AI 및 ML watsonx watsonx.data watsonx.data

지금 시작해 보세요. 오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 구축된 목적에 맞는 데이터 저장소로, 어디서나 모든 데이터에 대해 AI 워크로드를 확장할 수 있습니다.

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오픈, 하이브리드 및 거버넌스 데이터 저장소

IBM® watsonx.data 로 데이터가 어디에 있든 모든 데이터로 인공 지능(AI) 및 분석을 확장할 수 있습니다. 

  • 하나의 입력 지점을 통해 모든 데이터에 액세스하고 마이그레이션이나 재카탈로그를 작성할 필요 없이 조직과 워크로드 전반에서 단일 데이터 사본을 공유할 수 있는 개방형 형식을 제공합니다.
  • 목적에 맞는 쿼리 엔진으로 데이터 워크로드를 최적화합니다.
  • 검색 증강 생성(RAG) 및 기타 AI 사용 사례에 맞게 데이터를 준비하기 위한 통합 벡터 데이터베이스입니다.
  • 임베드 가능한 AI 기반 시맨틱 계층으로 SQL 없이도 데이터 접근을 가속화하고 새로운 데이터 인사이트를 얻을 수 있습니다.
  • 데이터베이스, 도구 및 최신 데이터 스택과의 통합을 통해 기존 데이터 투자를 극대화할 수 있습니다.
  • 하이브리드 배포 옵션으로 모든 클라우드 또는 온프레미스 환경에 몇 분 안에 배포할 수 있습니다.
THINK에서 발표된 흥미로운 IBM watsonx.data 업데이트를 소개합니다.

주요 성능 업데이트, 기존 데이터 투자를 활용할 수 있는 새로운 통합 기능, AI 데이터 관리 및 제공을 위한 더욱 발전된 기능을 지원합니다.

라이브 데모

watsonx.data 제품 전문가와의 미팅 예약

eBook 받기: AI를 위한 데이터 저장소

사용 사례

데이터를 활용하는 방법을 살펴보세요. 

데이터 웨어하우스의 비용 최적화 적절한 비용으로 적절한 워크로드에 적합한 엔진을 선택하여 데이터 웨어하우스의 워크로드를 최적화할 수 있습니다.  데이터 웨어하우스 최적화에 대해 자세히 알아보기 웨비나 시청하기

데이터 레이크의 현대화 비효율적인 데이터 레이크를 웨어하우스와 같은 성능, 보안, 거버넌스로 현대화하여 데이터에서 더 많은 가치를 창출해 보세요. 데이터 레이크 현대화에 대해 자세히 보기

생성형 AI를 위한 데이터 저장소 AI 모델 및 애플리케이션에 맞춰 데이터를 효율적으로 통합 및 큐레이션하고 준비하세요. 통합 벡터화 임베딩 기능이 신뢰할 수 있는 대량의 관리형 데이터에서도 RAG 사용 사례를 대규모로 지원합니다. AI용 데이터 준비 및 제공에 대해 자세히 보기

AI를 위한 메인프레임 데이터 활용 거래 데이터는 많은 조직의 현 비즈니스 상태를 나타내며, AI 인사이트를 위한 고유한 예측값을 제공할 수 있습니다. IBM Data Gate for watsonx와의 통합을 통해 생성형 AI를 위한 트랜잭션 메인프레임 데이터의 파워를 활용하세요. AI를 위한 메인프레임 데이터 활용에 대해 자세히 보기

생성형 AI 기반 데이터 인사이트 생성형 AI 기반 시맨틱 레이어를 watsonx.data에 내장하여 시맨틱 검색을 통해 자연어로 이전에는 애매했던 구조화된 데이터를 쉽게 찾고, 의미론적으로 보강하고, 이해하고, 데이터 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다. SQL은 필요하지 않습니다.

이점 어디서나 모든 데이터에 대해 AI 작업 부하를 확장하세요. watsonx.data 솔루션 개요 다운로드 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터에 액세스하기

몇 분 내에 스토리지와 분석 환경에 연결하고 클라우드 및 온프레미스 환경에서 공유 메타데이터 계층을 사용하여 단일 진입점을 통해 모든 데이터에 액세스하세요.

AI를 위한 고품질 데이터 사용

원하는 AI 모델 및 애플리케이션에 맞춰 데이터를 효율적으로 통합 및 큐레이션하고 준비하세요. 신뢰할 수 있는 데이터로 AI의 역량을 강화할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스 비용 절감

여러 쿼리 엔진과 스토리지 계층에 걸쳐 워크로드를 최적화하면 데이터 웨어하우스 비용이 50% 감소하고 적절한 워크로드를 적절한 엔진과 결합할 수 있습니다.1

기능

하이브리드 클라우드 전반에서의 데이터 액세스 및 공유를 위한 주요 기능입니다.

용도에 맞는 조회 엔진 Presto, Presto C++, Spark 등 여러 엔진을 통해 빠르고 안정적이며 효율적인 빅데이터 처리를 대규모로 제공합니다. Presto 백서 읽기 전자책 다운로드: Presto 학습 및 운영

거버넌스, 보안 및 자동화 기능 내장 내장된 통합 거버넌스를 사용하거나 IBM Knowledge Catalog를 비롯한 기존 솔루션에 연결하여 엔터프라이즈 규정 준수 및 보안을 보장하는 데 도움이 됩니다.

공급업체에 구애받지 않는 데이터 형식 Apache Iceberg 테이블 형식 및 Apache Hive 메타스토어 등 공급업체에 구애받지 않는 오픈 포맷을 분석 데이터 세트에 활용하여 서로 다른 엔진에서 동일한 데이터를 동시에 사용하고 공유할 수 있습니다.

비용 효율적이고 간편한 오브젝트 스토리지 대용량 데이터를 저비용 오브젝트 스토리지에 저장하고, 고성능 분석을 위해 구축된 오픈 테이블 형식을 통해 공유합니다.

통합된 벡터 데이터베이스 신뢰할 수 있는 관리형 데이터를 RAG 및 기타 머신 러닝과 AI 사용 사례에 활용합니다. 벡터화된 임베딩을 통합, 큐레이션 및 준비하여 데이터와 AI의 관련성과 정확성을 개선합니다.

하이브리드 클라우드 배포 Red Hat® OpenShift®를 통한 워크로드 이동성으로 모든 클라우드 또는 온프레미스 환경에서 몇 분 만에 원활하게 배포할 수 있습니다. IBM Storage Fusion HCI와의 통합을 통해 온프레미스 배포 및 쿼리를 가속화하세요. IBM Storage Fusion HCI 살펴보기

기능

데이터 웨어하우스의 성능과 데이터 레이크의 유연성을 결합하여 현대의 복잡한 데이터 환경 문제를 해결하고 AI를 확장하세요. 적절한 비용으로 적절한 워크로드에 적합한 엔진을 선택하여 데이터 웨어하우스의 워크로드를 최적화하고, 웨어하우스와 같은 성능, 보안, 거버넌스를 통해 비효율적인 데이터 레이크를 현대화할 수 있습니다. 

용도에 맞는 쿼리 엔진으로 워크로드 최적화 동적으로 확장 및 축소되는 Presto, Presto C++, Spark, IBM Db2, IBM Netezza 와 같은 비용 효율적인 컴퓨팅 및 스토리지와 목적에 맞는 쿼리 엔진을 사용하여 데이터 워크로드 비용을 절감할 수 있습니다.

생성형 AI 기반 데이터 인사이트 가속화 IBM watsonx.ai 파운데이션 모델 기반의 시맨틱 계층을 임베딩하여 시맨틱 검색을 통해 자연어로 이전에는 애매했던 구조화된 데이터를 쉽게 찾고, 의미론적으로 보강하고, 이해하고, 데이터 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다. watsonx.ai에서 파운데이션 모델 살펴보기

분석 및 AI를 위한 단일 데이터 복사본 공유 Parquet, Avro, Apache ORC와 같이 공급업체에 구애받지 않는 개방형 형식으로 방대한 데이터를 저장하는 동시에 Apache Iceberg 테이블 형식 및 공유 메타데이터를 활용하여 여러 쿼리 엔진에서 단일 데이터 사본을 공유합니다. 벡터화된 임베딩을 생성하여 AI에 알맞은 데이터를 준비해 보세요.

사용하기 쉬운 통합 콘솔 하이브리드 클라우드의 어디에 있든 데이터의 단일 복사본에 연결하여 액세스하고 몇 분 안에 쿼리 엔진을 배포합니다. 공통 SQL을 사용하여 데이터를 탐색하고 변환합니다.

IBM의 watsonx.data로 향상된 상용 솔루션을 통해 고객의 요구 사항을 더 효과적으로 해결하세요
클라이언트 사례 고객은 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터의 가치를 활용하고 대규모로 AI 워크로드를 배포하기 위해 watsonx.data를 사용하고 있습니다. 더 많은 고객 사례 살펴보기 Cogniware

“watsonx.data가 Argos에 통합되면서 플랫폼이 크게 강화되어 고객 경험이 대폭 단순화되고 향상되었습니다.”

— Dominik Regner, Cogniware 영업 관리자

사례 연구 읽기
NuoData

"IBM watsonx.data는 데이터 기반 기업을 위한 차세대 레이크하우스 아키텍처를 지원합니다. 기업이 스토리지 비용을 절감하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 개별 시스템 전반에서 원활한 데이터 관리 기능을 보장하여 모든 데이터 엔지니어링 및 분석(AI/ML) 요구 사항을 지원하는 데 watsonx.data 기능이 도움이 될 것으로 믿고 있습니다."

— Ashish Baghel, NuoData 및 NucleusTeq의 CEO 겸 설립자

WANdisco

"조직은 강력한 차세대 AI 및 ML 모델을 개발할 때 데이터 접근성과 성능 문제로 어려움을 겪고 있습니다. watsonx.data로 작업하면 온프레미스 또는 엣지에 관계없이 고객의 데이터 연결을 가속화하여 고객이 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 모든 데이터에 액세스하여 신뢰할 수 있는 인사이트를 빠르게 얻을 수 있습니다."

— Chris Cochran, WANdisco 제휴 담당 부사장

watsonx.data 및 AWS
지금 이용 가능

IBM watsonx.data 및 AWS는 클라우드 기반 분석과 AI를 강화하며 이를 통해 데이터 현대화 전략을 가속화할 수 있습니다. IBM watsonx.data의 개방성과 성능, 거버넌스를 AWS 클라우드 인프라의 확장성과 민첩성, 비용 효율성과 결합하면 비즈니스는 편의와 유연성을 높일 수 있습니다.

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각주

watsonx.data의 VPC 시간에 대해 정규화된 2023년 공개 정가를 여러 주요 클라우드 데이터 웨어하우스 공급업체와 비교한 결과입니다. 절감액은 구성, 워크로드, 공급업체에 따라 달라질 수 있습니다.

IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 자세한 내용은 가격 책정 을 참고하세요. 소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한, 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.