차세대 스튜디오를 활용하여 모델을 훈련, 조정, 검증 및 배포하고, 오픈 데이터 레이크하우스 아키텍처를 기반으로 AI 워크로드를 확장하기 위한 목적에 맞는 데이터 저장소를 사용하세요.
조직의 AI 활동을 지시, 관리 및 모니터링하기 위한 거버넌스 전략을 시작하세요.
watsonx의 다양한 구독 가격 티어를 살펴보고 하이브리드 클라우드 플랫폼에서 프로덕션급 AI 애플리케이션 구축을 시작해 보세요.
무료 평가판을 통해 신뢰할 수 있는 데이터로 AI의 영향력을 확장하고 가속화하세요.
watsonx는 AI 라이프사이클 전반에 걸쳐 파운데이션 모델로 구동되는 새로운 생성형 AI 기능과 기존의 머신 러닝을 결합합니다.
오픈 하이브리드 통제 데이터 저장소를 기반으로 구축된 강력한 플랫폼입니다.
ML 기능(20CUH/월)1
추론(50,000 토큰 한도/월)2
Prompt Lab
오픈 소스 모델
IBM에서 개발한 watsonx 모델
합성 데이터(Synthetic Data) 생성기
월 0달러(USD) - 티어 요금
ML 기능
추론
Prompt Lab
오픈 소스 모델
IBM에서 개발한 watsonx 모델
합성 데이터(Synthetic Data) 생성기
월 1050달러(USD) - 티어 요금
ML 기능
추론
Prompt Lab
오픈 소스 모델
IBM에서 개발한 watsonx 모델
합성 데이터(Synthetic Data) 생성기
향후 이용 가능 여부3:
프롬프트 튜닝
모델 호스팅
Bring-Your-Own-Model (자체 모델 가져오기)
watsonx.data
지원 서비스 - 시간당 3달러(USD)
캐시 최적화 노드(3.8TB NVMe를 갖춘 vCPU 16개) - 시간당 2.80달러(USD)
컴퓨팅 최적화 노드 - (1.8TB NVMe를 갖춘 vCPU 72개) - 시간당 6.50달러(USD)
무료 크레딧 1500달러(USD), 30일 제한
Hive 메타스토어 및 Iceberg 카탈로그
인프라 관리자 및 쿼리 편집기
Presto, Spark, Db2 Warehouse 및 Netezza 통합
Hive 메타스토어 및 Iceberg 카탈로그
인프라 관리자 및 쿼리 편집기
Presto, Spark, Db2 Warehouse 및 Netezza 통합
watsonx.governance
리소스 단위1 기준
평가2
글로벌 설명4
500 로컬 설명5
다음 계산에 대한 평가2
생성형 AI 또는 ML 품질
LLM 또는 ML 드리프트
LLM 또는 ML 모델 상태
ML 공정성
예측 및 파운데이션 모델 평가, 모니터링, 라이프사이클 추적, 팩트에 대한 자동 문서화
리소스 단위 최대 200개1
기록/평가 최대 1,000개2
행/사용 사례 최대 3개
사용 사례 최대 3개
글로벌 설명당 로컬 설명 최대 500개4
인벤토리 최대 1개
무료
예측 및 파운데이션 모델 평가, 모니터링, 라이프사이클 추적, 팩트에 대한 자동 문서화
기록/평가 최대 5만 개2
글로벌 설명당 로컬 설명 최대 500개4
인벤토리 최대 500개
0.60달러/리소스 유닛
향후 이용 가능 여부3
watsonx.ai는 현재 소프트웨어로 제공되며, 가격은 가상 프로세서 코어(VPC)의 개수에 따라 책정됩니다. 소프트웨어 기능에는 Essentials SaaS 티어가 포함됩니다.
watsonx.data는 현재 소프트웨어로 제공되며, watsonx.data 소프트웨어의 가격은 가상 프로세서 코어(VPC)의 개수에 따라 책정됩니다. 소프트웨어 기능에는 Standard SaaS 티어와 번들로 제공되는 IBM Analytics Engine Powered by Apache Spark, IBM Storage Fusion, IBM Storage Ceph, IBM Cloud Pak for Data 플랫폼 소프트웨어, Red Hat OpenShift 등이 포함됩니다.
watsonx.governance 소프트웨어는 2024년 1분기에 정식 출시될 예정이며, 가격은 가상 프로세서 코어(VPC)의 개수에 따라 책정됩니다. 소프트웨어 기능에는 Essentials SaaS 티어가 포함됩니다.
1용량 단위 시간당 가격은 청구 월 내에 사용한 환경과 툴에 따라 달라집니다.
2파운데이션 모델 추론의 경우, 요금은 1,000토큰(입력 토큰과 출력 토큰 모두 포함)에 해당하는 리소스 단위(RU) 메트릭을 기준으로 합니다.
3IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 일반적인 제품 방향성을 설명하기 위해 제시된 것으로서, 제품 구매를 결정하는 근거가 될 수 없습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 임의의 자료, 코드 또는 기능을 제공하겠다는 확약이나 법적 의무를 의미하지 않습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 계약 사항의 일부로 포함되지 않을 수도 있습니다. IBM 제품에 대해 기술된 향후 특징 또는 기능의 개발, 출시 및 시기는 전적으로 IBM의 단독 재량에 따라 결정됩니다.
4글로벌 설명은 모델의 동작에 가장 큰 영향을 미치는 기능을 식별합니다.
5로컬 설명은 예측 ML 모델의 개별 트랜잭션을 설명합니다.
소프트웨어 가격 책정에 달리 명시되지 않는 한 모든 특징, 기능 및 잠재적 업데이트는 SaaS에만 적용됩니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어의 특징 및 기능이 동일함을 보증하지 않습니다.
SaaS 티어는 각 플랫폼 구성 요소에 개별적으로 적용됩니다.