의료 서비스 조직은 기준을 높이고 맞춤화된 의료 지원을 제공하기 위해 치열하게 경쟁하고 있습니다. 의료 서비스용 생성형 AI 챗봇은 실시간으로 원활한 셀프서비스를 지원하여 환자 경험을 개선하며, 의료 서비스 전문가는 가장 필요한 복잡한 치료 업무에 에너지를 집중할 수 있습니다.
AI 기반 솔루션은 평균 처리 시간을 20% 단축하여 수십만 달러의 비용 절감을 가져올 수 있습니다.
의료 소비자의 60%는 진료를 받기 전에 의료 서비스 제공자에게 본인 부담 비용을 요청했지만 정보를 얻을 수 있는 사람은 절반에 불과했습니다.
가격 정보를 검색한 의료 소비자 중 82%는 비용이 의료 의사 결정 프로세스에 영향을 미쳤다고 답했습니다.
의료 서비스 업계가 임상 인력 부족, 서비스 수요 증가, 백로그 및 재정적 압박에 직면한 상황에서 watsonx Assistant으로 구축된 의료 서비스 챗봇의 자동화 알고리즘과 고급 자연어 처리(NLP) 기술은 환자의 건강 상태를 개선하고 임상의의 시간을 절약하는 데 기여합니다.
진료 예약이나 검사 결과 확인과 같은 간단한 작업일지라도 혼란스러운 인터페이스를 탐색하고 여러 비밀번호를 기억해야 하는 상황은 환자를 힘들게 합니다. 의료 서비스 챗봇은 복잡한 의료 서비스 시스템과 더욱 직관적으로 소통할 수 있는 방식을 제공하여 다양한 플랫폼에서 의료 정보를 수집하고 불필요한 불만 사항을 없앱니다.
대화형 AI를 사용하여 환자의 보험 적용 여부를 신속하게 결정함으로써 비용이 많이 드는 사전 서비스 호출이 줄어들고 경험이 개선되었습니다. 이 솔루션은 120개 제공자로부터 업무일 1일당 7,000건 이상의 음성 통화를 수신합니다.
이제 고객은 주문에 대한 중요한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. Cardinal 팀은 5일 만에 성공적인 테스트 케이스를 구축하고 실행했습니다.
GlaxoSmithKline은 고객 만족도와 직원 생산성을 개선하기 위해 watsonx Assistant를 통해 10개월 만에 16개의 내부 및 외부 가상 어시스턴트를 출시했습니다.