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현재 사용 가능—어디서나 구축하여 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있는 거버넌스 생성 AI 모델을 사용할 수 있습니다.

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어디서나 AI 모델 관리

IBM watsonx.governance는 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있는 하나의 통합 플랫폼인 IBM watsonx를 사용하여 기업의 인공 지능(AI) 활동을 지시, 관리 및 모니터링하도록 구축되었습니다.

  • IBM watsonx.ai, Amazon Sagemaker, Bedrock, Google Vertex, Microsoft Azure 등을 비롯해 다양한 제공업체의 생성형 AI 및 머신 러닝(ML) 모델을 관리합니다.
  • 모델 상태, 정확도, 드리프트, 편향 및 생성 AI 품질을 평가하고 모니터링하세요. 
  • 승인, 사용자 지정 가능한 대시보드, 위험 스코어카드 및 보고서가 포함된 워크플로, 강력한 거버넌스, 위험 및 규정 준수 기능에 액세스할 수 있습니다.
  • 팩트 시트 기능을 사용하여 AI 모델 수명 주기 전반에 걸쳐 모델 메타데이터를 자동으로 수집하고 문서화할 수 있습니다.
IBM, IDC MarketScape: Worldwide AI Governance Platforms 2023에서 리더로 선정
eBook 받기: AI 거버넌스로 책임감 있는 AI 워크플로우 구축
EU AI 법에 대비하기: 새로운 AI 규정이 비즈니스에 미치는 영향
이점 책임감 있는 AI 구축의 가치 준수

AI 영양 성분 라벨이라고 할 수 있는 EU AI 법을 비롯한 향후 전 세계의 안전 및 투명성 규정과 정책을 준수하도록 AI를 관리하세요.

 자세히 보기 위험 관리

위험을 선제적으로 감지하고 완화합니다. 공정성, 편향성, 드리프트 및 새로운 LLM 메트릭을 모니터링합니다.

 자세히 보기 라이프사이클 거버넌스

IBM, 오픈 소스 커뮤니티 및 기타 모델 제공업체의 AI 모델을 관리, 모니터링 및 제어할 수 있습니다.

 자세히 보기
준수
규제 변경 사항을 자동으로 파악하고 곧 시행될 EU AI 법의 AI 규정을 포함하여 시행 가능한 정책으로 번역하세요. 단일 저장소를 사용하여 규제 콘텐츠를 관리하면 규제 요구 사항을 내부 위험 데이터에 매핑할 수 있습니다. AI에 대한 '영양 성분표'인 팩트시트에 액세스하여 모델 라이프사이클 메타데이터를 항상 최신 상태로 확인하세요. 이는 요청 및 감사에 도움이 됩니다. 기능의 실제 사용 사례 보기
위험 관리
허용 오차와 경고를 설정하여 정확성, 성능, 새로운 LLM 메트릭을 사전에 탐지하는 동시에 편향 및 드리프트를 완화하세요. 운영 위험, 정책 관리, 규정 준수, 재무 관리를 아우르는 확장 가능한 자동 거버넌스, 위험 및 규정 준수 툴에 액세스할 수도 있습니다. 단일 저장소를 사용하여 위험 평가 결과, 핵심 지표, 문제 관리, 위험 관리와 관련된 실행 계획을 유지 관리하세요. 기능의 실제 사용 사례 보기
라이프사이클 거버넌스
AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 모델 모니터링, 관리 및 문서화를 자동화하여 확장성과 책임성을 증대합니다. 모델 재고로 AI 개발 진행 상황을 체계화하고 추적합니다. 사용자 기반 동적 대시보드, 차트, 차원 보고를 활용하여 이해관계자 협업 및 커뮤니케이션을 개선합니다. 기능의 실제 사용 사례 보기
사용 사례 watsonx.governance는 기업의 요구 사항을 충족하도록 구성될 수 있습니다. 신용 위험

공정하고 투명한 승인 프로세스를 구현합니다. 잠재적 편향의 위험을 완화합니다. 팩트시트로 모델 메타데이터의 캡처 및 문서화를 자동화하여 신용 결정을 지원합니다.  

 고객 상담

유해성, 개인 정보 또는 주제에서 벗어난 대화와 관련된 위험 신호가 있는지 채팅을 모니터링하고 응답이 사회적 규범을 벗어나면 경고합니다. 대시보드와 맞춤 가능한 워크플로를 통해 재무, 인사, 조달 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스 아웃소싱 활동을 지원합니다.

 공급망 관리

공급망 내에서 투명성과 책임을 강화합니다. 시스템의 잠재적 편향이나 오류를 사전에 탐지하고 완화하여, 물류를 최적화하고 주기를 단축하며 에너지 소비를 줄입니다.
IBM과의 파트너십을 통해 watsonx.governance로 관리되는 향상된 상용 솔루션을 구현하여 고객의 요구 사항을 더 효과적으로 처리할 수 있습니다.
클라이언트 사례 기업은 watsonx.governance를 통해 조직 전반에서 책임감 있고 윤리적인 의사 결정을 지원할 수 있다는 전망에 큰 기대를 걸고 있습니다. 더 많은 고객 사례 살펴보기 EY

“EY.ai 신뢰지수 방법론/솔루션은 watsonx.governance를 통해 구현되어 기본 AI 솔루션/모델에 대한 실증적이고 정량적인 평가를 통해 솔루션을 구성하는 데이터, 모델, 프로세스, 기술에 대한 신뢰를 강화함으로써 EY 고객의 리스크 측정, 관리 및 완화 역량을 강화할 것입니다.”


— Mario Schlener, EY 글로벌 FS 리스크 기술 책임자, 캐나다 리스크 컨설팅 책임자, 책임감 있는 AI 글로벌 공동 책임자

 

 

 Tech Mahindra

"서로 다른 툴과 애플리케이션 및 워크플로를 통합하고 관리해야 하는 고객의 요구를 이해하고 있으며, IBM의 개방형 접근 방식 및 새로운 watsonx.governance 기능과 TechM amplifAI 제품을 통해 비즈니스 내에서 생성형 AI의 잠재력을 최대한 확장하고 실현하도록 지원할 수 있다고 확신합니다."

— Hasit Trivedi, Tech Mahindra의 디지털 기술 CTO 겸 AI 글로벌 책임자

 

 NTT DATA Business Solutions

이미 등장한 규제 요구 사항과 AI 라이프사이클 제어에 대한 기본적인 전사적 요구 사항을 모두 지원하는 watsonx.governance 기능을 활용하여 책임감 있는 AI의 약속을 이행할 수 있기를 기대합니다."


— Per Falck Jensen, NTT DATA Business Solutions 덴마크 북유럽 지역 영업 책임자 겸 전무 이사

리소스

IBM, IDC MarketScape: Worldwide AI Governance Platforms 2023에서 리더로 선정 AI 거버넌스가 엔터프라이즈 인공 지능 확장을 위한 비즈니스의 필수 요소인 이유 통제력 유지: IDC 초청 연사와 함께 알아보는 AI 거버넌스 필수 요소 성공적인 AI를 위해서는 조직의 AI 활동을 지시, 관리 및 모니터링할 수 있는 거버넌스가 필요합니다 전략, 기술 및 문화라는 세 가지 주요 주제에 대한 짧은 질문에 답하여 조직이 AI를 책임감 있게 확장할 준비가 얼마나 잘 되어 있는지 알아보세요 IBM의 Chief Privacy Office가 회사의 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크를 기반으로 구축하고 자동화를 확장해 AI 규제 요건을 해결하는 방법 IBM의 AI 윤리 거버넌스 프레임워크 살펴보기 AI로 인간의 지능을 보강하기 위한 모범 사례 블랙박스를 환하게 밝히세요: 조직이 AI 도입에 어려움을 겪는 3가지 이유 조직에 책임감 있는 AI가 필요한 3가지 이유 윤리적 AI를 모니터링할 수 있는 거버넌스 시스템을 구축하는 3단계 접근 방식에 대해 읽어보기 책임감 있게 AI를 확장하기 위한 4가지 전략 알아보기 책임감 있는 AI를 발전시키기 위한 IBM의 다양한 접근 방식 IBM 개인정보 보호 및 책임 기술 사무소가 IBM에서 관리하는 ML 모델의 글로벌 개인정보 보호 및 AI 규정 준수 작업을 자동화하는 방법을 알아보세요.
다음 단계 안내

조직의 AI 활동을 지시, 관리 및 모니터링하기 위한 거버넌스 전략을 시작하세요.

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각주

IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한, 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.