글로벌 도전 과제, 경쟁 압력, 까다로운 경제 상황, 높아지는 고객 기대치 등 이 모든 것 속에서 비즈니스와 이를 뒷받침하는 시스템은 끊임없이 발전해야 합니다. 또한 이러한 시스템이 성장함에 따라 애플리케이션, 네트워크, 데이터가 그 어느 때보다 복잡하게 얽혀 있어 복잡성도 증가하고 있습니다. 여기서 의문이 생깁니다. 모든 것이 모든 곳에서 한꺼번에 어떻게 작동하는지 어떻게 알 수 있을까요?
해답은 엔터프라이즈 관측 가능성입니다.
엔터프라이즈 관측 가능성: 최신 분산 시스템에 대한 심층적인 가시성을 확보하여 더 빠르고 자동화된 문제 식별 및 해결을 지원합니다.
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일반적으로 관측 가능성은 외부 출력에 대한 지식만을 기반으로 복잡한 시스템의 내부 상태를 이해할 수 있는 정도를 의미합니다. 관측 가능한 시스템이 많을수록 추가 테스트나 코딩 없이 식별된 성능 문제부터 근본 원인까지 더 빠르고 정확하게 탐색할 수 있습니다.
IT 및 클라우드 컴퓨팅에서 관측 가능성이란 분산 애플리케이션과 애플리케이션이 실행되는 하드웨어 및 네트워크에서 발생하는 성능 데이터의 지속적인 스트림을 집계, 연관 및 분석하기 위한 소프트웨어 도구 및 관행을 의미합니다. 이를 통해 애플리케이션과 네트워크를 더 잘 모니터링하고, 문제를 해결하고, 디버깅할 수 있습니다.
관측 가능성은 주로 IT 시스템, 워크로드, 네트워크 및 인프라의 관측 가능성을 의미하지만, 데이터 관측 가능성은 또 다른 형태의 기술입니다.
데이터 관측 가능성을 사용하면 데이터 계층으로 초점이 이동합니다. 데이터 품질 보증을 업스트림으로 이동하여 문제가 데이터 풀을 손상시키거나 시스템적인 데이터 품질 문제를 야기하기 전에 조기에 문제를 해결하고 완화하는 것이 목표입니다. 데이터 관측 가능성은 신뢰할 수 있는 비즈니스 결과를 위한 양질의 데이터 제품을 제공함으로써 자신감 있는 의사 결정을 보장하고 AI 기반 자동화를 가능하게 합니다.
관측 가능성은 매우 중요한 주제입니다. 이 가이드는 엔터프라이즈 관측 가능성에 대한 기본적인 이해와 점점 더 복잡해지는 운영을 관리하는 데 있어 관측 가능성의 전략적 역할에 대해 설명합니다. 용어에 대한 설명을 찾아보고, 귀사의 노력이 동종 업계와 어떻게 비교되는지 확인하고, 회사 내에서 관측 가능성의 역할을 알아보고, IBM 관측 가능성 솔루션을 살펴볼 수 있습니다. 이 가이드는 주로 애플리케이션 관측 가능성에 초점을 맞추고 있지만, 관측 가능성은 데이터와 네트워킹에도 영향을 미치며 이 세 가지 사이의 경계가 점점 사라지고 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다.
관측 가능성은 비교적 새로운 용어이기 때문에 모니터링 및 애플리케이션 성능 모니터링(APM)과 함께 사용되는 경우가 많습니다. 세 가지 모두 문제의 근본 원인을 식별하는 방법을 나타내지만 기능은 서로 다릅니다.
모니터링은 일정 기간 동안 원격 측정 데이터와 같은 항목의 진행 상황이나 품질을 추적하고 분석하는 방법입니다.
APM 도구는 메트릭, 추적 및 로그를 수집하며 일반적으로 인프라 모니터링, 애플리케이션 종속성, 비즈니스 트랜잭션 및 사용자 경험에 중점을 둡니다.
관측 가능성은 모든 자산 간에 컨텍스트를 적용하여 모니터링과 APM을 한 단계 더 발전시킵니다. 하이퍼 인텔리전트 에이전트는 분산된 마이크로서비스 애플리케이션의 모든 서비스와 인프라에 대해 자동 검색 프로세스를 수행합니다. 이는 모든 인프라 구성 요소와 애플리케이션 성능 간의 관계를 이해하는 데 도움이 됩니다.
최신 클라우드 네이티브 애플리케이션은 컨테이너 및 마이크로서비스 아키텍처, 멀티 및 하이브리드 클라우드 전략, 지속적인 애플리케이션 통합 및 배포 CI/CD 파이프라인으로 구성됩니다.
APM 플랫폼은 코드 중심, 서비스 지향 아키텍처(SOA) 메시지 기반 구현을 수용하도록 설계되었습니다. 그러나 클라우드 네이티브, 컨테이너 및 마이크로서비스는 이러한 구현을 뒤집어 놓았습니다. 왜 그럴까요? 측정해야 할 대상과 이를 조정하는 방법의 초점을 변경했기 때문입니다. 즉, 완전한 가시성과 관리 효율성이 부족했습니다.
이전 애플리케이션 아키텍처 세대와 비교할 때 이러한 클라우드 네이티브 및 마이크로서비스는 세 가지 근본적인 변화를 가져왔습니다. 바로 다음과 같은 변화입니다.
1. 애플리케이션 인프라에 대한 직접적인 제어가 감소했습니다.
2. 적당한 양의 네트워크 통신을 사용하는 코드 중심 애플리케이션에서 훨씬 더 작은 컨테이너화된 서비스를 사용하는 네트워크 중심의 애플리케이션으로 전환했습니다.
3. 대규모 애플리케이션 액세스 수요를 수용하기 위해 새로운 서비스와 인프라를 신속하게 추가한 후 수요가 줄어들면 규모를 축소해야 한다는 확장성 철학을 만들었습니다.
기존 APM 플랫폼 설계의 아키텍처 및 구현 제한으로 인해 많은 APM 공급업체가 이러한 클라우드 네이티브 마이크로서비스 애플리케이션에 적응하지 못하고 있습니다. 원격 측정, 추적, 자동화, 확장성이라는 네 가지 주요 영역이 충족되지 못하고 있습니다. 그러나 클라우드 네이티브 관측 가능성 플랫폼은 네트워크 중심 마이크로서비스 아키텍처의 요구 사항을 처리하도록 설계되었습니다. 이는 고도로 분산된 애플리케이션을 정밀하게 관찰하는 고급 원격 측정 스트리밍 및 스토리지 아키텍처를 사용합니다.
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