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지리공간 데이터 및 분석을 통해 환경에 미치는 영향과 비즈니스 위험을 최소화하는 방법
태양, 구름 기후 위험을 나타내는 식물 아이콘
기후 행동은 비즈니스의 필수 과제입니다.

기후 변화는 지금 해결해야 할 실존적 위협입니다. 이로 인해 다양한 종과 서식지에 극심한 스트레스가 가해지고 있으며 경제적 영향도 커지고 있습니다. 미국에서만 2021년에 발생한 20개의 가장 큰 기상 및 기후 재해로 총 1,450억 달러의 피해가 발생했습니다.¹

다행스럽게도, 아무것도 하지 않을 경우 위험이 너무 크기 때문에 이제는 무언가를 해야 할 때라는 것을 전 세계가 깨닫기 시작했습니다. 세계경제포럼(WEF)의 2022년 글로벌 위험 보고서 응답자들은 기후 행동 실패를 향후 10년 동안 우리가 직면할 가장 심각한 위험 중 하나로 꼽았습니다.² 그리고 기업들도 이를 알아차렸습니다. 이들은 기후 변화가 기업 운영에 미치는 위험을 해결하고 환경에 미치는 영향을 줄여야 한다는 것을 알고 있습니다.

그렇다면 다음 단계는 무엇일까요? 실제로 기후 변화의 영향에 어떻게 대비하고 있나요? 직면한 위험을 더 잘 이해할 수 있는 방법과 비즈니스와 지구를 위해, 이러한 위험을 완화하기 위해 취할 수 있는 조치에 대해 살펴보겠습니다.

2021년에 미국에서만 200억 달러 규모의 기상 및 기후 재해가 발생했습니다.¹
기후 위험 이해의 과제

기후 변화와 악천후가 비즈니스 운영에 점점 더 많은 피해를 입히고 있습니다. 건물과 자산부터 공급망, 인프라, 직원에 이르기까지 모든 것이 위험에 처해 있습니다. 위험의 규모와 특성을 이해하는 것은 매우 중요합니다. 이 목표를 달성하기 위해 기업은 다음을 수행할 수 있어야 합니다.

  • 조직 전반에 걸쳐 기후 변화와 기상 현상의 잠재적 영향을 모델링하고 예측합니다.
  • 폭풍, 산불, 홍수, 대기 오염과 같은 극한 상황의 영향을 찾아 예측하고 대비하고 모니터링합니다.
  • 기후 변화와 악천후의 영향으로부터 조직과 이해관계자를 보호하기 위해 적시에 올바른 결정을 내립니다.
  • 기후 변화에 대한 조직 자체의 기여도를 이해하고 이를 최소화하거나 반전시키기 위한 효과적인 조치를 취합니다.


이러한 요점은 나열하기는 쉽지만 실천하기는 어렵습니다. 왜 그럴까요? 기후 위험을 진정으로 이해한다는 것은 상상할 수 있는 가장 큰 데이터 세트를 수집하고 분석하는 것을 의미하기 때문입니다.

지구를 위성으로 모니터링하여 얻은 모든 지리 공간 데이터를 생각해 보세요. 전 세계 일기 예보 데이터를 추가합니다. 그런 다음 조직이 자산, 시설 및 인프라에 대해 생성하는 모든 데이터를 고려하세요. 이제 조직과 공급망 전체에서 탄소 배출 데이터를 추가하세요. 그 결과, 이동하기에는 너무 큰, 지속적으로 업데이트되는 방대한 데이터 세트가 생성됩니다.

다행히도 대부분의 조직이 이 여정을 시작하고 있습니다. 2019년에 설문조사에 참여한 임원 중 96%는 이미 기상 데이터를 운영 계획에 통합했다고 말했습니다. 그러나 해당 데이터를 사용하여 기후 위험을 모델링, 예측 및 조치하려면 새로운 도구, 기술 및 전문 지식이 필요합니다.

대담한 기후 솔루션을 주도하는 빅데이터

큰 그림을 파악하세요. 조직이 기후 위험을 모델링하여 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 지리공간 데이터가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
블로그 읽기
IBM Environmental Intelligence Suite를 사용하여 기후 위험을 이해하고 해결

IBM은 조직이 기상이변, 기후 대응 실패, 인간 주도의 환경 피해 등 기후 관련 비즈니스 리스크를 이해하고 완화할 수 있도록 지원하는 강력하고 포괄적인 솔루션인 IBM Environmental Intelligence Suite를 개발했습니다. IBM Environmental Intelligence Suite는 기후 과학과 비즈니스 운영 간의 격차를 해소하는 클라우드 기반 AI 기반 소프트웨어입니다. 강력한 지리공간 분석 엔진과 기후 및 환경 영향 모델링 프레임워크를 결합하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 비즈니스 운영에 대한 기후 변화 및 향후 기상 이변의 위험을 예측합니다. 예를 들어, 소매업에서는 미래의 홍수 위험 예측을 사용하여 매장 위치 계획을 수립합니다.
  • 날씨와 기후 변화가 비즈니스에 미치는 전반적인 영향을 이해합니다. 전기 시설의 경우, 전력망을 따라 식생이 자라는 속도를 알면 식생 관리 계획에 도움이 될 수 있습니다.
  • 악천후 발생 전, 도중, 이후에 자산을 보호하고 비즈니스 연속성을 보장합니다. 예를 들어, 악천후로 인한 배송 차질 시 취해야 할 올바른 조치를 사전에 파악하고 우선순위를 정하면 대체 물류 경로를 구성할 시간을 확보할 수 있습니다.
  • 악천후로 인한 경제적, 환경적 피해를 최소화하기 위해 적시에 적절한 조치를 취하여 위험을 완화하세요. 예를 들어, 보험사는 우박이 예상되는 날에 앞서 보험 가입자에게 차량을 이동하라는 단문 메시지 서비스(SMS) 알림을 보낼 수 있습니다.
  • 조직의 범위 1, 범위 2, 범위 3 탄소 배출량을 이해하여 탄소 배출량을 관리하세요. 이를 통해 에너지 공급을 모델링하여 재생 가능 에너지로의 전환을 탐색하고 가속화할 수 있습니다.
  • 실시간 의사 결정을 개선하여 비용을 절감하고 효율성을 개선하며 지속가능성 목표에 기여합니다.
데이터가 지구를 구할 수 있을까요? IBM의 기후 미래 수석 과학자인 Hendrik Hamann 박사가 기업이 기후 변화에 대비하기 위해 인텔리전스를 어떻게 활용할 수 있는지 설명합니다. 데이터가 지구를 구할 수 있을까요? (06:02)
온실가스(GHG) 배출 이해하기

IBM Envizi는 범위 1, 2, 3에 대한 GHG 계산과 내부 및 외부 ESG 및 지속가능성 보고 요구 사항을 충족하는 유연한 보고 도구를 지원합니다.

글로벌 리더

IBM Envizi는 2022년 탄소 관리 소프트웨어에 대한 Verdantix Green Quadrant에서 탄소 관리 기능 및 시장 모멘텀 부문에서 최고 점수를 획득하여 엔터프라이즈 탄소 관리 소프트웨어 분야의 글로벌 리더로 인정받았습니다.

 보고서 받기
범위 1

회사 차량, 제조 공정 및 현장 연료 연소에서 발생하는 배출과 같은 직접 배출

 

 범위 2
다른 기관에서 구매한 전기, 열 또는 증기의 소비로 인한 간접 배출
Scope 3
조직의 직접적인 통제 범위를 벗어나는 공급망 내 조직 및 활동에 의해 생성되는 배출
하이퍼로컬 및 빈번한 수준의 데이터를 사용하여 스위치의 제설 작업을 자동화할 수 있어 운영자는 실제로 철도 운영에만 전적으로 집중할 수 있습니다. Dan Plonk 전 교통 애플리케이션 기획 담당 이사, Norfolk Southern Corporation 사례 전문 읽기(02:01)
일기 예보로 세분화 기존 분석 모델을 개선하고 새롭고 더 정확한 일기 예보 인사이트를 얻으세요. IBM Environmental Intelligence Suite를 사용하면 지역별, 현재 및 예측 조건, 계절 및 하위 계절 예측, 라이프스타일 지수, 악천후 및 과거 데이터 API에 대한 액세스를 제공합니다. 영상 보기(00:18)
특정 위치에 대한 알림 받기 데스크톱이나 모바일을 통해 액세스할 수 있는 모니터링되는 위치에 대한 실시간 대시보드에 액세스하세요. 확장 가능한 알림을 사용하면 데이터 과학, 위치 정보 및 분석을 결합하여 관련 이해관계자에게 시기적절하고 자동화된 맞춤형 메시지를 전달할 수 있습니다. 영상 보기(00:25)
기후 기반 트렌드 파악 지리공간 데이터와 분석을 확장하세요. 복잡한 쿼리, 머신러닝 기반 분석, AI 워크로드를 실행하여 데이터 과학자가 복잡한 데이터세트 간의 패턴, 추세, 상관관계 및 관계를 신속하게 파악할 수 있도록 하여 가치 창출 시간을 단축하세요. 영상 보기(00:24)
기후 위험 이해 악천후와 기후 변화가 심화됨에 따라 기후 위험 분석을 통해 주요 자산, 인프라, 공급망 및 직원에 대한 이벤트의 위험과 영향을 모델링하고 모니터링할 수 있습니다. 영상 보기(00:24)
탄소 성능 조달 및 운영 팀의 보고 부담을 줄이는 동시에 탄소 회계를 운영합니다. 탄소 회계 API를 사용하면 고정식, 비산 및 이동식 배출량, 위치 기반 및 시장 기반 배출량, 운송 및 유통 배출량을 측정하고 보고할 수 있습니다. 또한 탄소 감축 이니셔티브를 위해 목표로 삼을 주요 영역을 식별할 수도 있습니다. 영상 보기(00:29)

에너지 및 유틸리티를 위한 강력한 기능

에너지 및 유틸리티 기업은 기후 위험에 가장 많이 노출되어 있으며 재생 가능 에너지로의 전환에서 중요한 역할을 합니다. IBM Environmental Intelligence Suite에는 이러한 중요 부문에 대한 선택적 추가 기능이 포함되어 있어 다음을 수행할 수 있습니다.

식생 관리 최적화 날씨 및 식생 인사이트의 숨겨진 잠재력을 활용하세요. 대화형 지도에서 식생 데이터를 시각화하고 관심 지역을 필터링하여 가장 위험에 처한 회로나 통로를 식별합니다. 점수와 KPI를 사용하면 프로젝트의 우선순위를 정하고 가장 위험에 처한 사안에 대해 의사결정을 내릴 수 있습니다. 점수와 KPI를 사용하면 가장 위험에 처한 프로젝트의 우선순위를 정하여 의사결정을 내릴 수 있습니다. 영상 보기(00:35)
중단 시간 예측 정의된 서비스 지역 내에서 예상되는 날씨 관련 정전을 보고 이해합니다. 정전 예측은 날씨와 기후 변화가 유틸리티 시스템에 미치는 영향을 평가하고 그 영향을 완화하는 데 필요한 적절한 대응 수준을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 영상 보기(00:38)
재생 에너지 예측 기후 변화 및 빠르게 증가하는 용량으로 인해 전 세계 여러 지역에서 재생 가능 발전과 관련한 예측이 까다로워지고 있습니다. IBM의 Renewables Forecasting 플랫폼은 유틸리티 규모의 풍력 및 태양열 발전소에 대한 정확한 전력 예측을 제공합니다. 작동 원리를 알아보세요. 영상 보기(05:58)
사례 연구 예측할 수 없는 세상에서의 농업
기후 변화는 날씨를 예측하기 어렵게 만듭니다. Yara가 어떻게 전 세계 농부들을 위한 예측 데이터 플랫폼을 구축하여 최적의 수확량을 위한 계획, 파종, 관리 및 수확을 지원했는지 알아보세요.
사례 연구 읽기 식생 다듬기, 다듬기 비용
식생 관리에 대한 예측적 접근 방식을 사용하면 연간 1,000만 달러 예산에서 상당한 비용을 절감할 수 있습니다. Pedernales Electric Cooperative, Inc.가 IBM Environmental Intelligence Suite를 사용하여 효율성, 신뢰성 및 안전성을 어떻게 향상시키고 있는지 알아보세요.
사례 연구 읽기 재생 가능한 미래 설계
덴마크 기후, 에너지 및 공공사업부 소유의 독립 공기업인 Energinet이 2030년까지 100% 재생 에너지 발전이라는 목표를 달성하기 위해 IBM Environmental Intelligence Suite의 예측 기능을 어떻게 활용하고 있는지 확인해 보세요.
영상 보기(02:16)

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