기후 변화는 날씨가 초래하는 위험에 대한 영향과 함께 기업과 기업의 관리자에게 일련의 독특한 상호 연관 위험과 어려움을 야기합니다. 이는 운영 중단, 물리적 자산 및 직원 복지에 미치는 피해와 같은 즉각적인 우려부터 공급망 및 시장 생존력에 미치는 간접적인 영향에 이르기까지 비즈니스의 다양한 측면을 위협합니다. 이러한 위험의 규모와 특성을 제대로 파악해야 하며, 이를 관리하는 전략은 처음부터 철저하고 능동적으로 비즈니스 의사 결정에 반영해야 합니다. 그렇다면 적절한 다음 단계는 무엇일까요? 기업은 기후 변화와 극단적인 기상 조건이 가져올 여파에 어떻게 대비할 수 있을까요? 수반되는 위험을 보다 효과적으로 이해하고 비즈니스와 이해관계자를 위해 이러한 위험을 최소화할 수 있는 사전 예방 조치를 마련하는 방법을 알아보세요.
기후 위험 관리는 비즈니스와 지구에 모두 도움이 됩니다.
기후 위험 모델링은 기후 관련 위험이 장기간에 걸쳐 잠재적으로 자산에 미칠 수 있는 위험을 평가하고 이해하기 위해
사용하는 정교한 접근 방식입니다. 이 방법은 기존의 날씨 관련 위험 모델링과는 시간적, 맥락적 측면에서 상당한 차이가 있습니다. 날씨 관련 위험 모델링에서는 일반적으로 기상 데이터, Satellite 이미지 및
계산 모델을 사용하여
기상 변수를 실시간으로 관측합니다. 날씨 위험은 단기간 발생한 기상 현상과 그로 인한 즉각적인 영향력을 다루지만, 미래 지향적 기후 위험 모델링은 종합적이고 장기적으로 접근합니다. 과거 기후 데이터, 기후 변화 예측, 특정 위험 요소별 모델, 특정 위치의 지리적 및 상황적 정보를 통합하여 허리케인, 홍수, 폭염 등 기후 관련 사건의 발생 가능성과 심각성을 수십 년 후의 미래까지 예측할 수 있습니다.
이러한 노출 데이터는 사용 사례별 영향 및 손실 함수를 사용하여 유의미한 데이터로 변환할 수 있습니다. 이런 모델링 접근 방식으로 날씨 패턴 변화, 해수면 상승, 기온 상승 등의 요인을 고려함으로써 기업, 정부, 보험사 등
이해관계자는 진화하는 기후 환경에 맞춘 위험 완화, 장기 계획 및 회복력 구축 조치에 대해 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 기후 변화로 인해 발생하는 복잡한 문제와 중요 자산 및 인프라에 미치는 잠재적 영향에 선제적으로 대처할 수 있습니다.
급성 기후 위험
급성 기후 위험은 사이클론, 허리케인, 폭염 또는 한파, 홍수와 같이 극심한 기상 이변의 심각성 증가 등 사건을 중심으로 발생하는 위험을 말합니다.
만성적인 기후 위험
만성 기후 위험은 해수면 상승이나 만성 폭염의 원인이 될 수 있는 기후 패턴의 장기적인 변화(예: 지속적인 기온 상승, 해수면 상승, 강수 패턴 변화)를 의미합니다.
비정상적인 기상 이변은 시설 운영 전반에 지장을 초래하여 생산성 저하, 공급망 중단, 판매 지연 등의 손실로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 허리케인 하비로 인해 텍사스 해안이 침수되면서 텍사스주의 거의 모든 정제 시설이 일시적으로 가동 중단되어 하루 최대 440만 배럴의 원유가 피해를 입었습니다.1
기후 변화는 주요 인프라에 피해를 입히거나 장애를 일으켜 수리, 교체, 보험료 인상, 운영 중단과 관련된 재정적 손실을 초래할 수 있으며, 이는 결국 다운스트림 부채로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 산불 발생 위험 때문에 주택 소유주의 보험료가 3년 만에 52% 가까이 인상된 콜로라도주에서 이러한 상황을 확인할 수 있습니다.
가뭄 및 이상 기온과 같은 기상이변과 만성적인 기후 위험은 생산성과 시장 수요 변화 모두에 영향을 주는 환경적 변동을 초래할 수 있습니다.
기후 관련 요인은 주요 투입물의 수요, 공급 및 가격에 영향을 미치는 것은 물론 물류 인프라에 장애를 일으켜 생산 지연으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 텍사스 대 한파 기간 동안 철도가 폐쇄되면서 텍사스와 태평양 북서부 사이의 중요한 공급망 연결이 3일 동안 단절되었습니다.
급성 및 만성 물리적 위험은 에너지 유틸리티 인프라의 비용과 가용성에 변화를 가져와 운영 효율성에 영향을 미치고 대체 에너지 생성 솔루션이 필요할 수 있습니다. 예를 들어, 중국 쓰촨성에 가뭄이 들어 수력 발전이 중단되어 인텔과 애플 같은 기업이 일주일 동안 가동을 중단한 적이 있습니다.
기후 변화는 직원의 복지와 안전에 영향을 주는 건강 상 영향을 미칠 수 있으며, 기업의 책임을 잠재적으로 증가시킬 수 있습니다. 예를 들어, 기온 상승 및 폭염은 실외 근무자의 건강 위험을 초래하여 의료 비용 증가와 고용주의 잠재적인 법적 책임으로 이어질 수 있습니다.
기후 위험에 적응하고 기후 위험을 완화하는 방법
기후 변화가 미치는 영향에 적절히 대비하기 위해 조직이 취할 수 있는 조치는 여러 가지가 있습니다.
기후 변화가 기상 현상의 심각도와 영향에 미치는 잠재적 영향을 모델링하고 예측합니다. 강력한 폭풍, 산불, 홍수, 극단적인 기온, 가뭄, 대기 오염 등 다양한 극한 기상 위험의 영향을 파악, 예측, 대비 및 모니터링하세요.
다양한 미래 기후 및 전환 시나리오에 근거한 위험과 이러한 위험이 회사의 장단기 전략 목표에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 이해합니다.
이와 같은 인텔리전스를 사용하여 기후 변화로 인해 점점 더 자주 발생하는 악천후의 영향으로부터 조직과 자원의 위험을 최소화하기 위해 적절한 시기에 회복력과 적응력을 구축하고 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.
조직은 보유 자산을 대상으로 기후 위험을 완화할 수 있는 옵션을 이해하고 이러한 조치에 대한 잠재적 투자 수익률(ROI)을 평가해야 합니다.
기후변화 관련 재무정보 공개협의체(TCFD)와 같은 다양한 국내외 환경, 사회, 지배구조(ESG) 보고 공개 및 규정을 준수하는 것이 중요합니다.
이러한 사항을 나열하는 것은 간단하지만 이를 구현하는 데는
상당한 어려움이 따릅니다. 왜 그럴까요? 이러한 위험을 충분히 파악하려면 기후 변화 및
전 세계 기상 위험 모델을 비롯한 광범위한 데이터 세트와
지구 관측 Satellite의 방대한 지리 공간 데이터를 수집, 재구성 및 심층 분석해야 합니다. 또한 조직의 자산,
시설, 인프라 및 공급망과 관련된
데이터도 통합해야 합니다.
뿐만 아니라 모든 산업과 기업은 표준 데이터 제공업체로는 충족할 수 없는 독특하고 복잡한
영향 및 손실 기능을 가지고 운영됩니다. 이와 같은 기능을 해결하려면 최신 과학 연구를 기반으로 한 새로운 데이터 과학 기능을 도입해야 합니다. 따라서 우리는 단순화, 관리, 통합
및 분석을 필요로 하는 방대하면서도
끊임없이 진화하는 데이터의 양에 직면해 있습니다. 이러한 데이터의 복잡성 때문에 데이터를 신속하게 동원하고
이해하기가 어려우므로 데이터 기반
의사 결정 프로세스의 효율성이 떨어집니다.
데이터 기반 의사 결정을 내릴 준비가 되어 있는 조직은 보다 효과적이고 능동적으로 기상이변에 대처하여 운영에 미치는 부정적인 영향을 줄일 수 있습니다. 날씨, 기후, 산업별 지리공간 데이터에 AI를 결합하는 도구는 특히 실시간에 가까운 데이터와 인사이트를 바탕으로 조직의 역량을 강화하는 데 유용합니다. 기후 위험 적응 전략 및 계획을 개발할 때 조직에 도움이 되는 솔루션을 찾아보세요.
- 다양한 미래 탄소 전환 시나리오를 기반으로 기후
변화의 단기, 중기, 장기 위험에 대한 인사이트를 확보하세요. 모델 이면에 있는 방법론 및 귀사와
업계가 기후 위험 관련 위험에 얼마나 노출되어 있는지 자세히
알아보세요.
- 즉각적 및 2차, 2차 영향을 미치는 기능에 대한
위험 가치 및 손실 메트릭에 대한 사용 사례별 추정치를 확인하세요. 기후 관련 위험이 회사 및 산업에 따라
어떤 식으로 운영을 위협하는지에 대한 새로운 데이터 과학 모델을 구축할 수 있습니다.
- 이해관계자의 참여를 높이기 위해
설계된 대시보드 및 분석 기능으로 이와 같은 위험에 주의를 기울이세요. 전략적 목표에 미치는 포트폴리오 수준의 영향을 파악하고 자산 수준
분석을 심층적으로 수행하세요. 고위험 자산을 우선적으로 완화하여
운영 및 보험 비용을 개선함으로써 비즈니스 연속성을 확보하세요.
- 실시간 의사 결정을 개선하여 비용을 절감하고 효율성을 개선하며
지속가능성 목표에 기여합니다. 플랫폼과 소프트웨어 전반에서 데이터를 통합하여 정보를 실행 가능한 정보로 만드세요.
- ESG 보고 목적에 필요한 모든 정보를 제공하는 보고 기능을 제공하여 투자자 및 이해 관계자가 우려하는 점을 완화하세요.
오늘날 조직은 기후 위험이 초래하는 위험을 이해하는 것은 물론, 기술을 활용하여 기후 위험이 자산과 비즈니스 운영에 미치는 위험을 구체적으로 예측하고 상황별로 파악해야 합니다. 예측 분석과 지리공간 모델링을 활용하면 강력한 기후 위험 적응 계획을 수립하고 조직의 혼란과 손실을 최소화할 수 있습니다.
기후 변화의 영향을 선제적으로 관리할 수 있도록 실행 가능한 사실 기반 인텔리전스를 적시에 제공하는 AI 기반 SaaS 솔루션입니다.
환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 데이터의 캡처, 통합, 관리, 분석, 보고를 단순화하세요.
각주
1 허리케인 여파로 인한 미국 정유 손실에 대한 간략한 기록, 로이터, 2022년 6월 30일.