IBM Z Anomaly Analytics는 엔터프라이즈 환경의 운영 문제를 사전에 식별하기 위한 지능형 이상 징후 감지 기능을 제공하는 소프트웨어입니다.
IBM Z Anomaly Analytics는 과거 IBM Z 로그 및 메트릭 데이터를 사용하여 정상 운영 행동 모델을 구축합니다. 그런 다음 모델과 비교하여 실시간 데이터를 평가해 비정상적인 행동을 감지하고 이를 IT 운영 부서에 알립니다.
필수 서비스와 애플리케이션은 오늘날의 디지털 환경에서 항상 사용할 수 있어야 합니다. IBM Z를 비롯한 하이브리드 애플리케이션을 사용하는 기업의 경우 비용 상승, 기술 부족, 사용자 패턴 변화로 인해 하이브리드 애플리케이션 문제의 근본 원인을 탐지하고 파악하는 일이 더욱 복잡해졌습니다.
Z Anomaly Analytics의 변경 사항 및 기능 요약
Db2 , CICS , MQ, IMS , z/OS 및 IBM Z 로그 데이터를 포함한 여러 IBM Z 하위 시스템에서 사용자 환경에 대한 일반 운영 모델을 구축합니다.
실시간 운영 데이터를 정상 운영 모델과 비교하여 분석함으로써 비정상적인 동작을 감지하고 중요하지 않은 데이터를 필터링하여 특정 시간 간격으로 진행, 되감기, 확대/축소할 수 있습니다.
비즈니스 중단으로 이어질 수 있는 인시던트를 사전에 식별하기 위해 IT 운영팀은 비정상적인 행동에 대한 알림을 받습니다.
토폴로지 컨텍스트를 통해 이상 세부 정보를 확보하여 변칙 활동을 신속하게 분리하고 그 영향을 해석할 수 있습니다.
IBM Cloud Pak for Watson AIOps와 통합되면 이상 이벤트 및 토폴로지와 엔터프라이즈 이벤트 및 데이터의 상관관계가 하이브리드 애플리케이션의 영향을 이해하고 인시던트를 신속하게 해결할 수 있습니다.
z/OS System Management Facilities(SMF) 레코드 유형의 메트릭 데이터와 IBM IMS 로그 레코드 유형의 로그 데이터에서 이상 징후를 감지합니다.
로그가 일반 메시지 빈도, 발생 또는 시퀀스 패턴에서 벗어나면 이상 징후가 나타납니다. 포함된 문제 인사이트 서버는 메트릭 기반 이상 징후와 함께 메시지 기반 이상 징후를 시각화합니다. 사용자는 트리거된 이상 징후의 세부 정보를 신속하게 검사하여 잠재적인 영향을 확인할 수 있습니다.
검색된 토폴로지 서비스는 사용자가 z/OS 서브시스템 및 애플리케이션 전체에서 비정상적인 활동을 신속하게 시각화하고 상호 연관시켜 줍니다. Watson AIOps용 IBM Z 이벤트 및 토폴로지를 사용할 때 IBM Cloud Pak은 이를 나머지 기업의 이벤트와 상호 연관시킵니다. 이를 통해 사용자는 하이브리드 애플리케이션 전체에서 인시던트의 영향과 운영 문제의 근본 원인을 신속하게 확인할 수 있습니다.
IBM Z Anomaly Analytics 구성 요소 간의 데이터 흐름을 살펴보세요.
z/OS 시스템에서 IT 운영 데이터에 액세스하기 위한 인프라를 제공합니다.
z/OS 시스템 로그 데이터에서 이상 항목을 감지합니다.
레코드 유형에서 메트릭 데이터의 이상 징후를 감지합니다.
사용자의 IT 환경에서 정의된 잠재적 문제에 대한 인사이트를 제공합니다.