의료 기관은 기준을 높이고 신뢰할 수 있는 맞춤형 의료 지원을 제공하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 생성형 AI 의료용 챗봇은 마찰 없는 실시간 셀프 서비스 지원으로 환자 경험을 개선하고, 의료 전문가는 가장 필요한 곳에 에너지를 집중하여 복잡한 치료 업무에 집중할 수 있습니다.
AI 기반 솔루션은 평균 처리 시간을 20% 단축하여 수십만 달러의 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.
의료 소비자의 60%가 진료 전에 의료 서비스 제공자에게 본인 부담 비용을 요청했지만, 절반 정도만이 정보를 얻을 수 있었습니다.
가격 정보를 검색한 의료 소비자의 82%는 비용이 의료 서비스 의사 결정 과정에 영향을 미친다고 답했습니다.
의료 업계가 임상 인력 부족, 서비스 수요 증가, 백로그 및 재정적 압박에 직면한 상황에서 watsonx Assistant 으로 구축된 의료 챗봇의 자동화 알고리즘과 고급 자연어 처리(NLP) 기술은 환자에게는 더 나은 치료 결과를, 의료진에게는 시간을 절약하는 데 기여합니다.
복잡한 인터페이스를 탐색하고 여러 개의 비밀번호를 기억해야 하는 환자들은 진료 예약이나 검사 결과 확인과 같은 간단한 작업도 힘들어합니다. 의료 챗봇은 다양한 플랫폼에서 의료 정보를 수집하고 불필요한 불편을 없애는 등 복잡한 의료 시스템과 보다 직관적으로 소통할 수 있는 방법을 제공합니다.
대화형 AI를 사용하여 환자의 보험 적용 여부를 신속하게 결정함으로써 비용이 많이 드는 사전 서비스 호출이 줄어들고 경험이 개선되었습니다. 이 솔루션은 영업일 기준 120개 제공업체로부터 7,000건 이상의 음성 통화를 수신합니다.
이제 고객은 주문에 대한 중요한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 카디널 팀은 5일 만에 테스트 케이스를 성공적으로 가동했습니다.
글락소 스미스클라인은 고객 만족도와 직원 생산성 향상을 위해 10개월 동안 16개의 사내 및 외부 가상 비서( watsonx Assistant )를 출시했습니다.
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