료 서비스 조직은 적절한 보호 조치를 지속적으로 평가하고 시행할 수 있는 ASC와 같은 기술을 활용하여 운영 부담을 줄이는 동시에 전반적인 서비스 신뢰도를 높일 수 있습니다.
항공우주부터 자동차에 이르기까지 다양한 분야의 제조업체는 데이터 공격 서비스가 증가하고 복잡한 규제 및 업계 벤치마크를 준수해야 하는 상황에 직면해 있습니다. 제조 조직은 ASC를 사용하여 지속적인 감시와 적응형 대응을 결합함으로써 잠재적인 침해를 방지하고 구성 및 규정 준수 노력을 조정하는 이점을 누릴 수 있습니다.
연방, 주, 지방 정부 산하에서 운영되는 단체는 FedRAMP, FISMA부터 NIST 표준에 이르기까지 다양한 지침과 의무를 준수해야 합니다. 정부 및 공공 부문 조직은 ASC가 제공하는 포괄적인 툴을 활용하여 복잡한 보안 요구 사항을 원활하게 이행할 수 있습니다.
인사이트
선도적인 AWS 파트너인 IBM Consulting이 AWS 환경을 보호하고 클라우드 여정을 가속하는 데 어떤 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
IBM Security 전문가가 작성한 블로그에서 AI 기술을 통해 클라우드 보안 태세를 강화하고 잘못된 구성을 실시간으로 해결하는 방법을 알아보세요.
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